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考虑需求侧低碳资源的新型模糊双目标机组组合模型
被引量：
27
1
作者
张宁
胡兆光
+3 位作者
周渝慧
肖欣
王一依
丛炘玮
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第17期25-30,共6页
提出一种可促进电力系统碳减排的新型机组组合模型。相比于传统模型,该模型在以下两方面进行了改进:一是综合考虑供应侧资源与需求响应、电动汽车、分布式可再生能源发电等低碳的需求侧资源的最优组合;二是机组调度的规则在经济目标之...
提出一种可促进电力系统碳减排的新型机组组合模型。相比于传统模型,该模型在以下两方面进行了改进:一是综合考虑供应侧资源与需求响应、电动汽车、分布式可再生能源发电等低碳的需求侧资源的最优组合;二是机组调度的规则在经济目标之外充分考虑碳排放目标,提出可计及目标相对优先级的模糊双目标优化方法。另外,在求解优化模型时,对粒子群优化算法进行改进,引入了遗传算法中的"交叉"、"变异"两个算子,提高了粒子群算法的全局寻优能力。通过对10机系统进行算例分析,验证了模型与算法的有效性。
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关键词
机组组合
需求侧资源
模糊双目标优化模型
改进粒子群
优化
算法
温室气体减排
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职称材料
题名
考虑需求侧低碳资源的新型模糊双目标机组组合模型
被引量：
27
1
作者
张宁
胡兆光
周渝慧
肖欣
王一依
丛炘玮
机构
北京交通大学电气工程学院
国网能源研究院
中水电海外投资有限公司
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014年第17期25-30,共6页
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(E14JB00170)~~
文摘
提出一种可促进电力系统碳减排的新型机组组合模型。相比于传统模型,该模型在以下两方面进行了改进:一是综合考虑供应侧资源与需求响应、电动汽车、分布式可再生能源发电等低碳的需求侧资源的最优组合;二是机组调度的规则在经济目标之外充分考虑碳排放目标,提出可计及目标相对优先级的模糊双目标优化方法。另外,在求解优化模型时,对粒子群优化算法进行改进,引入了遗传算法中的"交叉"、"变异"两个算子,提高了粒子群算法的全局寻优能力。通过对10机系统进行算例分析,验证了模型与算法的有效性。
关键词
机组组合
需求侧资源
模糊双目标优化模型
改进粒子群
优化
算法
温室气体减排
Keywords
unit commitment
demand side resources
fuzzy bi-objective optimization model
improved particle swarm optimization
greenhouse gas emission reduction
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
考虑需求侧低碳资源的新型模糊双目标机组组合模型
张宁
胡兆光
周渝慧
肖欣
王一依
丛炘玮
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2014
27
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