一种新的模糊多层自组织神经网络图像目标检测方法

1

作者 瞿继双 王正志 王超 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期46-51,共6页

神经网络方法和模糊集理论用于图像处理和目标检测时各有优势,文中提出了一种将神经网络和模糊集理论集成的混合方法,即模糊多层自组织神经网络法。该方法将模糊测度作为神经网络的目标函数,网络包括多层结构,任一层中的一个神经元对应... 神经网络方法和模糊集理论用于图像处理和目标检测时各有优势,文中提出了一种将神经网络和模糊集理论集成的混合方法,即模糊多层自组织神经网络法。该方法将模糊测度作为神经网络的目标函数,网络包括多层结构,任一层中的一个神经元对应图像中的一个像素,该神经元只与前一层的对应元素及其邻域元素连接。针对遥感图像的实验处理过程证明该方法能够有效地进行目标检测和提取,并且具有良好的噪声免疫力。 展开更多

关键词 模糊多层自组织神经网络 目标检测 多层感知器 目标函数 模糊测度 图像处理

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目的层预约的模糊神经网络电梯群控策略 被引量：15

2

作者 许玉格 罗飞 曹建忠 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期13-18,共6页

根据目的层预约电梯系统的新型客流分配模式,分析并归纳出目的层预约情况下电梯群控系统的特征属性,提出一种多目标模糊神经网络电梯群控策略.把目的层预约电梯系统的特征属性作为多目标模糊神经网络的输入,建立并训练模糊神经网络,最... 根据目的层预约电梯系统的新型客流分配模式,分析并归纳出目的层预约情况下电梯群控系统的特征属性,提出一种多目标模糊神经网络电梯群控策略.把目的层预约电梯系统的特征属性作为多目标模糊神经网络的输入,建立并训练模糊神经网络,最后利用该模糊神经网络进行派梯计算.仿真试验证明该群控策略可得到满意的效果.与传统电梯群控策略以及其他目的层预约电梯群控策略的对比试验证明,该方法在提高电梯平均系统时间、长候梯率、长乘梯率及节约能耗等方面都体现出较好的性能优化效果,对高峰交通流模式下的电梯群控系统效果显著. 展开更多

关键词 目的层预约 多目标 模糊神经网络 电梯群控系统

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基于UKF的自组织直觉模糊神经网络 被引量：14

3

作者 徐小来 雷英杰 谢文彪 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期638-645,共8页

模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络.首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络... 模糊集在语义描述上存在不足,因此,如何对模糊神经网络进行扩展是当前模糊神经网络研究的热点,针对这一问题,本文提出了基于UKF的自组织直觉模糊神经网络.首先,给出了直觉模糊神经网络的结构和各层的含义;其次,推导了直觉模糊神经网络的学习算法,用LLS和UKF分别学习线性和非线性参数;然后,给出了模糊规则生成的准则,并用误差下降率方法作为规则修剪的策略,删除作用不大的规则;最后,通过典型的函数逼近、系统辨识和时间序列预测实例,表明本文算法得到的直觉模糊神经网络的结构更为紧凑,泛化性能也更佳. 展开更多

关键词 直觉模糊集合 UKF 自组织模糊神经网络 系统辨识 函数逼近 时间序列预测

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应用自组织模糊神经网络估计卫星姿态系统执行机构故障 被引量：8

4

作者 程月华 姜斌 +1 位作者 杨明凯 高志峰 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期72-76,共5页

