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基于模糊对向网络的自学习控制器及其在喷焊中的应用 被引量:1
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作者 谢辅洲 邵青 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 2002年第4期114-117,共4页
为了解决用机械喷焊时熔池温度难以控制的问题 ,将模糊对向网络与自学习模糊控制的理论相结合 ,研制出了一种自学习模糊对向网络控制器 .通过自学习算法 ,控制器能获得足够的相关信息并能不断地优化控制性能 ,适用于非线性时变过程的控... 为了解决用机械喷焊时熔池温度难以控制的问题 ,将模糊对向网络与自学习模糊控制的理论相结合 ,研制出了一种自学习模糊对向网络控制器 .通过自学习算法 ,控制器能获得足够的相关信息并能不断地优化控制性能 ,适用于非线性时变过程的控制 .喷焊机工作时 ,用该控制器控制熔池温度 ,使熔池温度保持在设定的温度范围 ,获得了高质量的喷焊层 .喷焊工件 30 0mm长度 ,喷焊层厚度误差小于 0 .1mm . 展开更多
关键词 模糊对向网络 自学习控制器 温度控制 喷焊
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基于模糊对向网络的非线性动态系统辨识新算法
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作者 邵青 冯汝鹏 佟为明 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第5期721-724,共4页
以模糊对向网络为辨识模型 ,利用它所具有的模糊逻辑系统和神经网络两者的优点 ,在模糊C -均值聚类方法的基础上引入新的聚类目标函数 ,并证明了它的优化条件 .将模糊聚类和最小二乘法相结合 ,提出一种模型参数学习的新算法 .在直流电... 以模糊对向网络为辨识模型 ,利用它所具有的模糊逻辑系统和神经网络两者的优点 ,在模糊C -均值聚类方法的基础上引入新的聚类目标函数 ,并证明了它的优化条件 .将模糊聚类和最小二乘法相结合 ,提出一种模型参数学习的新算法 .在直流电弧燃弧时间建模研究中的应用结果表明提出的算法是有效的 . 展开更多
关键词 模糊对向网络 模糊聚类 学习算法 非线性动态系统 辨识模型 神经网络
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