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一种基于目标边缘灰度的图像模糊增强算法 被引量:1
1
作者 张韬 徐芸芸 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第4期196-198,共3页
通过对现有Pal模糊增强算法的分析,指出其在隶属度函数定义与进行增强处理时渡越点选取时的两个缺陷,针对缺陷分别进行了改进性研究,提出了一种基于目标边缘灰度值的图像模糊增强算法(OEFEA),定义了以目标边缘灰度为均值的正态分布函数... 通过对现有Pal模糊增强算法的分析,指出其在隶属度函数定义与进行增强处理时渡越点选取时的两个缺陷,针对缺陷分别进行了改进性研究,提出了一种基于目标边缘灰度值的图像模糊增强算法(OEFEA),定义了以目标边缘灰度为均值的正态分布函数为隶属度函数,提出了可根据处理需要自由选取渡越点的处理方法,并最终通过实例将其成功地应用于图像增强处理。 展开更多
关键词 模糊增强算法 目标边缘 灰度
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一种适度增强的模糊增强算法 被引量:4
2
作者 王龙辉 邱道尹 +2 位作者 文成林 沈宪章 侯丽亚 《郑州工业大学学报》 1998年第4期29-32,共4页
提出了一种新的适度模糊增强算法,详细讨论了增强算子的建立及用模糊方法进行图象增强的具体步骤。实验结果证明,本算法能使图象在增强后保留更多的灰度信息,对比度显著增强,具有良好的效果。
关键词 图象增强 图象处理 模糊增强算法 边缘检测
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船舱内部监控图像模糊增强算法
3
作者 毛以芳 汤富彬 《舰船科学技术》 北大核心 2021年第6期85-87,共3页
常用的图像增强处理算法利用图像直方图均衡原理进行增强,算法的时间复杂度很高,实时性和处理效果较差。为提高图像质量,研究船舱内部监控图像模糊增强算法。监控图像经过预处理后,将图像变换到模糊域,使用图像对比度作为模糊增强算子... 常用的图像增强处理算法利用图像直方图均衡原理进行增强,算法的时间复杂度很高,实时性和处理效果较差。为提高图像质量,研究船舱内部监控图像模糊增强算法。监控图像经过预处理后,将图像变换到模糊域,使用图像对比度作为模糊增强算子对图像进行增强处理,完成算法研究。通过与2种传统增强算法的对比实验,证明了研究的算法相比较至少缩短约40%的处理时间,且处理后的图像质量相比更佳。 展开更多
关键词 舰船 内部监控 监控图像 模糊增强算法
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一种基于模糊逻辑的图像增强算法 被引量:6
4
作者 程茜 胡学龙 宋鸣 《现代电子技术》 2005年第16期73-75,共3页
在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的图像动态调整隶属度阈值uc,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且... 在分析Pal模糊增强算法不足的基础上,提出了一种改进的模糊增强算法,该算法简化了Pal算法中复杂的变换和逆变换运算,并采用新的增强算子,可根据不同类型的图像动态调整隶属度阈值uc,克服了Pal算法中隶属度阈值设置为固定值的不足,而且减少了迭代次数。实验证明,该算法适用面广,尤其对于灰度范围相对比较集中的低对比度的医学图像,处理效果更佳。 展开更多
关键词 医学图像增强 模糊逻辑 隶属函数 模糊增强算法
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一种用于胸部CT的改进模糊图像增强算法 被引量:2
5
作者 张弘 庄天戈 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第7期1026-1028,共3页
提出了一种基于模糊集合论的图像增强算法 ,同传统模糊集合论的图像增强算法相比 ,该算法有良好的细节刻画作用 ,对整体优化有很好的视觉效果 ,避免了由于图像增强引起的两端的灰度损失 .实验结果表明 ,该算法比传统算法在很多方面都有... 提出了一种基于模糊集合论的图像增强算法 ,同传统模糊集合论的图像增强算法相比 ,该算法有良好的细节刻画作用 ,对整体优化有很好的视觉效果 ,避免了由于图像增强引起的两端的灰度损失 .实验结果表明 ,该算法比传统算法在很多方面都有改进 ,适用于胸部 CT的整体图像增强 ,可以在两个不同的背景窗内同时进行图像增强 。 展开更多
关键词 模糊图像增强算法 模糊集合论 胸部CT 模糊增强算法 增强函数 灰度损失
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基于模糊域的红外图像自适应降噪增强技术 被引量:3
6
作者 冷寒冰 拜丽萍 刘上乾 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2003年第5期521-522,550,共3页
将图像邻域相关性与模糊理论相结合,定义了一种新的模糊映射方法。以此方法为基础,对映射后图像的高频和低频分量分别用模糊增强算子进行动态自适应增强。实验结果表明该方法可以有效地滤除噪声和保持目标的细节成分。
关键词 模糊映射 模糊增强算法 动态自适应增强
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全方向M型心动图运动曲线检测算法的应用研究
7
作者 王琨 黄立勤 郑鑫 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期1660-1665,共6页
为了提高全方向M型心动图运动曲线检测效果,该文对心动图的相关问题进行研究后,提出一种基于模糊增强和灰色理论的全方向M型心动图运动曲线检测算法。首先利用改进的模糊增强算法(PAL算法)来抑制噪声和背景,同时突出边缘信息;再利用灰... 为了提高全方向M型心动图运动曲线检测效果,该文对心动图的相关问题进行研究后,提出一种基于模糊增强和灰色理论的全方向M型心动图运动曲线检测算法。首先利用改进的模糊增强算法(PAL算法)来抑制噪声和背景,同时突出边缘信息;再利用灰色理论中的灰色绝对关联度构造统计量来进行边缘检测,精确定位出运动曲线;最后通过对孤立的噪声点和断裂的边缘进行后续的处理,得到最终的运动曲线。实验结果表明:该算法检测效果良好,噪声鲁棒性较强。 展开更多
关键词 全方向M型心动图 模糊增强算法 灰色绝对关联度
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