自组织模糊神经网络可以根据系统状态在线更新权值和调整节点,优化网络结构.文中针对某卫星姿态控制系统提出了基于两个自组织模糊神经网络的执行机构故障诊断方法.网络SOFNN1用于健康系统的离线训练,估计出系统的不确定项和扰动项,网... 自组织模糊神经网络可以根据系统状态在线更新权值和调整节点,优化网络结构.文中针对某卫星姿态控制系统提出了基于两个自组织模糊神经网络的执行机构故障诊断方法.网络SOFNN1用于健康系统的离线训练,估计出系统的不确定项和扰动项,网络输出结果作为故障检测的阈值参考.网络SOFNN2在网络SOFNN1的基础上估计执行器故障.仿真表明,在噪声干扰和系统参数不确定的情况下,在线自组织模糊神经网络结构的方法能很好地估计系统执行机构故障,比固定结构的模糊神经网络估计速度快,因此更具优越性. 展开更多

关键词 自组织模糊神经网络 故障估计 卫星 执行机构

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模糊神经网络系统在优选压裂井层中的应用 被引量：15

5

作者 刘洪 赵金洲 +2 位作者 胡永全 张绍伦 刘江雁 《钻采工艺》 CAS 2002年第5期34-37,共4页

油井压裂选井选层是一项复杂有难度的技术。目前一般采用定性分析结合经验判断进行 ,随意性大。考虑到选井选层各项指标具有较大的模糊性 ,应用模糊神经网络系统 (FNNS)来获取各项指标与压裂效果的关系模型和预测模型 ,从而优选施工井... 油井压裂选井选层是一项复杂有难度的技术。目前一般采用定性分析结合经验判断进行 ,随意性大。考虑到选井选层各项指标具有较大的模糊性 ,应用模糊神经网络系统 (FNNS)来获取各项指标与压裂效果的关系模型和预测模型 ,从而优选施工井层。实践证明 ,该方法技术适应性强、成功率高、效益显著。 展开更多

关键词 油气井 模糊神经网络系统 优选 压裂井层 应用 预测 选井 选层

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船舶操纵的神经网络自组织模糊控制器研究 被引量：5

6

作者 程启明 万德钧 +1 位作者 陈雪丽 李滋刚 《应用科学学报》 CAS CSCD 1999年第3期309-315,共7页

针对船舶操纵这种非线性、时变参数控制对象， 提出了一种神经网络的自组织模糊控制方法，给出了这种模糊神经网络的结构、知识表达．

关键词 船舶操纵 模糊神经网络 自组织控制 模糊控制器

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基于模糊分类器及多层前馈神经网络混合结构的说话人辨认 被引量：4

7

作者 张玲华 杨震 郑宝玉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期68-75,共8页

提出了基于模糊超椭球聚类算法的说话人辨认新方法。该算法首先将某一类的训练数据分成若干子类, 对每一子类在其中心周围定义具有超椭球区域的模糊规则。实验表明,该系统可以较快的聚类速度取得与HMM 相当的识别效果。进一步的研究表明... 提出了基于模糊超椭球聚类算法的说话人辨认新方法。该算法首先将某一类的训练数据分成若干子类, 对每一子类在其中心周围定义具有超椭球区域的模糊规则。实验表明,该系统可以较快的聚类速度取得与HMM 相当的识别效果。进一步的研究表明,基于模糊超椭球聚类算法的说话人辨认系统与传统的基于HMM的识别方法存在一个共同的缺点,即抗噪性能较差。为此,通过引入多层前馈神经网络(MLFNN)与模糊超椭球分类器构成混合模型,使系统的识别性能和抗噪能力显著提高。 展开更多

关键词 说话人辨认 模糊 超椭球分类器 多层前馈神经网络

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基于自组织模糊神经网络的市场占有率模型 被引量：3

8

作者 尹钢 邓飞其 叶其革 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第9期17-22,共6页

针对现有市场占有率模型 (如传统的统计方法和近年来出现的模糊模型与神经网络模型 )实际预测效果并不理想的问题 ,结合模糊神经网络和自组织理论建立了基于自组织模糊神经网络的市场占有率预测模型 .该模型无需事先确定模糊控制规则 ,... 针对现有市场占有率模型 (如传统的统计方法和近年来出现的模糊模型与神经网络模型 )实际预测效果并不理想的问题 ,结合模糊神经网络和自组织理论建立了基于自组织模糊神经网络的市场占有率预测模型 .该模型无需事先确定模糊控制规则 ,并能通过神经网络的结构及参数学习调整模糊神经网络的结构 .最后结合实例进行了仿真 ,结果显示该模型优于其它模型 ,能为企业提供有力的市场占有率定量分析工具 . 展开更多

