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CURE聚类方法及其在交通信息服务系统中的应用
被引量：
2
1
作者
张愚
翁小雄
《科学技术与工程》
2009年第10期2611-2615,共5页
交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于串行表示(ClusferingUsingREpresentatire,CURE)聚类方法的模糊地名匹配模型和算法...
交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于串行表示(ClusferingUsingREpresentatire,CURE)聚类方法的模糊地名匹配模型和算法。最后以广州市电子地图为例,对提出的算法进行了验证。实验证明采用该算法可以有效的提高空间信息的检索速度和模糊地名匹配效率。
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关键词
交通信息服务系统
空间数据挖掘
聚类分析
模糊地名匹配
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职称材料
题名
CURE聚类方法及其在交通信息服务系统中的应用
被引量：
2
1
作者
张愚
翁小雄
机构
华南理工大学土木与交通学院
出处
《科学技术与工程》
2009年第10期2611-2615,共5页
基金
国家自然科学基金(50778074)资助
文摘
交通信息服务系统是智能交通系统的重要组成部分,针对交通信息服务系统中存在的模糊地名匹配问题,研究了空间数据挖掘方法中聚类分析方法,并提出了基于串行表示(ClusferingUsingREpresentatire,CURE)聚类方法的模糊地名匹配模型和算法。最后以广州市电子地图为例,对提出的算法进行了验证。实验证明采用该算法可以有效的提高空间信息的检索速度和模糊地名匹配效率。
关键词
交通信息服务系统
空间数据挖掘
聚类分析
模糊地名匹配
Keywords
travel information service systems spatial data mining place name matching cluster analysis fuzzy
分类号
TP274.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
CURE聚类方法及其在交通信息服务系统中的应用
张愚
翁小雄
《科学技术与工程》
2009
2
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