模糊均生函数残差模型在地下水数值模拟降水量预报中的应用 被引量：5

1

作者 肖长来 梁秀娟 安刚 《吉林大学学报（地球科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期89-92,共4页

地下水主要补给来源为大气降水的入渗和地表水体的渗漏。在地下水模拟预报模型中需要预先知道降水量。迄今为止,年降水量的预测仍然是一个不易解决的难题。在模糊均生函数模型(FAFM)基础上,利用其残差数据序列对FAFM进行校正,提出了模... 地下水主要补给来源为大气降水的入渗和地表水体的渗漏。在地下水模拟预报模型中需要预先知道降水量。迄今为止,年降水量的预测仍然是一个不易解决的难题。在模糊均生函数模型(FAFM)基础上,利用其残差数据序列对FAFM进行校正,提出了模糊均生函数残差模型(REMFAF),给出了模型预报精度的检验方法。实例研究表明,REMFAF模型应用于吉林省西部地区地下水数值模拟中的降水量预报,比FAFM的预报精度更高,取得了较为理想的结果。 展开更多

关键词 地下水数值模拟 降水量预报 模糊均生函数模型 模糊均生函数残差模型

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模糊均生函数模型及其应用 被引量：30

2

作者 魏凤英 曹鸿兴 《气象》 CSCD 北大核心 1993年第2期7-11,共5页

将均生函数(MGF)概念推广到模糊集中,定义了模糊均生函数(FMGF),给出了相应的建模方案及实施步骤。淮河、长江流域夏季降水的计算实例表明,这一方案具有较高的长期预报能力。

关键词 模糊均生函数 数学模型 降水 预报

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用模糊均生函数模型作青藏高原气候冷暖预测 被引量：5

3

作者 董安祥 李栋梁 +1 位作者 龚建福 张昆 《高原气象》 CSCD 北大核心 2003年第5期499-502,共4页

利用模糊均生函数模型(FMGF)和滑动T-检验,分析了近620年来青藏高原气候冷暖的变化趋势,并作出预测。结果表明:青藏高原最寒冷的时期为17世纪中期,最暖的是20世纪。温度存在31～45年的周期振荡。与20世纪后30年相比,未来50年中温度偏高... 利用模糊均生函数模型(FMGF)和滑动T-检验,分析了近620年来青藏高原气候冷暖的变化趋势,并作出预测。结果表明:青藏高原最寒冷的时期为17世纪中期,最暖的是20世纪。温度存在31～45年的周期振荡。与20世纪后30年相比,未来50年中温度偏高约0.5℃。 展开更多

关键词 青藏高原 模糊均生函数模型 温度 气候预测

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均生函数模型预报检验 被引量：10

4

作者 魏生生 曹鸿兴 魏凤英 《气象》 CSCD 北大核心 1998年第5期42-46,共5页

通过对均生函数时间序列模型所作多种类型的预报进行检验发现，均生函数模型不但对观测统计值（如年、月平均值）而且对瞬时观测值（如最高气温）也有很好的效果；不但对平稳变化（如温度）而且对急剧起伏量（如太阳黑子）也有令人满意... 通过对均生函数时间序列模型所作多种类型的预报进行检验发现，均生函数模型不但对观测统计值（如年、月平均值）而且对瞬时观测值（如最高气温）也有很好的效果；不但对平稳变化（如温度）而且对急剧起伏量（如太阳黑子）也有令人满意的结果。文中同时提出了改进均生函数模型的方法。 展开更多

关键词 均生函数 模型预报 检验 天气预报

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均生函数模型在高原汛期降水预报中的应用 被引量：22

5

作者 解明恩 单巴次仁 张万诚 《高原气象》 CSCD 北大核心 1998年第2期190-197,共8页

以均生函数为基函数，建立了正交化、主成分和最优子集回归三类预测模型。对云南昆明、滇中（包括昆明、玉溪和楚雄）及西藏林芝的汛期（６～８月）降水进行了模拟和预测，其拟合效果，特别是对极值的拟合十分理想。结果表明：在高原地... 以均生函数为基函数，建立了正交化、主成分和最优子集回归三类预测模型。对云南昆明、滇中（包括昆明、玉溪和楚雄）及西藏林芝的汛期（６～８月）降水进行了模拟和预测，其拟合效果，特别是对极值的拟合十分理想。结果表明：在高原地区，均生函数模型预报降水具有较高的精度，拟合报准率和实际报准率分别为９７％～１００％和６０％～８０％，且具有多步预测能力。 展开更多

