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一种基于向量空间模型的模糊本体映射方法 被引量:7
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作者 张凌宇 陈淑鑫 +1 位作者 张光妲 吕洪柱 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2014年第5期1459-1462,共4页
为了实现异构模糊本体之间的知识共享和重用等语义互操作,需要为它们建立映射关系,为此提出了一种新的模糊本体映射方法 VSM-FR(vector space model based on fuzzy relation)。VSM-FR方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型... 为了实现异构模糊本体之间的知识共享和重用等语义互操作,需要为它们建立映射关系,为此提出了一种新的模糊本体映射方法 VSM-FR(vector space model based on fuzzy relation)。VSM-FR方法首先利用模糊本体中的模糊关系构建向量空间模型;然后将模糊概念表示成此向量空间模型中的向量,这样模糊概念之间的相似度就可以通过向量运算的方法来获得;最后为相似度大于给定阈值的模糊概念对建立映射关系。附带的实例也充分地证明了VSM-FR方法在处理模糊本体映射时的可行性和有效性。 展开更多
关键词 模糊本体 模糊本体映射 模糊关系 向量空间模型
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基于两层向量空间模型和模糊FCA本体学习方法 被引量:13
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作者 邢军 韩敏 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期443-451,共9页
本体是WWW进化为语义Web版本的瓶颈,手工构造本体费时费力,本体学习技术使得在文本中自动构造本体成为可能,但存在通用性差和准确性低等问题.提出以面向对象思想的分析方法为基础,把传统的单层文本向量空间模型(VSM)改进为2层向量空间模... 本体是WWW进化为语义Web版本的瓶颈,手工构造本体费时费力,本体学习技术使得在文本中自动构造本体成为可能,但存在通用性差和准确性低等问题.提出以面向对象思想的分析方法为基础,把传统的单层文本向量空间模型(VSM)改进为2层向量空间模型(double vector space model,D-VSM),该模型不仅具有属性特性,而且还具有很强的关系特性.在此模型的基础上,引入模糊形式概念分析(fuzzy formal concept analysis,FFCA)本体学习技术.该技术充分考虑D-VSM模型中的数据分布特点,较好地解决本体学习通用性、本体关系获取等问题.基于上述方法实现一个本体学习工具,为本体的(半)自动构造提供有力的支持. 展开更多
关键词 本体学习 模糊形式概念分析 向量空间模型 本体关系 本体概念
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基于混合高斯模型和空间模糊度的支持向量机算法研究 被引量:3
3
作者 周文刚 赵宇 朱海 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第5期1319-1321,共3页
在提升支持向量机分类算法精度的问题上,提出了一种基于混合高斯模型和空间模糊度的支持向量机算法。该算法通过采用多维混合高斯模型的求带分布密度概率函数的二次规划问题的最优解,减少不同的输入样本数据对分类超平面造成的影响,引... 在提升支持向量机分类算法精度的问题上,提出了一种基于混合高斯模型和空间模糊度的支持向量机算法。该算法通过采用多维混合高斯模型的求带分布密度概率函数的二次规划问题的最优解,减少不同的输入样本数据对分类超平面造成的影响,引入了优化后的空间模糊度因子和空间模糊度函数。在实验仿真上,采用了人工选择的样本数据集和UCI机器学习数据库中的样本数据集进行多次实验,最后通过对比分析的方法突出了算法在分类精度上的优势。 展开更多
关键词 支持向量 多维混合高斯模型 空间模糊 分类精度
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基于Ajax与向量空间模型的个性化搜索引擎 被引量:5
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作者 李蕾 周国民 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第19期89-91,114,共4页
