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基于RCC及粗糙模型的模糊地理对象拓扑关系表达
被引量：
7
1
作者
高振记
邬伦
杨俭
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期597-603,共7页
在粗糙集的基本概念上定义了二维离散空间中的粗糙区域和粗糙模型,基于粗糙模型描述了二维离散空间中的模糊地理对象,并给出了粗糙区域的类型。在RCC-D-8的基础上,依据模糊地理对象拓扑关系之间的概念临近及拓扑约束关系,研究得出了二...
在粗糙集的基本概念上定义了二维离散空间中的粗糙区域和粗糙模型,基于粗糙模型描述了二维离散空间中的模糊地理对象,并给出了粗糙区域的类型。在RCC-D-8的基础上,依据模糊地理对象拓扑关系之间的概念临近及拓扑约束关系,研究得出了二维离散空间中简单模糊地理对象之间的599种全拓扑关系。
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关键词
模糊地理对象
离散空间
粗糙模型
拓扑关系
RCC-D-8
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职称材料
基于粗糙模型的模糊地理对象空间拓扑关系研究
被引量：
3
2
作者
高振记
高勇
+1 位作者
张毅
邬伦
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2006年第6期12-16,共5页
在粗糙集的基本概念上,基于上、下近似集定义了二维离散空间中的粗糙区域和粗糙模型,用粗糙模型描述二维离散空间中的模糊地理对象,并给出了粗糙区域的3种类型:确定—确定类型、确定—模糊类型、模糊—模糊类型。在离散空间的空间连接...
在粗糙集的基本概念上,基于上、下近似集定义了二维离散空间中的粗糙区域和粗糙模型,用粗糙模型描述二维离散空间中的模糊地理对象,并给出了粗糙区域的3种类型:确定—确定类型、确定—模糊类型、模糊—模糊类型。在离散空间的空间连接计算理论RCC-D-5的基础上,定义了模糊地理对象拓扑关系之间的拓扑约束关系,并依据概念临近推演和拓扑约束关系,研究得出二维离散空间中简单模糊地理对象之间的73种全拓扑关系,并基于4×4相交包含矩阵进行了描述,使得复杂的拓扑关系在计算机中描述和表达成为可能。
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关键词
模糊地理对象
离散空间
粗糙模型
拓扑关系
RCC—D-5
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职称材料
题名
基于RCC及粗糙模型的模糊地理对象拓扑关系表达
被引量：
7
1
作者
高振记
邬伦
杨俭
机构
北京大学地球与空间科学学院
北京大学深圳研究生院
中国环境科学研究院
北京大学遥感与地理信息系统研究所
出处
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008年第4期597-603,共7页
基金
深圳市科技局资助项目(SZKJ-2006021)
文摘
在粗糙集的基本概念上定义了二维离散空间中的粗糙区域和粗糙模型,基于粗糙模型描述了二维离散空间中的模糊地理对象,并给出了粗糙区域的类型。在RCC-D-8的基础上,依据模糊地理对象拓扑关系之间的概念临近及拓扑约束关系,研究得出了二维离散空间中简单模糊地理对象之间的599种全拓扑关系。
关键词
模糊地理对象
离散空间
粗糙模型
拓扑关系
RCC-D-8
Keywords
vague objects
discrete space
rough model
topological relations
RCC-D-8
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
基于粗糙模型的模糊地理对象空间拓扑关系研究
被引量：
3
2
作者
高振记
高勇
张毅
邬伦
机构
北京大学地球与空间科学学院
出处
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2006年第6期12-16,共5页
基金
国家自然科学基金项目(40352002)
文摘
在粗糙集的基本概念上,基于上、下近似集定义了二维离散空间中的粗糙区域和粗糙模型,用粗糙模型描述二维离散空间中的模糊地理对象,并给出了粗糙区域的3种类型:确定—确定类型、确定—模糊类型、模糊—模糊类型。在离散空间的空间连接计算理论RCC-D-5的基础上,定义了模糊地理对象拓扑关系之间的拓扑约束关系,并依据概念临近推演和拓扑约束关系,研究得出二维离散空间中简单模糊地理对象之间的73种全拓扑关系,并基于4×4相交包含矩阵进行了描述,使得复杂的拓扑关系在计算机中描述和表达成为可能。
关键词
模糊地理对象
离散空间
粗糙模型
拓扑关系
RCC—D-5
Keywords
vague objects
discrete space
rough model
topological relations
RCC-D-5
分类号
P208 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于RCC及粗糙模型的模糊地理对象拓扑关系表达
高振记
邬伦
杨俭
《北京大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2008
7
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职称材料
2
基于粗糙模型的模糊地理对象空间拓扑关系研究
高振记
高勇
张毅
邬伦
《地理与地理信息科学》
CSCD
北大核心
2006
3
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