关键词 均生函数模型 正交化 最优子集 降水预测

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均生函数预报模型的改进实验 被引量：3

6

作者 唐毓勇 蒋国兴 +1 位作者 周礼杏 黄淑娟 《气象》 CSCD 北大核心 2007年第9期94-97,共4页

为了提高对百色市主汛期月降雨量的预报准确率,基于均生函数预报方法,应用百色市1951—2006年6、7、8月份的月降雨资料,通过"短序列建模"和"残差订正"方法进行改进,得到原序列、短序列预报模型及其相应的残差订正... 为了提高对百色市主汛期月降雨量的预报准确率,基于均生函数预报方法,应用百色市1951—2006年6、7、8月份的月降雨资料,通过"短序列建模"和"残差订正"方法进行改进,得到原序列、短序列预报模型及其相应的残差订正预报模型。各改进模型均使预报精度和准确率得到了不同程度的提高,尤其是MGFAFMs模型的预报Ts比MGFFM模型提高了25%。研究结果表明:在月雨量预报业务实践中采取均生函数4模型集合预报方式将是一种很好的选择。 展开更多

关键词 均生函数 短序列建模 残差订正 集合预报

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灰色均生函数模型及其在航空装备事故预测中的应用 被引量：17

7

作者 甘旭升 端木京顺 卢永祥 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期40-44,共5页

提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用... 提出一种航空装备事故的灰色均生函数组合预测模型。该方法先建立给定事故时序的灰色GM(1,1)模型,然后再利用残余信息构建均生函数模型。从算例结果可看出,该模型建模过程简单,预测精度总体上好于灰色马尔柯夫预测模型,更优于单独使用灰色模型的预测精度。从而表明:将灰色GM(1,1)模型和均生函数模型有机结合,由前者揭示航空装备事故的发展趋势,后者描述其随机摆动特性,能够较好地刻画航空装备事故的发展变化规律,为航空装备事故提供了一种可行的预测方法。 展开更多

关键词 航空装备事故 灰色GM(1 1)模型 均生函数 主分量分析 组合预测

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基于模糊均生函数和最优子集回归的飞行事故率预测 被引量：2

8

作者 高建国 端木京顺 +1 位作者 李闯 赵瑞峰 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期43-47,共5页

为有效预防飞行事故的发生,针对飞行事故率具有随机波动性和趋势性的特点,采用模糊均生函数(FMGF)和最优子集回归(OSR)建立飞行事故率预测模型。该方法把FMGF延拓序列作为预测因子加入OSR方程,将FMGF分析和因子筛选相结合作OSR,进而对... 为有效预防飞行事故的发生,针对飞行事故率具有随机波动性和趋势性的特点,采用模糊均生函数(FMGF)和最优子集回归(OSR)建立飞行事故率预测模型。该方法把FMGF延拓序列作为预测因子加入OSR方程,将FMGF分析和因子筛选相结合作OSR,进而对飞行事故率进行预测。通过对美国空军1988—2004年的飞行事故率进行拟合预测,结果表明:将FMGF模型和OSR模型有机结合,能够有效刻画飞行事故率的随机波动特性,并且其预测结果的相对误差也较小。 展开更多

关键词 飞行事故率 模糊均生函数(FMGF) 最优子集回归(OSR) 隶属度 双评分准则 预测

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多元均生函数模型及其在短期气候预测中的应用 被引量：15

9

作者 林爱兰 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2001年第3期287-292,共6页

在原均生函数模型的基础上,对模型进行改进,首次引入预报因子变量,建立一个多元的均生函数模型。它适应于气温、降水、热带气旋个数等多种要素预报。新建的多元均生函数模型包含了原模型的优点,而且比原有均生函数模型具有更强的物理基础。

关键词 多元均生函数模型 短期气候预测 气温 降水 热带气旋 原均生函数模型

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基于均生函数的数学预测模型在地震中期预报中的应用 被引量：2

10

作者 马文静 张晓清 张晓东 《西北地震学报》 CSCD 2000年第1期62-67,共6页

利用均生函数数学建模方法拟合地震的震级或能量序列 ,进行地震中期趋势预测 .由于引入了“双评分准则” ,即在拟合时考虑了数量预报和趋势预报的平衡问题 ,选取合适的调整系数 ,从而提高了地震中期趋势预测的准确率 .另外采用了分级拟... 利用均生函数数学建模方法拟合地震的震级或能量序列 ,进行地震中期趋势预测 .由于引入了“双评分准则” ,即在拟合时考虑了数量预报和趋势预报的平衡问题 ,选取合适的调整系数 ,从而提高了地震中期趋势预测的准确率 .另外采用了分级拟合的思路 ,利用残差序列逐级提高拟合的精度和速度 .利用该方法对中国大陆地区未来 1～ 3年的地震活动趋势进行了预测 . 展开更多

