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模糊小脑神经网络在互感器误差补偿中的应用被引量：2: 1; 作者宋绍民黄宏格 +1 位作者李祖林胡新晚《电测与仪表》北大核心 2004年第8期20-22,28,共4页; 经分析互感器的比差、角差对电网功率测量的影响,研究了单入双出结构的模糊小脑神经网络(FCMAC)进行互感器误差补偿的原理,设计了以单片机为核心的互感器误差智能补偿器,给出了根据补偿器输出计算电网功率的方法。; 关键词互感器误差补偿模糊小脑神经网络单片机电压互感器电流互感器; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的模糊CMAC神经网络被引量：3: 2; 作者程起才王洪元施连敏《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期182-185,共4页; 提出了一种改进的模糊CMAC神经网络(IFCMAC),该神经网络是在经典的FCMAC神经网络的模糊后相连层和输出层之间引入了输入矢量的线性加权和来补偿逼近的误差,所以它的逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点,在颅脑... 展开更多; 关键词模糊小脑神经网络图像分割灰度共生矩阵磁共振图像; 在线阅读下载PDF 职称材料

新的模糊神经网络FuCMAC及其在地效翼船中的应用被引量：2: 3; 作者程起才王士同《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期216-221,共6页; 提出了一种基于模糊系统的新型CMAC神经网络(FuCMAC),该神经网络与经典的FCMAC相比,它的逼近精度更高,能够解决CMAC系列网络逼近精度不高的弱点,并且在地效翼船水橇——缓冲系统设计中得到了充分的应用。; 关键词小脑神经网络模糊小脑神经网络地效翼船水橇; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于新型模糊CMAC神经网络的Agent外贸协商模型被引量：1: 4; 作者曹晶张良均 +1 位作者郑巍许鸿《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1420-1424,共5页; 文章提出了一个由外销商训练的基于一种新型模糊小脑神经网络的Agent外贸协商模型。由于模糊小脑神经网络训练快速性,所以客户在输入了购买信息之后,可以及时获得相关评价,使客户最终能以协商的方式与Agent达成协议,提高了工作效率,仿... 展开更多; 关键词小脑神经网络模糊小脑神经网络 Agent协商模型电子商务; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于灰度共生矩阵的模糊神经网络FuCMAC在图像分割中的应用: 5; 作者程起才王洪元《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期842-845,共4页; 文中提出了一种改进的CMAC神经网络(FuCMAC),与经典的FCMAC相比,其逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点.在颅脑磁共振图像分割仿真实验中,把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向... 展开更多; 关键词灰度共生矩阵磁共振图像模糊小脑神经网络图像分割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FPGA的2-D模糊CMAC网络的硬件实现被引量：1: 6; 作者白瑞林沈宪明章智慧《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期430-432,435,共4页; 提出了二维模糊CMAC网络的一种基于FPGA的硬件实现方法。首先,分析了模糊CMAC网络的结构与算法,并以Matlab仿真为依据,得到模糊CMAC网络的FPGA实现所需的参数;在此基础上,对模糊CMAC网络进行硬件模块划分,基于VHDL实现了各硬件模块的功... 展开更多; 关键词模糊小脑神经网络现场可编程门阵列硬件描述语言函数辨识硬件实现; 在线阅读下载PDF 职称材料

FCMAC的FPGA实现分析及其控制应用被引量：4: 7; 作者沈宪明白瑞林章智慧《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1990-1992,共3页; 提出了FCMAC(Fuzzy CMAC)的一种基于FPGA的硬件实现方法,与其他FPGA实现神经网络相比,它包含了可以用于在线学习的权学习算法。首先分析了FCMAC的模型结构及相应的硬件模块,然后基于VHDL语言实现了各模块的功能描述,最后将FPGA实现的FC... 展开更多; 关键词模糊小脑神经网络现场可编程门阵列 VHDL 比例-积分-微分控制器; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊小脑神经网络在互感器误差补偿中的应用被引量：2: 1; 作者宋绍民黄宏格李祖林胡新晚; 机构湖南大学衡阳分校湖南建材高等专科学校; 出处《电测与仪表》北大核心 2004年第8期20-22,28,共4页; 文摘经分析互感器的比差、角差对电网功率测量的影响,研究了单入双出结构的模糊小脑神经网络(FCMAC)进行互感器误差补偿的原理,设计了以单片机为核心的互感器误差智能补偿器,给出了根据补偿器输出计算电网功率的方法。; 关键词互感器误差补偿模糊小脑神经网络单片机电压互感器电流互感器; Keywords voltage&curre nt transformer SIDO FCMAC error compensation; 分类号 TM45 [电气工程—电器] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的模糊CMAC神经网络被引量：3: 2; 作者程起才王洪元施连敏; 机构江苏工业学院信息学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第23期182-185,共4页; 基金江苏省高校自然科学基础研究基金项目(No.06KJD520048 No.08KJB520002) 江苏工业学院青年创新基金项目(No.JQ200806); 文摘提出了一种改进的模糊CMAC神经网络(IFCMAC),该神经网络是在经典的FCMAC神经网络的模糊后相连层和输出层之间引入了输入矢量的线性加权和来补偿逼近的误差,所以它的逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点,在颅脑磁共振图像分割仿真实验中,把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向量,将该特征向量作为IFCMAC神经网络的输入,实验结果表明其具有较高的分割准确性。