关键词 自组织 模糊神经网络 市场占有率

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一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法 被引量：3

9

作者 廖太平 张福荣 《断块油气田》 CAS 2004年第2期45-47,共3页

针对油田水淹层识别存在在的模糊性和多解性 ,提出了一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法。该方法将神经网络技术所具有的自适应性、容错性与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机的结合 ,实现了多因素模糊综合判断... 针对油田水淹层识别存在在的模糊性和多解性 ,提出了一种基于模糊神经网络的水淹层识别方法。该方法将神经网络技术所具有的自适应性、容错性与模糊逻辑所具有的模拟人类思维中的模糊综合判别特点有机的结合 ,实现了多因素模糊综合判断推理来完成水淹层识别。采用该方法 ,对川中油田 1 35个地层样本进行处理 ,符合率达 87 6%。结果表明该方法对解决水淹层自动识别问题具有良好的适应性 ,可提高水淹层自动识别的精度。 展开更多

关键词 模糊神经网络 水淹层 识别方法 测井曲线 测井解释 电阻率

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具有模糊联想神经网络的自组织模糊控制器 被引量：4

10

作者 蔡自兴 王晶 《中南工业大学学报》 CSCD 1995年第6期793-796,共4页

在分析了几种用神经网络实现的模糊控制器不足的基础上，提出一种用模糊联想记忆神经网络实现的自组织模糊控制器；该控制器由２个模糊联想记忆神经网络分别记忆校正规则表和修正控制规则表，并通过网络权值矩阵的在线修正完成控制规则... 在分析了几种用神经网络实现的模糊控制器不足的基础上，提出一种用模糊联想记忆神经网络实现的自组织模糊控制器；该控制器由２个模糊联想记忆神经网络分别记忆校正规则表和修正控制规则表，并通过网络权值矩阵的在线修正完成控制规则的实时修正。模糊推理则由网络的自联想功能完成。 展开更多

关键词 神经网络 自组织控制 模糊联想记忆 模糊控制器

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神经网络自组织模糊控制在同步收集装置的应用 被引量：1

11

作者 陈斌 王茂森 +1 位作者 戴劲松 邵长旭 《兵工自动化》 2018年第11期34-37,53,共5页

为提高多电机运行的同步性以及在冲击干扰下电机控制的快速反应和鲁棒性,提出将神经网络的自组织模糊控制融合进环形耦合控制策略中。建立同步收集装置的控制模型,给出环形耦合控制结构,分析传统PID控制和传统模糊控制的缺陷,并通过实... 为提高多电机运行的同步性以及在冲击干扰下电机控制的快速反应和鲁棒性,提出将神经网络的自组织模糊控制融合进环形耦合控制策略中。建立同步收集装置的控制模型,给出环形耦合控制结构,分析传统PID控制和传统模糊控制的缺陷,并通过实验验证。实验结果表明,融合有神经网络模糊控制策略的环形耦合控制具有更高的同步性和鲁棒性。 展开更多

关键词 永磁同步电机 环形耦合 多电机同步 神经网络自组织模糊控制

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采用遗传算法自组织神经网络模糊控制器 被引量：1

12

作者 方建安 邵世煌 《中国纺织大学学报》 CSCD 1997年第6期29-35,共7页

提出一种自组织神经网络模糊控制器的新方案。该方案的一个主要特征是,可获得实现模糊控制器的最小且最优的神经网络结构,而且所获得的模糊控制器同时具有神经网络的广泛映射能力、联想概括能力和遗传算法的快速全局收敛、再励式学习等... 提出一种自组织神经网络模糊控制器的新方案。该方案的一个主要特征是,可获得实现模糊控制器的最小且最优的神经网络结构,而且所获得的模糊控制器同时具有神经网络的广泛映射能力、联想概括能力和遗传算法的快速全局收敛、再励式学习等优良特性。 展开更多