关键词 中期预报 趋势预报 周期分析 数学模型 均生函数

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基于均生函数模型的杭州市年降雨量预测 被引量：19

11

作者 孙映宏 《水电能源科学》 北大核心 2009年第2期14-16,共3页

采用均生函数模型对杭州市1956-2008年年降雨量进行预测模拟，并对模型进行了修正。实例结果表明，修正模型具有较强的预报精度，可为类似时间序列要素的中长期预测研究提供借鉴。

关键词 均生函数模型 年降水量 预测

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基于均生函数模型的冲击矿压电磁辐射预测研究及其应用 被引量：1

12

作者 肖红飞 彭斌 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期98-103,共6页

通过实验研究煤岩变形破裂过程电磁辐射信号的变化规律,表明非接触电磁辐射法能动态预测冲击矿压等煤岩动力灾害现象;在非接触电磁辐射法动态预测冲击矿压的实验研究基础上,提出一种新的动态时间序列预测模型——均生函数模型,利用电磁... 通过实验研究煤岩变形破裂过程电磁辐射信号的变化规律,表明非接触电磁辐射法能动态预测冲击矿压等煤岩动力灾害现象;在非接触电磁辐射法动态预测冲击矿压的实验研究基础上,提出一种新的动态时间序列预测模型——均生函数模型,利用电磁辐射监测仪测定的现场工作面电磁辐射信号时间数据序列,通过逐步回归筛选时间序列构造一个均生函数方程;利用该方程预测预报未来电磁辐射信号的发展,并与现场测定的实际值进行对比分析,以此来验证该预测模型的正确性。误差分析和实践结果表明:均生函数模型的预测值与实际测定值的相对误差最大为6.71%左右,且距平趋势正确率均达到了60%,证明该模型与电磁辐射预测方法的有机结合能有效地预测冲击矿压以及提高预测的准确性,为冲击矿压电磁辐射预测技术的研究提供了一种新的研究思路和方法。 展开更多

关键词 冲击矿压 均生函数模型 电磁辐射(EME) 时间序列 预测

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用均生函数预测模型预报降水的若干试验 被引量：4

13

作者 张万诚 解明恩 王宇 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 1998年第3期271-275,共5页

基于均生函数的处理原则，对目前常用的均生函数逐步筛选模型、主成分模型进行预报试验，提出带逐步筛选的主成分模型，并用变化辐度较大的降水序列对三种模型进行若干预测试验。结果表明：逐步筛选的主成分模型优于主成分模型，在对不... 基于均生函数的处理原则，对目前常用的均生函数逐步筛选模型、主成分模型进行预报试验，提出带逐步筛选的主成分模型，并用变化辐度较大的降水序列对三种模型进行若干预测试验。结果表明：逐步筛选的主成分模型优于主成分模型，在对不同预报步长的预测试验中也表明，逐步筛选的主成分模型在预测效果以及模型的稳定性方面都是较好的。 展开更多

关键词 均生函数 汛期雨量 降水预报 预测模型

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基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测 被引量：2

14

作者 王为国 窦震海 +2 位作者 申晋 刘伟 尹丽菊 《水电能源科学》 北大核心 2017年第12期208-211,共4页

为提高短期电力负荷预测精度,针对电力负荷序列的周期性、随机波动性等特点,提出一种基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测模型。该模型先将模糊均生函数算法引入负荷预测领域,同时应用逆推理论改进模糊均生函数的构造过程,然后... 为提高短期电力负荷预测精度,针对电力负荷序列的周期性、随机波动性等特点,提出一种基于逆推理论改进模糊均生函数的短期负荷预测模型。该模型先将模糊均生函数算法引入负荷预测领域,同时应用逆推理论改进模糊均生函数的构造过程,然后将其与最优子集回归算法相结合,建立短期负荷预测模型,最后使用该模型进行预测。以山东电网某市的负荷数据为例,对该模型进行了验证,并与实际负荷数据及传统均生函数模型的预测结果进行对比。结果表明,所提模型能有效提高短期负荷预测的精度,具有很好的实用性。 展开更多