针对个性化搜索的三个关键问题:用户信息搜集,用户信息库的动态更新与个性化检索算法,探索性地提出了基于Ajax用户行为跟踪方案,以会话为单位动态更新用户行为信息库策略与加入用户文档的向量空间检索模型,在此基础上设计并实现了个性... 针对个性化搜索的三个关键问题:用户信息搜集,用户信息库的动态更新与个性化检索算法,探索性地提出了基于Ajax用户行为跟踪方案,以会话为单位动态更新用户行为信息库策略与加入用户文档的向量空间检索模型,在此基础上设计并实现了个性化搜索引擎实验系统。 展开更多
关键词 个性化搜索引擎 AJAX 向量空间模型 用户文档
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基于N层向量空间模型的信息检索算法 被引量:17
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作者 陈治平 林亚平 童调生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1233-1237,共5页
N层向量空间模型是在传统向量空间模型的基础上提出的一种新的信息检索算法模型 ,这种模型将一篇文档从逻辑上划分为 N个相对独立的文本段 ,然后按照文本段的内容建立文本特征向量以及文本权值向量 .在此模型的基础上 ,更为精确地定义... N层向量空间模型是在传统向量空间模型的基础上提出的一种新的信息检索算法模型 ,这种模型将一篇文档从逻辑上划分为 N个相对独立的文本段 ,然后按照文本段的内容建立文本特征向量以及文本权值向量 .在此模型的基础上 ,更为精确地定义了特征值向量和相似度的计算方法 ,使之能比较好地适应文档集合的动态扩充 .理论分析和实验结果表明 。 展开更多
关键词 N层向量空间模型 信息检索算法 搜索引擎 查准率 查全率 信息资源 WWW
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向量空间模型信息检索技术讨论 被引量:21
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作者 刘斌 陈桦 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2006年第7期92-93,91,共3页
传统的向量空间模型信息检索技术,只是简单地统计检索信息在文档中出现的频度,检索结果时常与文档不一致,没有反映出真实的相关性,提出了改进的加权算法,并借助辅助主题词表和个性化信息库设计了新的检索系统模型,改进了信息检索方法。
关键词 向量空间模型 信息检索 搜索引擎 加权算法
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结构化向量空间模型及其在Web信息检索中的应用 被引量:2
7
作者 李玉鑑 操卫平 周兰珍 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第4期441-444,共4页
针对Web信息检索的特点,通过分析传统向量空间模型在Web检索中存在的若干问题,对传统向量空间模型进行改进,并提出结构化向量空间模型,其基本思想是将Web文档表达为具有一定逻辑结构的向量,即结构化向量组.每个结构化向量组由若干子向... 针对Web信息检索的特点,通过分析传统向量空间模型在Web检索中存在的若干问题,对传统向量空间模型进行改进,并提出结构化向量空间模型,其基本思想是将Web文档表达为具有一定逻辑结构的向量,即结构化向量组.每个结构化向量组由若干子向量构成,每个子向量对应Web文档中相对应独立的文本段.理论分析和实验证明,该方法能提高向量空间模型在信息检索精度和召回率方面的性能. 展开更多
关键词 向量空间模型 信息检索 相似度 搜索引擎
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基于希尔伯特空间向量范数的铁路机务安全评价模型研究 被引量:5
8
作者 刘启钢 韩宝明 周琦 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2005年第3期95-98,共4页
在分析了层次分析法(AHP)、模糊评判法等评价方法的基础上,笔者提出了基于希尔伯特空间向量范数的铁路机务安全评价模型。围绕建立安全指数模型为核心,充分利用希尔伯特空间上单位球的弱紧性,探讨了建立标准希尔伯特指标子空间M的方法,... 在分析了层次分析法(AHP)、模糊评判法等评价方法的基础上,笔者提出了基于希尔伯特空间向量范数的铁路机务安全评价模型。围绕建立安全指数模型为核心,充分利用希尔伯特空间上单位球的弱紧性,探讨了建立标准希尔伯特指标子空间M的方法,基于层次分析法的权重算子的生成方法;在考虑相对独立选取指标的基础上,建立了基于M的向量范数的安全指数评价模型及安全指标分析模型。该评价模型具有良好的数据处理功能,包括定性数据和非定性数据;能通过指数分析,对评价对象进行横向和纵向的比较;能通过指标分析,得到各指标对于总指数的贡献率,找出问题和差距,有的放矢地改善安全环境。 展开更多
关键词 希尔伯特空间 向量范数 机务安全 铁路 层次分析法(AHP) 指数评价模型 数据处理功能 定性数据 模糊评判法 评价方法 指数模型 充分利用 生成方法 选取指标 分析模型 安全指标 指数分析 评价对象 指标分析 安全环境 弱紧性