关键词 遗传算法 自组织 神经网络 模糊控制

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雷达网数据融合的自组织模糊神经网络模型

13

作者 张尤赛 刘维亭 《应用科学学报》 CAS CSCD 2001年第2期149-152,共4页

对雷达网的数据融合提出了一种自组织模糊神经网络模型 ,分析了该模型的自组织特征及神经元感应场内模糊隶属度函数最大的 WTA竞争机制 .通过二维舰船目标的识别和航迹融合仿真实验 。

关键词 雷达网 数据融合 自组织模糊神经网络模型 模糊隶属度函数 竞争机制 神经元感应场

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一种自组织模糊神经网络控制器的研究

14

作者 黄江波 付志红 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第2期51-55,60,共6页

采用自组织模糊神经网络充分融合模糊控制和神经网络控制的优点,应用于电力变换器的潮流控制中,通过仿真对比,实验表明它具有自组织和在线学习能力以及设计上不依赖被控制对象数学模型的特点,具有很好的追踪控制能力和鲁棒性,达到了较... 采用自组织模糊神经网络充分融合模糊控制和神经网络控制的优点,应用于电力变换器的潮流控制中,通过仿真对比,实验表明它具有自组织和在线学习能力以及设计上不依赖被控制对象数学模型的特点,具有很好的追踪控制能力和鲁棒性,达到了较好控制效果. 展开更多

关键词 自组织模糊神经网络 在线学习 追踪控制 鲁棒性

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一种用于非线性系统辨识与控制的自组织模糊神经网络 被引量：4

15

作者 寇增前 张建华 王如彬 《华东理工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期835-844,862,共11页

提出了一种自组织模糊神经网络(Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN),采用了误差反向传播算法与带遗忘因子的递推最小二乘法相结合的混合优化算法优化系统的模糊规则库及其参数,此外,也引入SRIC(Schwarz&Rissanen Informat... 提出了一种自组织模糊神经网络(Self-Organizing Fuzzy Neural Network,SOFNN),采用了误差反向传播算法与带遗忘因子的递推最小二乘法相结合的混合优化算法优化系统的模糊规则库及其参数,此外,也引入SRIC(Schwarz&Rissanen Information Criterion)准则设计模糊系统。将本文提出的方法应用于非线性系统的辨识与控制,并讨论了阈值参数对该方法性能的影响。仿真结果表明,本文方法能有效地防止模糊模型过拟合,提高模糊系统的泛化能力,进而提高控制性能。 展开更多

关键词 模糊控制 模糊系统 自组织模糊神经网络 非线性控制

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m层模糊优选BP神经网络模型及算法

16

作者 向小东 《四川工业学院学报》 2001年第1期73-74,83,共3页

通过把模糊优选原理与BP神经网络模型相结合 ,能得到可供优选的方案的相对优属度向量。本文作者把三层模糊优选BP神经网络模型推广到m层 ,从而得到适用性更强的一般模型 。

关键词 模糊优选原理 BP神经网络 相对优属度 多隐层网络 连续函数 隐节点数

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人工神经网络方法在水力压裂选井评层中的应用 被引量：16

17

作者 位云生 胡永全 +2 位作者 赵金洲 颜鑫 田继东 《断块油气田》 CAS 2005年第4期42-44,共3页

文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用... 文章全面分析了影响水力压裂选井评层的因素,结合选取因素的全面性、独立性和泛化性原则,确定了影响水力压裂选井评层的主要因素,明确提出以经济准则作为评判标准。运用人工神经网络方法预测压裂施工的投入产出比,克服了现在油田上常用方法的不足,建立了水力压裂选井评层的人工神经网络预测模型、评价方法。理论上明显优于模糊评判中的井层优劣排序。油田实例证明在多因素“数据有限”(小样本)且非线性影响时,人工神经网络方法适应性强、精度高,在水力压裂领域中具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 选井评层 人工神经网络 多因素非线性 模糊评判 水力压裂 人工神经网络方法 选井 应用 神经网络预测模型 投入产出比

