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模糊嵌套多级中值滤波方法及其在地震数据处理中的应用 被引量:27
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作者 刘财 李红星 +4 位作者 陶春辉 刘洋 王典 苏巍 顾春华 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1534-1542,共9页
多级中值滤波器在地震数据处理应用中,其滤波长度越大,消噪效果越好,但同时也会破坏有效信息.如果为了保护有效信息而减少滤波长度,又会造成大量的噪声不能消除.本文提出一种新的模糊嵌套多级中值滤波器,设计一个阀值作为判断参数,使滤... 多级中值滤波器在地震数据处理应用中,其滤波长度越大,消噪效果越好,但同时也会破坏有效信息.如果为了保护有效信息而减少滤波长度,又会造成大量的噪声不能消除.本文提出一种新的模糊嵌套多级中值滤波器,设计一个阀值作为判断参数,使滤波器能够在消除随机噪声时采用长滤波器滤波,而在保留有效信息时采用短滤波器滤波,从而既能很好地消除随机噪声,又能最大限度地保护有效信息,保留有效信息的细节结构.经过模型分析和实际资料处理都取得了很好的效果. 展开更多
关键词 随机噪声 中值滤波 模糊嵌套多级中值滤波 地震 数据处理
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采用改进的自适应模糊多级中值滤波算法去除牛肉图像斑点噪声 被引量:8
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作者 贾渊 姬长英 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期102-105,共4页
牛肉图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取牛肉图像中的肌内脂肪颜色特征,就必须先对斑点噪声进行滤除。为此在自适应模糊多级中值滤波的基础上进行了改进:第1步,确定当前点是否为噪声点。先计算当前像素点与其邻域均... 牛肉图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取牛肉图像中的肌内脂肪颜色特征,就必须先对斑点噪声进行滤除。为此在自适应模糊多级中值滤波的基础上进行了改进:第1步,确定当前点是否为噪声点。先计算当前像素点与其邻域均值的差的绝对值,然后与阈值(阈值随当前点的灰度值而变化)相比较,如果绝对值大于阈值,则被认为是斑点噪声。第2步,对于斑点噪声,将采用自适应模糊多级中值滤波方法来滤除;如果不是,保留原像素点不变。试验结果表明,改进的算法在斑点噪声滤除与细节保护方面均优于标准的中值滤波、多级中值滤波以及形态滤波。 展开更多
关键词 牛肉图像 斑点噪声 自适应模糊多级中值滤波 形态滤波
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自适应模糊多级中值滤波器 被引量:2
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作者 屈志毅 刘丽梅 +1 位作者 陈建华 陈连敏 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期51-54,共4页
结合模糊关联存储方法 (FAM) ,提出了修改后的多级中值滤波器——自适应模糊多级中值滤波器 (AFMMF) ,该滤波器克服了传统多级中值滤波器 (ML MF)的一些缺点 .实验结果显示 ,在处理“短线”噪声的过程中 ,AFMMF能更好地保留边缘 ,取得... 结合模糊关联存储方法 (FAM) ,提出了修改后的多级中值滤波器——自适应模糊多级中值滤波器 (AFMMF) ,该滤波器克服了传统多级中值滤波器 (ML MF)的一些缺点 .实验结果显示 ,在处理“短线”噪声的过程中 ,AFMMF能更好地保留边缘 ,取得了更好的效果 . 展开更多
关键词 模糊关联存储方法 图像处理 线性滤波 自适应模糊多级中值滤波 模糊控制
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基于模糊神经元网络的图像融合滤波 被引量:6
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作者 张东波 王耀南 +1 位作者 黄辉先 易灵芝 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2006年第1期95-98,共4页
为解决图像滤波处理过程中噪声的有效去除和图像细节保留两者难以兼顾的问题,引入了神经网络信息融合技术,通过设计的模糊神经元网络(FNN)对多级F IR中值混合滤波(M FMHF)和5×5中值滤波进行融合,使融合图像在噪声滤除和细节保留上... 为解决图像滤波处理过程中噪声的有效去除和图像细节保留两者难以兼顾的问题,引入了神经网络信息融合技术,通过设计的模糊神经元网络(FNN)对多级F IR中值混合滤波(M FMHF)和5×5中值滤波进行融合,使融合图像在噪声滤除和细节保留上获得较好的平衡。实验仿真表明,FNN网络的融合有效,而且FNN网络的融合性能和学习效率比BP网络更好。 展开更多
关键词 图像融合 模糊神经元网络 中值滤波 多级FIR中值混合滤波
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一种混合噪声的模糊滤波算法 被引量:7
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作者 董鸿燕 张焱 沈振康 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期2832-2835,共4页
为了解决混合噪声图像增强中抑制噪声和保持边缘细节的矛盾,提出一种基于多级中值滤波和模糊加权均值滤波的图像模糊去噪方法。根据不同的区域,不同噪声,通过模糊推理,模糊合成多级中值滤波和模糊加权均值滤波的结果,在滤除混合噪声的同... 为了解决混合噪声图像增强中抑制噪声和保持边缘细节的矛盾,提出一种基于多级中值滤波和模糊加权均值滤波的图像模糊去噪方法。根据不同的区域,不同噪声,通过模糊推理,模糊合成多级中值滤波和模糊加权均值滤波的结果,在滤除混合噪声的同时,保留图像的边缘细节。根据实验结果,从客观和主观两方面比较了本算法和几种方法的效果,表明本方法有较好的抑制噪声,保持图像细节对比度的能力。 展开更多
关键词 多级中值滤波 去噪 隶属度函数 模糊推理
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