关键词 短期负荷预测 模糊均生函数 逆推理论 最优子集回归

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用模糊均生函数作区域夏季旱涝预测 被引量：8

15

作者 俞炳启 胡洛林 《气象》 CSCD 北大核心 1995年第12期32-34,共3页

用模糊均生函数（ＦＭＧＦ）建模方案建立宁镇（南京、镇江）地区夏季旱涝趋势预测模型，其拟合效果，特别是对大旱大涝的拟合效果十分理想。１９９４年用该模型预测宁镇地区梅雨量，结果与实况较为接近。

关键词 模糊均生函数 旱涝 预测 暴雨 夏季

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均生函数场预报模型对降水预报的试验研究 被引量：5

16

作者 张万诚 解明恩 张荣华 《高原气象》 CSCD 北大核心 2000年第3期379-384,共6页

基于均生函数的处理原则 ,运用经验正交分解方法 ,将正交展开的时间系数作为预报因子 ,并引入逐步算法进行因子筛选建立预报模型。将均生函数场预报模型用于云南汛期雨量及 5月雨量预报试验。结果表明 :用这种模型作区域性降水预报有一... 基于均生函数的处理原则 ,运用经验正交分解方法 ,将正交展开的时间系数作为预报因子 ,并引入逐步算法进行因子筛选建立预报模型。将均生函数场预报模型用于云南汛期雨量及 5月雨量预报试验。结果表明 :用这种模型作区域性降水预报有一定的优越性 ,并可作多步预测 ,是一种滚动客观预报方法。 展开更多

关键词 均生函数 降水 场模型 降水预报

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一种新的均生函数预报模型研究 被引量：1

17

作者 苗春生 周桂香 郑兴华 《预测》 CSSCI 2001年第2期72-74,共3页

本文利用均生函数与人工神经网络相结合的方法构造了一种新的长期预报模型 ,经实际预报试验表明 ,该预测模型比均生函数回归预报方法具有更好的拟合和预报精度。

关键词 均生函数 人工神经网络 预报模型 分类预防熵

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三种基于均生函数的统计模型在厄尔尼诺预测中的应用

18

作者 王瑞英 肖天贵 《海洋科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第12期83-93,共11页

为了探究厄尔尼诺的预测方法,提高其预报准确度与预报时效,本文基于均生函数的基本原理,在普通均生函数模型中分别加入气候序列的本征模函数和预报因子变量,构建了基于EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)的均生函数模型和多... 为了探究厄尔尼诺的预测方法,提高其预报准确度与预报时效,本文基于均生函数的基本原理,在普通均生函数模型中分别加入气候序列的本征模函数和预报因子变量,构建了基于EEMD(Ensemble Empirical Mode Decomposition)的均生函数模型和多变量均生函数模型;并应用三种方案对NINO3区海温指数进行了预报试验。结果表明,两种改进模型对厄尔尼诺的预报效果好于普通均生函数模型,是提高预报准确度的有效手段;同时,利用统计的预报模型,可以在一定程度上有效延长厄尔尼诺的预报时效,具有一定实践意义。 展开更多

关键词 厄尔尼诺 均生函数 预报模型

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均生函数—最优子集回归在高温极值预测中的应用 被引量：26

19

作者 张德宽 杨贤为 邹旭恺 《气象》 CSCD 北大核心 2003年第4期44-47,共4页

根据南京等城市 1961年以来历年气温极值资料序列 ,采用均生函数—最优子集回归法设计的短期气候预测模型不但能较好地拟合历史实况 ,而且对未来 1～

关键词 南京市 气温资料 均生函数-最优子集回归法 短期气候预测模型

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东北玉米热量指数预测方法研究(Ⅳ)——均生函数预测方法 被引量：5

20

作者 郭建平 陈玥熤 庄立伟 《灾害学》 CSCD 2010年第1期27-29,34,共4页

均生函数预测方法是开展环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的均生函数预测模型,各模型预测的平均精度基本都达到95%以上,与逐步回归统计模型一致,但普遍要好于GM(1,1)... 均生函数预测方法是开展环境要素变化趋势预测的有效方法之一。通过对东北地区玉米热量指数的分析,建立了热量指数时间变化趋势的均生函数预测模型,各模型预测的平均精度基本都达到95%以上,与逐步回归统计模型一致,但普遍要好于GM(1,1)模型,同样可以应用该模型的预测结果指导农业生产。 展开更多

关键词 东北地区 玉米 热量指数 预测 均生函数模型

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