模糊双向联想记忆网络的有效学习算法 被引量：3

1

作者 曾水玲 杨静宇 徐蔚鸿 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2007年第12期70-72,76,共4页

基于模糊取大运算和爱因斯坦s-模提出新的模糊双向联想记忆网络模型(Max-Ses FBAM),并为该网络提出了一种新的学习算法。在理论上严格证明了,任意给定的模式对集,只要存在有连接权矩阵对使其为Max-Ses FBAM的平衡态集,则依该学习算法所... 基于模糊取大运算和爱因斯坦s-模提出新的模糊双向联想记忆网络模型(Max-Ses FBAM),并为该网络提出了一种新的学习算法。在理论上严格证明了,任意给定的模式对集,只要存在有连接权矩阵对使其为Max-Ses FBAM的平衡态集,则依该学习算法所确定的连接权矩阵对(,)是所有这样的连接权矩阵对中的最大者;且该最大连接权矩阵对能使Max-SesFBAM对任意输入在一步内就进入平衡态。 展开更多

关键词 伴随蕴涵算子 模糊双向联想记忆网络 学习算法 s-模

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模糊双向联想记忆网络的收敛性 被引量：6

2

作者 范周田 钟义信 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期127-130,共4页

本文讨论模型双向联想记忆 (fuzzybidirectionalassociativememories(FBAMs) )网络的收敛性 .对任意FBAM(n ,m)网络 ,给出了网络收敛的充分必要条件和极限环长度的上界 ,证明了网络由任意初态激发都一定在 (n - 1) 2 +2步内到达某个极限... 本文讨论模型双向联想记忆 (fuzzybidirectionalassociativememories(FBAMs) )网络的收敛性 .对任意FBAM(n ,m)网络 ,给出了网络收敛的充分必要条件和极限环长度的上界 ,证明了网络由任意初态激发都一定在 (n - 1) 2 +2步内到达某个极限环 ;对由max min学习规则确定的FBAM(n ,m)网络 ,证明了网络由任意初态激发其状态序列都是单调减的 ,且一定在n +1步内收敛 . 展开更多

关键词 模糊联想记忆网络 收敛性 模糊神经网络

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双向联想记忆神经网络的一种编码策略 被引量：6

3

作者 于海斌 薛劲松 +1 位作者 王浩波 徐心和 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第5期6-10,共5页

本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略，并给出了求取权值的速推算法．它将Ｋｏｓｋｏ双向联想记忆神经网络按海明距离进行模式匹配的原则，修正为按加权海明距离进行模式匹配，从而可以使得对不满足连续性的所谓“... 本文提出一种双向联想记忆神经网络的按‘位’加权编码策略，并给出了求取权值的速推算法．它将Ｋｏｓｋｏ双向联想记忆神经网络按海明距离进行模式匹配的原则，修正为按加权海明距离进行模式匹配，从而可以使得对不满足连续性的所谓“病态结构”的一类样本模式集，同样具有良好的联想能力．对二值图象模式存贮、联想的计算机模拟实验表明，此方法具有优良的性能和实用价值． 展开更多

关键词 神经网络 双向联想记忆 海明距离 最速下降法

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最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法 被引量：6

4

作者 肖平 杨丰 余英林 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1999年第1期17-22,共6页

提出了最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法，新算法可以记忆任意多个自联想模式。对于异联想模式，给出了一种以最大最小编码算法为基础，近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法，这种方法可用于解最大乘积型模糊关... 提出了最大─乘积型模糊联想记忆网络的最大最小编码学习算法，新算法可以记忆任意多个自联想模式。对于异联想模式，给出了一种以最大最小编码算法为基础，近似求解网络连接权阵的梯度下降学习算法，这种方法可用于解最大乘积型模糊关系方程。计算机模拟实验证实了算法的有效性。 展开更多

关键词 神经网络 模糊联想记忆 学习算法 模糊关系方程

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具有时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络的全局动力学行为 被引量：7

5

作者 周进 刘曾荣 向兰 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2005年第3期300-308,共9页

　在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩... 　在没有假定关联函数的光滑性,单调性和有界性的条件下,应用Liapunov泛函方法和矩阵代数技术,得到具有常数传输时滞的双向联想记忆(BAM)的神经网络模型平衡点存在性和全局指数稳定性的一些新的充分条件,这些条件可以由网络参数,连接矩阵和关联函数的Lipschitz常数所表示的M矩阵来刻化·　这些结果不仅是简单和实用的。 展开更多

关键词 双向联想记忆(BAM) 神经网络 全局指数稳定 LIAPUNOV泛函

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具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络 被引量：12