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基于水资源空间均衡的“四水四定”调控模型构建 被引量:17
9
作者 魏豪杉 王红瑞 +3 位作者 郏鹏鑫 周利超 李永坤 刘昌明 《水资源保护》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期71-77,共7页
为实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控,创建了一套完整严谨、可动态调控的“四水四定”模型体系。通过模糊信息粒化窗口的支持向量机模型预测区域未来总用水量,利用基于时间序列相似性分析的自回归支持向量机模型预测区... 为实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控,创建了一套完整严谨、可动态调控的“四水四定”模型体系。通过模糊信息粒化窗口的支持向量机模型预测区域未来总用水量,利用基于时间序列相似性分析的自回归支持向量机模型预测区域未来分用水量,并对两类数据进行不确定性分析;构建了复杂回归函数对各类用水指标进行情景预测,经统计检验后将其作为当前用水模式下未来用水指标;构建了“四水四定”水资源承载力模型和水资源空间均衡模型,基于未来总用水量、未来各分用水量、未来用水指标,选用水资源负载系数、用水效益和水土资源匹配系数3个指标,结合基尼系数量化水资源空间均衡度,分析当前用水模式下未来水资源均衡度;构建了最优化模型,以最小化基尼系数为目标函数调整未来用水模式,实现水资源动态调控。所创建的模型体系可以实现未来不同时间尺度下的水资源空间均衡与动态调控。 展开更多
关键词 “四水四定” 水资源空间均衡 水资源动态调控 时间序列相似性 支持向量模型 模糊信息粒化窗口
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一种基于超链接结构的向量空间模型改进算法
10
作者 原福永 褚蓓蓓 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期68-71,77,共5页
在基于向量空间模型的信息检索系统中,TF-IDF算法被广泛的应用在基于关键字的信息检索中。然而,对于网页独特的超链接结构,需要有一种技术在表示网页内容的同时将与它相邻链接的网页内容考虑进去。本文分析了向量空间模型的实质,并找出... 在基于向量空间模型的信息检索系统中,TF-IDF算法被广泛的应用在基于关键字的信息检索中。然而,对于网页独特的超链接结构,需要有一种技术在表示网页内容的同时将与它相邻链接的网页内容考虑进去。本文分析了向量空间模型的实质,并找出了其精度低的原因,在传统模型基础上提出了一种基于网页超链接结构的向量空间模型改进算法。实验分析表明改进后的算法与原算法相比检索精确度提高了10%,在一定程度上改善了检索效果。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 搜索引擎 信息检索 向量空间模型 超链接
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面向云环境密文排序检索的字典划分向量空间模型 被引量:3
11
作者 陆佳行 戴华 +2 位作者 刘源龙 周倩 杨庚 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第7期1994-2000,共7页
针对传统向量空间模型(TVSM)生成的向量维度高,计算文档与检索关键词相关度的向量点积运算耗时长的问题,提出一种面向云环境密文排序检索的字典划分向量空间模型(DPVSM)。首先给出DPVSM的具体定义,并证明了DPVSM中检索关键词与文档的相... 针对传统向量空间模型(TVSM)生成的向量维度高,计算文档与检索关键词相关度的向量点积运算耗时长的问题,提出一种面向云环境密文排序检索的字典划分向量空间模型(DPVSM)。首先给出DPVSM的具体定义,并证明了DPVSM中检索关键词与文档的相关度得分与TVSM中的相关度得分完全相等;然后,采用等长字典划分方法,提出加密向量生成算法和文档与检索关键词相关度得分计算算法。实验结果表明,DPVSM文档向量的空间开销远少于TVSM,且文档数量越多开销降低越多;此外,DPVSM的检索向量的空间开销以及相关度得分计算的耗时也远低于TVSM。显然,DPVSM在生成向量的空间效率和相关度得分计算的时间效率上均优于TVSM。 展开更多
关键词 云计算 向量空间模型 搜索加密 字典划分 多关键词检索
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一种改进的基于后缀树模型搜索结果聚类算法 被引量:3
12
作者 刘德山 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第11期148-152,共5页