; 关键词模糊小脑神经网络图像分割灰度共生矩阵磁共振图像; Keywords Fuzzy Cerebella Model Articulation Controller （ CMAC ） image segmentation graycomatrix Magnatic ResonanceImaging（ MRI ）; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新的模糊神经网络FuCMAC及其在地效翼船中的应用被引量：2: 3; 作者程起才王士同; 机构江南大学信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第1期216-221,共6页; 基金江苏省自然科学基金资助项目教育部跨世纪人才支持计划资助; 文摘提出了一种基于模糊系统的新型CMAC神经网络(FuCMAC),该神经网络与经典的FCMAC相比,它的逼近精度更高,能够解决CMAC系列网络逼近精度不高的弱点,并且在地效翼船水橇——缓冲系统设计中得到了充分的应用。; 关键词小脑神经网络模糊小脑神经网络地效翼船水橇; Keywords CMAC,Fuzzy CMAC,gound_effect wing ship,hydro_skis; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于新型模糊CMAC神经网络的Agent外贸协商模型被引量：1: 4; 作者曹晶张良均郑巍许鸿; 机构广东技术师范学院广州万友软件有限公司; 出处《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1420-1424,共5页; 文摘文章提出了一个由外销商训练的基于一种新型模糊小脑神经网络的Agent外贸协商模型。由于模糊小脑神经网络训练快速性,所以客户在输入了购买信息之后,可以及时获得相关评价,使客户最终能以协商的方式与Agent达成协议,提高了工作效率,仿真试验也证明了其评价的正确性。; 关键词小脑神经网络模糊小脑神经网络 Agent协商模型电子商务; Keywords cerebellar model articulation controller （CMAC） fuzzy CMAC （FuCMAC） agent-based trade negotiation model electronic commerce; 分类号 TP113 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于灰度共生矩阵的模糊神经网络FuCMAC在图像分割中的应用: 5; 作者程起才王洪元; 机构江苏工业学院计算机系; 出处《江南大学学报（自然科学版）》 CAS 2007年第6期842-845,共4页; 基金江苏省高校自然科学基础研究基金项目(06KJD520048); 文摘文中提出了一种改进的CMAC神经网络(FuCMAC),与经典的FCMAC相比,其逼近精度得到提高,解决了CMAC系列神经网络逼近精度不高的弱点.在颅脑磁共振图像分割仿真实验中,把当前像素点的子图像的纹理特征和该像素点的灰度值作为该像素的特征向量,将该特征向量作为神经网络的输入,结果表明其具有较高的分割准确性.; 关键词灰度共生矩阵磁共振图像模糊小脑神经网络图像分割; Keywords graycomatrix MRI Fuzzy CMAC image segmentation; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FPGA的2-D模糊CMAC网络的硬件实现被引量：1: 6; 作者白瑞林沈宪明章智慧; 机构江南大学控制科学与工程研究中心; 出处《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第2期430-432,435,共4页; 文摘提出了二维模糊CMAC网络的一种基于FPGA的硬件实现方法。首先,分析了模糊CMAC网络的结构与算法,并以Matlab仿真为依据,得到模糊CMAC网络的FPGA实现所需的参数;在此基础上,对模糊CMAC网络进行硬件模块划分,基于VHDL实现了各硬件模块的功能描述,并对模块结构和权存储方式进行了优化;最后,在特定的FPGA器件上实现了模糊CMAC网络。测试结果表明:该模糊CMAC网络硬件实现具有速度快、精度高的特点,且占用较少的硬件资源,是SOPC中实现模糊CMAC网络模块的一种有效方法。; 关键词模糊小脑神经网络现场可编程门阵列硬件描述语言函数辨识硬件实现; Keywords fuzzy CMAC FPGA VHDL function identification hardware implementation; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名FCMAC的FPGA实现分析及其控制应用被引量：4: 7; 作者沈宪明白瑞林章智慧; 机构江南大学控制科学与工程研究中心; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第8期1990-1992,共3页; 文摘提出了FCMAC(Fuzzy CMAC)的一种基于FPGA的硬件实现方法,与其他FPGA实现神经网络相比,它包含了可以用于在线学习的权学习算法。首先分析了FCMAC的模型结构及相应的硬件模块,然后基于VHDL语言实现了各模块的功能描述,最后将FPGA实现的FCMAC用于控制应用,并对控制器进行测试。实验结果表明,FCMAC的实现方案是可行的,控制器运算速度快、精度高,且具有较强的抗干扰性,是实现IP控制模块或单片智能控制的一种新的有效途径。; 关键词模糊小脑神经网络现场可编程门阵列 VHDL 比例-积分-微分控制器; Keywords Fuzzy CMAC Field Programmable Gate Array（ FPGA） VHDL Proportion-Integration-Differentiation Controller （PID）; 分类号 TP332.3 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	模糊小脑神经网络在互感器误差补偿中的应用	宋绍民黄宏格李祖林胡新晚	《电测与仪表》北大核心	2004	2	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进的模糊CMAC神经网络	程起才王洪元施连敏	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2009	3	在线阅读下载PDF 职称材料
3	新的模糊神经网络FuCMAC及其在地效翼船中的应用	程起才王士同	《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心	2006	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于新型模糊CMAC神经网络的Agent外贸协商模型	曹晶张良均郑巍许鸿	《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于灰度共生矩阵的模糊神经网络FuCMAC在图像分割中的应用	程起才王洪元	《江南大学学报（自然科学版）》 CAS	2007	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于FPGA的2-D模糊CMAC网络的硬件实现	白瑞林沈宪明章智慧	《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心	2007	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	FCMAC的FPGA实现分析及其控制应用	沈宪明白瑞林章智慧	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2006	4	在线阅读下载PDF 职称材料