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不确定环境下铁路客运量预测方法
被引量：
9
1
作者
齐杉
李夏苗
+2 位作者
吴慧山
苟敏
赵杰群
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期168-175,共8页
合理预测客运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础，为降低传统预测结果误差较大带来的决策风险，基于系统动力学，分析影响客运量的主要因素，利用逐步回归方法提取了GDP、铁路营业里程和民用汽车拥有量3个关键自变量，运用...
合理预测客运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础，为降低传统预测结果误差较大带来的决策风险，基于系统动力学，分析影响客运量的主要因素，利用逐步回归方法提取了GDP、铁路营业里程和民用汽车拥有量3个关键自变量，运用模糊多元回归预测理论，建立铁路客运量中长期预测模型，相应客运量的值由传统单一值变为区间值，函数图像变为“带”状，这种结果更加符合不确定环境下的实际情况。根据国家统计局公布的1990—2012年中国铁路相关数据，对模型的拟合效果进行了检验，并以2013年的数据为依据对客运量进行预测。结果表明：1990—2012年各拟合中心值与实际值误差均在5％以内，且实际值对拟合区间值的隶属度均在0．5以上，2013年预测中心值与实际值误差为4．74％且实际值在预测区间之内。
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关键词
铁路运输
旅客发送量
模糊
预测
系统动力学
模糊多元回归模型
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职称材料
题名
不确定环境下铁路客运量预测方法
被引量：
9
1
作者
齐杉
李夏苗
吴慧山
苟敏
赵杰群
机构
中南大学交通运输工程学院
江苏省交通规划设计院股份有限公司
出处
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期168-175,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(U1334207)
文摘
合理预测客运量是铁路部门制定列车开行方案及组织管理的基础，为降低传统预测结果误差较大带来的决策风险，基于系统动力学，分析影响客运量的主要因素，利用逐步回归方法提取了GDP、铁路营业里程和民用汽车拥有量3个关键自变量，运用模糊多元回归预测理论，建立铁路客运量中长期预测模型，相应客运量的值由传统单一值变为区间值，函数图像变为“带”状，这种结果更加符合不确定环境下的实际情况。根据国家统计局公布的1990—2012年中国铁路相关数据，对模型的拟合效果进行了检验，并以2013年的数据为依据对客运量进行预测。结果表明：1990—2012年各拟合中心值与实际值误差均在5％以内，且实际值对拟合区间值的隶属度均在0．5以上，2013年预测中心值与实际值误差为4．74％且实际值在预测区间之内。
关键词
铁路运输
旅客发送量
模糊
预测
系统动力学
模糊多元回归模型
Keywords
railway transportation
passenger traffic volume
fuzzy prediction
system dynamics
fuzzy multiple regression model
分类号
U293.13 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
不确定环境下铁路客运量预测方法
齐杉
李夏苗
吴慧山
苟敏
赵杰群
《铁道科学与工程学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
9
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