针对现有搜索结果分类算法在聚类标签筛选、聚类质量评估及控制重叠聚类方面的缺陷,提出了一种改进的基于向量空间模型与后缀树模型的检索结果聚类算法,从而完善了LINGO算法的聚类及聚类标签打分函数,增加了基本类合并过程,改善了对中... 针对现有搜索结果分类算法在聚类标签筛选、聚类质量评估及控制重叠聚类方面的缺陷,提出了一种改进的基于向量空间模型与后缀树模型的检索结果聚类算法,从而完善了LINGO算法的聚类及聚类标签打分函数,增加了基本类合并过程,改善了对中文的处理效果。最后对算法的分类效果及产生标签的质量进了实验分析,基于carrot2框架,建立了Web搜索结果聚类推荐平台。验证了CQIG算法分类的准确性和聚类标签的区分性和可读性。 展开更多
关键词 搜索结果聚类 后缀树模型 向量空间模型 奇异值分解
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一种投票再分级的个性化元搜索系统模型
13
作者 魏小梅 李石君 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2006年第2期73-74,共2页
提出了一种个性化元搜索系统模型,详细描述了它的实现算法。该模型可以提高搜索系统的搜索覆盖率,同时在模型中整合了用户的兴趣,可以使搜索更贴近用户的搜索意图,从而提高搜索系统的准确率。
关键词 搜索引擎 个性化 兴趣模型 向量空间 特征项
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基于模糊形状上下文与局部向量相似性约束的配准算法 被引量:5
14
作者 马新科 杨扬 +1 位作者 杨昆 罗毅 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期342-357,共16页
非刚性点集配准研究是模式识别领域的一项重要基础研究.本文在当前流行的非刚性点集配准算法的基础上提出了两个主要贡献:1)模糊形状上下文(Fuzzy shape context, FSC)特征;2)基于局部向量特征的局部空间向量相似性约束项.本文首先进行... 非刚性点集配准研究是模式识别领域的一项重要基础研究.本文在当前流行的非刚性点集配准算法的基础上提出了两个主要贡献:1)模糊形状上下文(Fuzzy shape context, FSC)特征;2)基于局部向量特征的局部空间向量相似性约束项.本文首先进行基于特征互补的对应关系评估,在这一步骤中定义了模糊形状上下文特征,然后基于模糊形状上下文特征差异和全局特征差异设计了特征互补的高斯混合模型.其次,进行基于约束互补的空间变化更新.在这一步骤中,定义了局部向量特征,建立了局部空间向量相似性约束项.本文算法通过使用特征互补的高斯混合模型进行对应关系评估,并将配准问题转化为可以用期望最大化(Expectation maximization, EM)算法解决的参数优化问题,通过创建包含局部空间向量相似性约束项的能量方程优化了空间变换更新.本文首先测试了模糊形状上下文特征的检索率,然后采用公开数据集测试了算法在点集配准与图像配准的性能.在与当前流行的十种算法的对比实验中,本文算法均给出了精确的配准结果,并在大部分实验中精度超过了当前流行算法. 展开更多
关键词 非刚性点集配准 高斯混合模型 模糊形状上下文特征 局部向量特征 局部空间向量相似性约束
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基于重启型随机游走模型的图上关键字搜索 被引量:4
15
作者 蒋凯 关佶红 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第3期42-43,46,共3页
摘要:基于重启型随机游走模型和个人化PageRank算法,提出一种新的图上关键字搜索算法。该算法将向量空间模型和随机游走模型进行有效的结合,使查询搜索得到的结果可以匹配查询关键字,通过充分挖掘利用图中隐含的结构信息,更好地提供搜... 摘要:基于重启型随机游走模型和个人化PageRank算法,提出一种新的图上关键字搜索算法。该算法将向量空间模型和随机游走模型进行有效的结合,使查询搜索得到的结果可以匹配查询关键字,通过充分挖掘利用图中隐含的结构信息,更好地提供搜索结果。实验结果证明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 关键字搜索 随机游走 重启型随机游走模型 向量空间模型
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使用模糊方法的Web信息资源获取技术与实现
16
作者 许龙飞 陈小宁 《暨南大学学报(自然科学与医学版)》 CAS CSCD 2002年第1期34-40,共7页
介绍一个基于Web的信息资源获取系统的设计与实现原理 .该系统改进了信息搜索引擎 ,实现了多线程分布启发式搜索策略 ,并提出了目标文本模糊搜索空间模型 .在源文本与目标样本的匹配采用了带启发式、模糊匹配策略 ,使系统能较好地解决We... 介绍一个基于Web的信息资源获取系统的设计与实现原理 .该系统改进了信息搜索引擎 ,实现了多线程分布启发式搜索策略 ,并提出了目标文本模糊搜索空间模型 .在源文本与目标样本的匹配采用了带启发式、模糊匹配策略 ,使系统能较好地解决Web上信息自动获取问题 . 展开更多