6

作者 廖晓峰 刘光远 虞厥邦 《电子科学学刊》 CSCD 1997年第4期439-444,共6页

双向联想记忆模型是两层异联想网络,本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性.并用具体例子验证了结论的正确性。本文所讨论的方法具有普遍性,所得到的结果对于网络的设计和应用具有... 双向联想记忆模型是两层异联想网络,本文重点讨论了具有轴突信号传输延迟的双向联想记忆神经网络平衡点存在的条件以及全局稳定性.并用具体例子验证了结论的正确性。本文所讨论的方法具有普遍性,所得到的结果对于网络的设计和应用具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 轴突信号传输 延迟 双向联想记忆 神经网络

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连续双向联想记忆网络局部指数稳定的充要条件 被引量：7

7

作者 王利生 谈正 张志军 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第7期119-121,共3页

本文得到了连续双向联想记忆神经网络平衡点局部指数稳定的充要条件及平衡点指数吸引域的估计．所得结论对连续ＢＡＭ神经网络的设计及应用都很有意义．

关键词 连续 双向联想记忆 神经网络 局部指数稳定

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延迟双向联想记忆神经网络的周期振荡现象研究 被引量：6

8

作者 廖晓峰 虞厥邦 《电子科学学刊》 CSCD 1999年第1期60-65,共6页

带轴突信号传输延迟的双向联想记忆(BAM)神经网络是两层异联想网络,本文详细讨论带延迟BAM网络周期解的存在与唯一性,得到了一个充分条件;并用具体例子验证了所得结论的正确性。我们的结果对于具体的延迟BAM振荡神经电路的设计和应用具... 带轴突信号传输延迟的双向联想记忆(BAM)神经网络是两层异联想网络,本文详细讨论带延迟BAM网络周期解的存在与唯一性,得到了一个充分条件;并用具体例子验证了所得结论的正确性。我们的结果对于具体的延迟BAM振荡神经电路的设计和应用具有重要的指导意义。 展开更多

关键词 轴突 信号传输延迟 双向联想记忆 神经网络

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一种混合模糊联想记忆网络 被引量：2

9

作者 肖平 余英林 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第6期1-7,共7页

本文改进了Ｋｏｓｋｏ．Ｂ提出的最大最小联想记忆网络的模糊Ｈｅｂｂ关系编码规则，给出了一种新的学习算法，新算法克服了Ｋｏｓｋｏ．Ｂ算法的缺陷，在一定条件下，本文的学习算法能将模式对完整地联想出来．另外，本文在分析网络的... 本文改进了Ｋｏｓｋｏ．Ｂ提出的最大最小联想记忆网络的模糊Ｈｅｂｂ关系编码规则，给出了一种新的学习算法，新算法克服了Ｋｏｓｋｏ．Ｂ算法的缺陷，在一定条件下，本文的学习算法能将模式对完整地联想出来．另外，本文在分析网络的容错性及稳定性的基础上，提出了一种五层混合模糊联想记忆网络，五层混合网络具有良好的联想容错能力．实验结果表明，本文的学习算法及混合网络是有效的． 展开更多

关键词 神经网络 模糊联想记忆 学习算法 吸引域

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一种新颖的模糊形态联想记忆网络 被引量：2

10

作者 吴锡生 冉天保 王士同 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2006年第9期138-140,共3页

模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力,且可以模糊性解释。但抗混合噪声的能力很弱。而在实际中,随机噪声往往是混合型的,既有膨胀又有腐蚀噪声。为此提出了一种基于尺度空间的模糊形态联想记忆网络,并分析了其抗膨... 模糊形态联想记忆网络FMAM具有较强的抗膨胀或腐蚀噪声能力,且可以模糊性解释。但抗混合噪声的能力很弱。而在实际中,随机噪声往往是混合型的,既有膨胀又有腐蚀噪声。为此提出了一种基于尺度空间的模糊形态联想记忆网络,并分析了其抗膨胀/腐蚀噪声和抗随机噪声的能力,它提高了自联想FMAM的抗随机噪声能力。通过仿真实验验证了该方法具有良好的性能。 展开更多

关键词 形态尺度空间 模糊联想记忆 神经网络 膨胀/腐蚀存储矩阵

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具有时滞的双向联想记忆神经网络的鲁棒稳定性

11

作者 关焕新 王占山 张化光 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第8期1069-1072,共4页