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基于区间值模糊逻辑神经元的区间值模糊C-均值聚类神经网络 被引量：7

18

作者 李文化 王智顺 +1 位作者 谢维信 何振亚 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第10期99-103,共5页

本文提出了一种基于区间值模糊逻辑神经元的三层前馈自组织神经网络模型，用来实现区间值模糊C-均值聚类分析.网络第一、二层神经元的输入、输出和权连接取值属于区间值模糊集I[0，1].第一层神经元为区间值线性神经元;第二层为区间值模... 本文提出了一种基于区间值模糊逻辑神经元的三层前馈自组织神经网络模型，用来实现区间值模糊C-均值聚类分析.网络第一、二层神经元的输入、输出和权连接取值属于区间值模糊集I[0，1].第一层神经元为区间值线性神经元;第二层为区间值模糊相等神经元，其功能是实现输入样本与各类的匹配运算.本文采用区间值模糊相等关系作为匹配的指标为了定义区间值模糊相等神经元，本文在点值模糊相等关系的基础上推导了区间值模糊相等关系的计算方法;第三层神经元为模糊竞争神经元，各神经元的输出代表输入样本的模糊分类结果此外.本文提出了一种区间值模糊竞争学习算法用于区间值模糊C-均值聚类神经网络的训练. 展开更多

关键词 C-均值聚类 自组织神经网络 区间值模糊

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用T-S模型模糊神经网络进行压裂效果预测 被引量：5

19

作者 刘洪 赵金洲 +2 位作者 胡永全 张绍伦 刘江雁 《断块油气田》 CAS 2002年第3期35-38,共4页

压裂效果受多种因素的影响,不同井况的不同参数对压裂效果的影响程度不一样,具有许多的模糊性。运用T—S模型模糊神经网络,建立各种影响因素与压裂效果之间的关系模型和预测模型,可以用来指导压裂选井选层和压裂施工工艺。实践证明,该... 压裂效果受多种因素的影响,不同井况的不同参数对压裂效果的影响程度不一样,具有许多的模糊性。运用T—S模型模糊神经网络,建立各种影响因素与压裂效果之间的关系模型和预测模型,可以用来指导压裂选井选层和压裂施工工艺。实践证明,该方法用于压裂效果预测具有良好的适应性和实用性。 展开更多

关键词 T-S模型 模糊神经网络 压裂效果 预测 油气藏 选井 选层

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气垫式流浆箱实验装置的神经网络模糊控制器设计 被引量：11

20

作者 葛铭 孙优贤 《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 1997年第B12期103-109,共7页

本文在神经网络和模糊控制系统的基础上，给出了神经模糊自组织控制器SOM－SFC的设计方法，并将其应用到气垫式流浆箱装置上。这种神经模糊自组织控制器结合了神经网络和模糊控制系统的优点，并加人自组织机制，使得这种控制器在处理难... 本文在神经网络和模糊控制系统的基础上，给出了神经模糊自组织控制器SOM－SFC的设计方法，并将其应用到气垫式流浆箱装置上。这种神经模糊自组织控制器结合了神经网络和模糊控制系统的优点，并加人自组织机制，使得这种控制器在处理难确定对象和非精确模型时有较好的控制效果。对于本文中所设计的神经模糊控制器，给出了相应的应用例，并进行了相应的讨论。 展开更多

关键词 神经网络 模糊控制器 模糊控制系统 用例 SOM 对象 设计 气垫式流浆箱 神经模糊控制 自组织控制

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