关键词 模糊方法 WEB信息 资源获取 数据挖掘 搜索引擎 模糊匹配 模糊向量空间搜索模型 Robot引擎
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支持语义的P2P搜索研究 被引量:7
17
作者 王志晓 张大陆 +1 位作者 刘雷 姚传茂 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第3期8-11,共4页
传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理... 传统的P2P系统基于单特征词搜索,且不支持语义,有一定的局限性。向量空间模型VSM技术的应用解决了P2P系统中多特征词搜索的问题;标识符空间的分割,使相似文档在邻近的节点范围内聚集,提高了搜索的速度;语义思想的应用,使P2P系统能够理解搜索请求,有利于检索性能,特别是查全率的提高。仿真实验的结果表明:实现了多特征词的搜索;搜索收敛的速度较快;支持语义,检索性能得到了提高;节点达到了较好的负载平衡。 展开更多
关键词 对等网 语义 多特征词搜索 向量空间模型 负载平衡
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专题搜索引擎中信息过滤的研究与实现 被引量:10
18
作者 李世明 赵恒永 李世友 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第8期1392-1394,1397,共4页
在对经典信息过滤算法进行研究分析的基础上,结合网页重要性和主题相关性,给出了专题搜索引擎中信息过滤模块的设计思路和实施策略,并在专业词汇、查询扩展和用户反馈等方面对算法进行了改进和拓展。最后给出了系统的实施方案,并对将来... 在对经典信息过滤算法进行研究分析的基础上,结合网页重要性和主题相关性,给出了专题搜索引擎中信息过滤模块的设计思路和实施策略,并在专业词汇、查询扩展和用户反馈等方面对算法进行了改进和拓展。最后给出了系统的实施方案,并对将来的工作做了展望。 展开更多
关键词 搜索引擎 信息过滤 网页级别 向量空间模型
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基于Internet的农业信息垂直搜索引擎的设计 被引量:6
19
作者 赵洋 滕桂法 +1 位作者 张玉新 何冬梅 《河北农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期125-128,共4页
农业信息化建设的飞速发展,使得互联网上农业信息迅速增长,但由于使用通用搜索引擎检索出的信息庞杂无序,农业主题信息的获取仍十分困难。因此,搜索引擎有向专业化、领域化方向发展的趋势。本文设立了一种基于特征词匹配算法的垂直搜索... 农业信息化建设的飞速发展,使得互联网上农业信息迅速增长,但由于使用通用搜索引擎检索出的信息庞杂无序,农业主题信息的获取仍十分困难。因此,搜索引擎有向专业化、领域化方向发展的趋势。本文设立了一种基于特征词匹配算法的垂直搜索引擎设计方案,该方案通过建立农业信息特征词词典,采用向量空间模型来对网页主题进行识别,从而提高信息检索的准确率。并采用基于超级链接分析的方法,使主题相关的URL优先得到访问,提高了搜索引擎的效率。 展开更多
关键词 垂直搜索引擎 主题识别 向量空间模型 特征词
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主题搜索引擎中爬虫搜索策略的研究 被引量:15
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作者 史宝明 贺元香 吴崇正 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第2期116-119,128,共5页
为了解决传统主题爬虫效率偏低的问题,传统主题爬虫会选择最有价值的链接进行访问,仅简单地计算链接的相关性,却忽视待分析URL之间的相关性关系,致使主题爬虫爬取效率较低。提出一种基于链接模型的相关性判别算法,综合利用有标种子URL... 为了解决传统主题爬虫效率偏低的问题,传统主题爬虫会选择最有价值的链接进行访问,仅简单地计算链接的相关性,却忽视待分析URL之间的相关性关系,致使主题爬虫爬取效率较低。提出一种基于链接模型的相关性判别算法,综合利用有标种子URL和无标的待判别URL实现对无标URL的相关性判别,并推导出迭代初值选取对结果的不敏感性。实验结果表明,与传统的网络爬虫算法相关性判别方法相比,提出的方法效率更高。 展开更多
关键词 网络爬虫 主题搜索引擎 搜索策略 向量空间模型
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