应用线性矩阵不等式技术研究了时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题.针对存在参数不确定的时滞双向联想记忆神经网络,根据Lyapunov稳定理论,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证双向联想记忆神经网络平衡点全局... 应用线性矩阵不等式技术研究了时滞双向联想记忆神经网络的平衡点稳定性问题.针对存在参数不确定的时滞双向联想记忆神经网络,根据Lyapunov稳定理论,通过构造适当的Lyapunov-Krasovskii泛函,给出了保证双向联想记忆神经网络平衡点全局鲁棒稳定的两个新判据.所得到的结果能够表示成线性矩阵不等式形式,具有易于验证和独立于时变时滞幅值大小等特点.对于慢时变时滞的情况,当时滞幅值较大时,所得结果具有较小的保守性.通过一个仿真例子表明了所得结果的有效性. 展开更多

关键词 双向联想记忆 神经网络 时变时滞 鲁棒稳定 线性矩阵不比式

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短期洪水预报的模糊联想记忆网络模型

12

作者 张翔 丁晶 《四川联合大学学报（工程科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第5期96-102,共7页

径流是水文系统的输出之一，径流的形成是一个复杂的过程，难以用精确的数学模型进行描述，而应采用从定性到定量的综合集成的方法，将专家群体、数据和各种信息与计算机结合起来，把理论与人的经验结合起来对其进行研究。人们对经流形... 径流是水文系统的输出之一，径流的形成是一个复杂的过程，难以用精确的数学模型进行描述，而应采用从定性到定量的综合集成的方法，将专家群体、数据和各种信息与计算机结合起来，把理论与人的经验结合起来对其进行研究。人们对经流形成的认识常常以一种结构性语言知识的形式来表达，模糊联想记忆网络模型具有模拟人类联想记忆的功能，为应用结构性语言知识进行综合推理提供了一条有效的途径，使得在径流预报中模拟应用人的经验成为可能。本文以紫坪埔洪水预报为实例。 展开更多

关键词 模糊联想记忆 洪水预报 神经网络 短期预报

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复值多状态双向联想记忆神经网络 被引量：2

13

作者 许志雄 郑承义 +1 位作者 叶臻 谢铭培 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期118-120,共3页

离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式．本论文中，我们将复符号操作子（ｃｏｍｐｌｅｘｓｉｇｎｕｍｏｐｅｒａｔｉｏｎ）和双向联想记忆（ＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＡｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ，ＢＡＭ）结合起来... 离散但非二值状态将提供一种更好的信息表达方式．本论文中，我们将复符号操作子（ｃｏｍｐｌｅｘｓｉｇｎｕｍｏｐｅｒａｔｉｏｎ）和双向联想记忆（ＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＡｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ，ＢＡＭ）结合起来并提出了一种非二值ＢＡＭ，即复值多状态双向联想记忆神经网络（ＣｏｍｐｌｅｘＶａｌｕｅｄＭｕｌｔｉｓｔａｔｅＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＡｓｏｃｉａｔｉｖｅＭｅｍｏｒｙ，ＣＶＭＢＡＭ）．在我们提出的编码体系下，证明了此复值多状态双向联想记忆神经网络是稳定的，无论其连接权矩阵如何． 展开更多

关键词 复值多状态 双向联想记忆 CVMBAM 神经网络

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一类双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性 被引量：1

14

作者 邓明星 王林山 《滨州学院学报》 2011年第6期6-12,共7页

利用Bananch空间中的不动点定理、指数二分法和Lyapunov函数方法研究了一类分布时滞双向联想记忆神经网络概周期解的全局渐近稳定性,实例说明了判据的有效性.

关键词 双向联想记忆神经网络 时滞 概周期解 全局渐近稳定性

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模糊联想记忆神经网络

15

作者 王天顺 陈荣江 《焦作工学院学报》 2000年第2期147-150,共4页

首先引入了一类模糊神经元 ,其次在联想记忆神经网络的基础上 ,得出了模糊联想记忆神经网络的结构和邻接矩阵的学习算法 ,最后证明了在正交状态下实现联想记忆的若干定理 .模糊联想记忆神经网络分为模糊自联想记忆神经网络、模糊异联想... 首先引入了一类模糊神经元 ,其次在联想记忆神经网络的基础上 ,得出了模糊联想记忆神经网络的结构和邻接矩阵的学习算法 ,最后证明了在正交状态下实现联想记忆的若干定理 .模糊联想记忆神经网络分为模糊自联想记忆神经网络、模糊异联想记忆神经网络和模糊双向联想记忆神经网络 ,并分别对此作了研究 . 展开更多

