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题名考虑模糊排放量的包装废弃物收运路径优化
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作者
朱玥琪
邢志凯
潘帅
朱玉洁
徐爱琴
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机构
郑州大学信息管理学院
郑州市数据科学研究中心
北京交通大学交通运输学院
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出处
《包装工程》
北大核心
2025年第3期221-228,共8页
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基金
国家自然科学基金(62203468)。
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文摘
目的为探索包装废弃物排放量不确定性对收运路径的影响,提高收运作业质量,本文研究了考虑模糊排放量的包装废弃物多转运中心收运路径问题。方法首先,基于模糊可信性理论,引入三角模糊数刻画收集点废弃物排放量,构建以最小收运里程为目标函数、含决策者主观偏好约束的废弃物多转运中心收运路径优化模型。其次,设计了包含12种邻域准则的自适应大邻域搜索(Adaptive Large Neighborhood Search,ALNS)算法。最后,算例部分比较了确定排放量与模糊排放量下的不同废弃物收运方案,并利用多种智能优化算法求解,同时对决策者主观偏好值进行了灵敏度分析。结果考虑模糊排放量的废弃物收运里程比确定排放量收运里程多262.34 km,ALNS算法求解性能优于蚁群优化算法(Ant Colony Optimization,ACO)等3种算法,决策者最佳主观偏好值是0.6。结论本研究能有效应对不确定排放量的挑战,为相关领域提供理论支持和参考依据。
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关键词
废弃物收运
模糊排放量
模糊可信性理论
自适应大邻域搜索算法
路径优化
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Keywords
packaging waste collection
fuzzy emission
fuzzy credibility theory
adaptive large neighborhood search algorithm
route optimization
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分类号
TB11
[理学—应用数学]
F252
[经济管理—国民经济]
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