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基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统被引量：1: 1; 作者蒋大锐徐胜超《现代电子技术》北大核心 2024年第3期123-129,共7页; 文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,... 展开更多; 关键词模糊层次聚类大学生就业信息数据分类存储系统信息膨胀数据隶属值信息流转; 在线阅读下载PDF 职称材料

采用模糊层次聚类的社会网络重叠社区检测算法被引量：9: 2; 作者李刘强桂小林 +1 位作者安健孙雨《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期6-13,共8页; 为了能够发现社会网络中的重叠社区以及解决重叠社区之间关系的模糊性和层次性,提出了一种基于模糊层次聚类的重叠社区检测算法(CDHC)。算法中引入了距离加权因子来计算社区间的相似度,通过模糊层次聚类来合并相似度高的社区;针对合并... 展开更多; 关键词社会网络相似度模糊层次聚类重叠社区检测; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于模糊层次聚类与模糊推论技术的模糊信息检索方法的研究: 3; 作者张颖超王洁《濮阳职业技术学院学报》 2007年第1期11-12,共2页; 本文研究了一种新的基于模糊层次聚类与模糊推论技术的模糊信息检索方法。该方法通过对文件的聚类、构建模糊集群文件、建立集群中心文件的模糊逻辑规则来修改用户的查询信息,使查询结果更加符合用户的需求。这种模糊信息检索方法因为... 展开更多; 关键词凝聚层次模糊聚类模糊逻辑规则模糊关联查询扩展; 在线阅读下载PDF 职称材料

多层次模糊聚类在压裂酸化选井选层中的应用被引量：12: 4; 作者付永强郭建春 +1 位作者赵金洲胡永全《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期58-60,共3页; 文章在传统的模糊聚类分析的基础上 ,建立了一种新的多层次、多目标模糊综合聚类方法。在模糊聚类时 ,考虑到事物特征的复杂性和不均衡性 ,该方法将事物特征按其在不同层次上对事物的影响程度分类 ,再在各层次上确定不同特征的影响程度 ... 展开更多; 关键词压裂酸化石油开采选井选层多层次模糊聚类应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