关键词 联想记忆 模糊联想记忆 神经网络

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具有模糊联想神经网络的自组织模糊控制器 被引量：4

16

作者 蔡自兴 王晶 《中南工业大学学报》 CSCD 1995年第6期793-796,共4页

在分析了几种用神经网络实现的模糊控制器不足的基础上，提出一种用模糊联想记忆神经网络实现的自组织模糊控制器；该控制器由２个模糊联想记忆神经网络分别记忆校正规则表和修正控制规则表，并通过网络权值矩阵的在线修正完成控制规则... 在分析了几种用神经网络实现的模糊控制器不足的基础上，提出一种用模糊联想记忆神经网络实现的自组织模糊控制器；该控制器由２个模糊联想记忆神经网络分别记忆校正规则表和修正控制规则表，并通过网络权值矩阵的在线修正完成控制规则的实时修正。模糊推理则由网络的自联想功能完成。 展开更多

关键词 神经网络 自组织控制 模糊联想记忆 模糊控制器

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具时滞的联想记忆神经网络模型动力学性质 被引量：1

17

作者 李秀玲 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第3期371-375,共5页

为了研究时滞对联想记忆神经网络模型动力学行为的影响,考虑了一个含有n+1个神经元的具多时滞的双向联想记忆神经网络模型.以模型中的时滞为参数,利用泛函微分方程的全局Hopf分支存在定理和常微分方程的Bendixson周期解不存在定理,给出... 为了研究时滞对联想记忆神经网络模型动力学行为的影响,考虑了一个含有n+1个神经元的具多时滞的双向联想记忆神经网络模型.以模型中的时滞为参数,利用泛函微分方程的全局Hopf分支存在定理和常微分方程的Bendixson周期解不存在定理,给出该模型非平凡周期解全局存在的充分条件,为双向联想记忆神经网络的设计和应用提供了重要的理论依据.最后利用一个例子进行了数值仿真,仿真结果表明了结论的有效性. 展开更多

关键词 双向联想记忆神经网络 时滞 周期解 动力学性质

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一种新的多模式对模糊联想记忆自适应学习规则 被引量：1

18

作者 何奉道 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 1993年第4期13-17,共5页

本文给出了模糊联想记忆神经网络联想输出误差函数的一种梯度计算方法,成功地把误差逆传播梯度下降搜索技术应用于该网络的训练中,提出一种新的多模式对模糊联想记忆的学习规则,计算机模拟表明该规则是十分有效的。

关键词 人工神经网络 模糊联想记忆

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双向联想记忆中的互余编码问题

19

作者 王保云 杨绿溪 何振亚 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期73-77,共5页

互余编码及连续性要求对双向联想记忆的容量及回忆有着很大影响，Ｓｉｍｐｓｏｎ，Ｊｅｎｇｅｔ．ａｌ．提出了各自的解决方法（ＩＢＡＭ，ＭＩＢＡＭ），他们的方案的实质就是增加层内神经元间的连接，本文首先证明了ＩＢＡＭ没能解决... 互余编码及连续性要求对双向联想记忆的容量及回忆有着很大影响，Ｓｉｍｐｓｏｎ，Ｊｅｎｇｅｔ．ａｌ．提出了各自的解决方法（ＩＢＡＭ，ＭＩＢＡＭ），他们的方案的实质就是增加层内神经元间的连接，本文首先证明了ＩＢＡＭ没能解决互余编码问题，借助计算机模拟发现ＭＩＢＡＭ容量也非常有限，且只是在一定程度上能克服互余编码，通过对ＭＩＢＡＭ引入高阶，我们提出了ＨＯＭＩＢＡＭ，它能有效地解决前述两问题。 展开更多

关键词 双向联想记忆 互余编码 容量 回忆 神经网络

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不确定决策中的双向联想记忆方法

20

作者 郑彦 李玲娟 《南京邮电学院学报》 1997年第4期162-164,共3页

提出了不确定决策的双向联想记忆方法。这种方法通过关联矩阵将归纳好的一些决策规则存储到记忆矩阵中。当有新的状态信息输入时，通过对信息流的前向处理和后向处理，使它收敛到一个稳定的规则，从而给出合理的决策方案。应用实例说明... 提出了不确定决策的双向联想记忆方法。这种方法通过关联矩阵将归纳好的一些决策规则存储到记忆矩阵中。当有新的状态信息输入时，通过对信息流的前向处理和后向处理，使它收敛到一个稳定的规则，从而给出合理的决策方案。应用实例说明了这种方法的有效性。 展开更多

关键词 人工智能 决策分析 神经网络 双向联想记忆方法

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