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用粗糙集构造基于知识的模糊多层感知器 被引量:2
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作者 杭小树 熊范纶 王振宇 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第1期85-91,共7页
提出了用粗糙集理论构造模糊多层感知器的方法 .使用粗糙集从样本信息表中抽出关于领域的规则以及规则的精确度和覆盖度 .网络的结构由已经抽取的规则映射而成 ,初始连接权由规则的精确度和覆盖度确定 .论文给出了基于信息熵的知识约简... 提出了用粗糙集理论构造模糊多层感知器的方法 .使用粗糙集从样本信息表中抽出关于领域的规则以及规则的精确度和覆盖度 .网络的结构由已经抽取的规则映射而成 ,初始连接权由规则的精确度和覆盖度确定 .论文给出了基于信息熵的知识约简算法 .运用于水稻虫害分类的试验结果表明 :这种基于知识的模糊多层感知器与传统感知器相比 ,具有较少的隐层节点 ,并能做出正确的特征分类 . 展开更多
关键词 粗糙集 模糊多层感知器 数据约简 信息熵 人工智能 人工神经网络 规则提取
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基于知识的模糊多层感知器
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作者 史慧敏 张帆 孙即祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第1期99-102,共4页
通过与标准模糊多层感知器的对比文章描述了基于知识的模糊多层感知器的具体结构,讲述了如何利用先验知识对连接权进行初始化以及如何从已经过训练的网络中抽取推理规则,文章最后指出这种网络在训练效率和识别性能上优于标准模糊多层感... 通过与标准模糊多层感知器的对比文章描述了基于知识的模糊多层感知器的具体结构,讲述了如何利用先验知识对连接权进行初始化以及如何从已经过训练的网络中抽取推理规则,文章最后指出这种网络在训练效率和识别性能上优于标准模糊多层感知器。 展开更多
关键词 知识 模糊多层感知器 规则抽取 学习算法 神经网络
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