山地小型地面钻机的便捷移运模块划分模型分析被引量：2: 5; 作者刘思聪闫保永《煤矿机械》北大核心 2018年第4期59-62,共4页; 针对山地小型地面钻机移运便捷性的要求,通过分析各主要部件在空间结构、功能、物理三方面的关联程度,并且引入层次分析法分析在设计、装配、拆卸3种不同需求下,上述三方面所占不同需求权重,得到综合相关性矩阵。再通过层次模糊聚类算... 展开更多; 关键词山地小型地面钻机模块划分层次分析法层次模糊聚类算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统被引量：1: 1; 作者蒋大锐徐胜超; 机构广州华商学院数据科学学院; 出处《现代电子技术》北大核心 2024年第3期123-129,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(61772221) 广州华商学院校内导师制科研项目资助(2023HSDS08)。; 文摘文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明:以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。; 关键词模糊层次聚类大学生就业信息数据分类存储系统信息膨胀数据隶属值信息流转; Keywords fuzzy hierarchical clustering college students′employment information data classification and storage system information inflation data membership value information flow; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP392 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名采用模糊层次聚类的社会网络重叠社区检测算法被引量：9: 2; 作者李刘强桂小林安健孙雨; 机构西安交通大学电子与信息工程学院西安交通大学陕西省计算机网络重点实验室; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期6-13,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(61172090) 陕西省科技统筹创新工程资助项目(2013SZS16-Z01/P01/K01) +3 种基金 XKJC2014008) 2014JQ8322); 文摘为了能够发现社会网络中的重叠社区以及解决重叠社区之间关系的模糊性和层次性,提出了一种基于模糊层次聚类的重叠社区检测算法(CDHC)。算法中引入了距离加权因子来计算社区间的相似度,通过模糊层次聚类来合并相似度高的社区;针对合并生成的原始社区计算社区中节点的隶属度,再将隶属度小于阈值的节点从社区中移除,从而形成最终的网络重叠社区结构。该算法不仅可以发现重叠的社区结构,还可以处理孤立节点。在Lancichinetti基准网络和真实网络上将CDHC算法与具有代表性的重叠社区发现算法CMP和LFM进行了比较,结果表明:影响社区检测精度的主要因素是社区间的混合程度,而网络规模和网络中社区的规模的影响并不显著;CDHC算法在小社区网络上的社区检测精度优于LFM,在大社区网络上的社区检测精度优于CMP。CDHC算法在保持社区检测质量的同时,还具有较好的稳定性,是一种有效的社会网络重叠社区检测算法。; 关键词社会网络相似度模糊层次聚类重叠社区检测; Keywords social network similarity fuzzy hierarchical clustering overlapping communitydetection; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊层次聚类与模糊推论技术的模糊信息检索方法的研究: 3; 作者张颖超王洁; 机构南京信息工程大学信息与通信系; 出处《濮阳职业技术学院学报》 2007年第1期11-12,共2页; 文摘本文研究了一种新的基于模糊层次聚类与模糊推论技术的模糊信息检索方法。该方法通过对文件的聚类、构建模糊集群文件、建立集群中心文件的模糊逻辑规则来修改用户的查询信息,使查询结果更加符合用户的需求。这种模糊信息检索方法因为能够扩展用户的查询条件来使用一种更有效率的方式进行模糊检索,所以比现有的方法更加灵活化和智能化。; 关键词凝聚层次模糊聚类模糊逻辑规则模糊关联查询扩展; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名多层次模糊聚类在压裂酸化选井选层中的应用被引量：12: 4; 作者付永强郭建春赵金洲胡永全; 机构西南石油学院石油工程学院; 出处《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期58-60,共3页; 基金国家科学技术发展计划"86 3计划"(86 3- 30 6-ZT0 4- 0 3- 3)部分成果; 文摘文章在传统的模糊聚类分析的基础上 ,建立了一种新的多层次、多目标模糊综合聚类方法。在模糊聚类时 ,考虑到事物特征的复杂性和不均衡性 ,该方法将事物特征按其在不同层次上对事物的影响程度分类 ,再在各层次上确定不同特征的影响程度 ,最终建立起模糊等价矩阵进行聚类。它克服了传统方法对多目标聚类的笼统性 ,使分析结果更可靠。该方法用于压裂酸化选井选层 ,其结果与现场情况相符。通过对比其它方法 ,该方法能够更准确地反映事物的特征 ,计算简单、实用 ,因而具有一定的现场实用价值。; 关键词压裂酸化石油开采选井选层多层次模糊聚类应用; Keywords Acidization Fracturing (oil wells) Fuzzy sets; 分类号 TE357 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名山地小型地面钻机的便捷移运模块划分模型分析被引量：2: 5; 作者刘思聪闫保永; 机构中煤科工集团重庆研究院有限公司; 出处《煤矿机械》北大核心 2018年第4期59-62,共4页; 基金国家科技重大专项(2016ZX05045-001-003); 文摘针对山地小型地面钻机移运便捷性的要求,通过分析各主要部件在空间结构、功能、物理三方面的关联程度,并且引入层次分析法分析在设计、装配、拆卸3种不同需求下,上述三方面所占不同需求权重,得到综合相关性矩阵。再通过层次模糊聚类算法进行计算,从而得到一种满足移运便捷性的模块划分结果。; 关键词山地小型地面钻机模块划分层次分析法层次模糊聚类算法; Keywords minitype ground drilling rig module division analytic hierarchy process hierarchical fuzzy clustering algorithm; 分类号 TD42 [矿业工程—矿山机电]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统	蒋大锐徐胜超	《现代电子技术》北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	采用模糊层次聚类的社会网络重叠社区检测算法	李刘强桂小林安健孙雨	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2015	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于模糊层次聚类与模糊推论技术的模糊信息检索方法的研究	张颖超王洁	《濮阳职业技术学院学报》	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	多层次模糊聚类在压裂酸化选井选层中的应用	付永强郭建春赵金洲胡永全	《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心	2001	12	在线阅读下载PDF 职称材料
5	山地小型地面钻机的便捷移运模块划分模型分析	刘思聪闫保永	《煤矿机械》北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料