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训练模式对的摄动对模糊双向联想记忆网络的影响及其控制被引量：17: 1; 作者徐蔚鸿宋鸾姣 +1 位作者李爱华杨静宇《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期337-344,共8页; 训练模式对的小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,为此文中提出了一般性的模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念,并就典型的模糊双向联想记忆网络FBAM进行了具体分析.理论研究表明FBAM采用模糊赫布学习算法时该鲁棒性好,... 展开更多; 关键词模糊双向联想记忆学习算法模式摄动鲁捧性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于三角模的模糊双向联想记忆网络的性质研究被引量：5: 2; 作者曾水玲杨静宇徐蔚鸿《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期238-240,267,共4页; 基于模糊取大算子和三角模T的模糊合成,构建了一类模糊双向自联想记忆网络Max-T FBAM。利用三角模T的伴随蕴涵算子,为这类Max-TFBAM提出了学习算法,并理论上证明了该学习算法确定的连接权矩阵是网络最大的连接权矩阵。对任意输入能使Max... 展开更多; 关键词三角模模糊双向联想记忆网络学习算法稳定性鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Lukasiewiczt-模的模糊双向联想记忆网络的有效学习算法被引量：5: 3; 作者曾水玲徐蔚鸿《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2988-2990,共3页; 利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TL合成的模糊双向联想记忆网络Max-TLFBAM提供了一种新的学习算法,此处TL是Lukasiewiczt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在有连接权矩阵对使得任意给定的模式对集成为Max-TLFBAM的平衡态集,则依... 展开更多; 关键词伴随蕴涵算子模糊双向联想记忆网络学习算法 T-模; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种模糊双向联想记忆网络的性质研究被引量：1: 4; 作者曾水玲《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第11期1774-1778,共5页; 基于已经提出的Lukasiewicz t-模算子的模糊双向联想记忆网络(FBAM)的学习算法,进一步研究该网络的性质。在理论上证明了只要存在使给定的模式对集合能成为FMBAM的平衡态集合,则该连接权矩阵对能使FMBAM对任意输入全局收敛到平衡态。当... 展开更多; 关键词模糊双向联想记忆网络稳定性收敛性鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名训练模式对的摄动对模糊双向联想记忆网络的影响及其控制被引量：17: 1; 作者徐蔚鸿宋鸾姣李爱华杨静宇; 机构吉首大学数学与计算机科学学院长沙理工大学计算机与通信工程学院南京理工大学计算机科学与技术系; 出处《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第2期337-344,共8页; 基金国家自然科学基金(60474070) 湖南省自然科学基金(05JJ40004) 湖南省教育厅科研基金(04C509)资助~~; 文摘训练模式对的小幅摄动可能对模糊神经网络的性能产生副作用,为此文中提出了一般性的模糊神经网络对训练模式对摄动的鲁棒性概念,并就典型的模糊双向联想记忆网络FBAM进行了具体分析.理论研究表明FBAM采用模糊赫布学习算法时该鲁棒性好,而采用新近提出的另一学习算法时,该鲁棒性较差.为此,作者为后一算法提供了一种训练模式对摄动的控制方法,以保证FBAM的这种鲁棒性较好.最后用FBAM在图像联想方面的实验证实了文中的某些理论结果.文中工作对FBAM系统的性能分析、学习算法的选择和模式对获取过程的指导有一定意义.; 关键词模糊双向联想记忆学习算法模式摄动鲁捧性; Keywords fuzzy bidirectional associative memory learning algorithm pattern perturbation robustness; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于三角模的模糊双向联想记忆网络的性质研究被引量：5: 2; 作者曾水玲杨静宇徐蔚鸿; 机构南京理工大学计算机科学与技术学院吉首大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第2期238-240,267,共4页; 基金国家自然科学基金项目(No.60632050) 湖南省教育厅科研基金项目(No.07C522) 湖南省自然科学基金项目(No.05JJ40004)的资助; 文摘基于模糊取大算子和三角模T的模糊合成,构建了一类模糊双向自联想记忆网络Max-T FBAM。利用三角模T的伴随蕴涵算子,为这类Max-TFBAM提出了学习算法,并理论上证明了该学习算法确定的连接权矩阵是网络最大的连接权矩阵。对任意输入能使Max-T FBAM迭代一步内就进入稳定态,该类网络具有全局稳定性和可靠的存储能力。当三角模T满足利普希兹条件时,采用上述学习算法时自联想Max-T FBAM对训练模式的摄动全局拥有好的鲁棒性。最后用实验证实了理论研究,也为图像的可靠存储提供了参考。; 关键词三角模模糊双向联想记忆网络学习算法稳定性鲁棒性; Keywords Triangular norm, Fuzzy bidirectional associative memory, Learning algorithm, Stability, Robustness; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Lukasiewiczt-模的模糊双向联想记忆网络的有效学习算法被引量：5: 3; 作者曾水玲徐蔚鸿; 机构吉首大学数学与计算机科学学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第12期2988-2990,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60474070) 湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40004) 湖南省教育厅科研基金资助项目(04C509); 文摘利用t-模的伴随蕴涵算子,为基于Max和TL合成的模糊双向联想记忆网络Max-TLFBAM提供了一种新的学习算法,此处TL是Lukasiewiczt-模算子。从理论上严格证明了,只要存在有连接权矩阵对使得任意给定的模式对集成为Max-TLFBAM的平衡态集,则依该学习算法所确定的连接权矩阵对是所有这样的连接权矩阵对中的最大者。并用实验验证该学习算法的有效性。; 关键词伴随蕴涵算子模糊双向联想记忆网络学习算法 T-模; Keywords concomitant implication operator Fuzzy bi-directional associative memory learning algorithm t-norm; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种模糊双向联想记忆网络的性质研究被引量：1: 4; 作者曾水玲; 机构吉首大学信息科学与工程学院; 出处《控制工程》 CSCD 北大核心 2016年第11期1774-1778,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61363033 61363073); 文摘基于已经提出的Lukasiewicz t-模算子的模糊双向联想记忆网络(FBAM)的学习算法,进一步研究该网络的性质。在理论上证明了只要存在使给定的模式对集合能成为FMBAM的平衡态集合,则该连接权矩阵对能使FMBAM对任意输入全局收敛到平衡态。当训练模式存在摄动时,利用该学习算法训练的FBAM,对训练模式摄动拥有好的鲁棒性。; 关键词模糊双向联想记忆网络稳定性收敛性鲁棒性; Keywords Fuzzy bidirectional associative memory stability convergence robusmess; 分类号 TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	训练模式对的摄动对模糊双向联想记忆网络的影响及其控制	徐蔚鸿宋鸾姣李爱华杨静宇	《计算机学报》 EI CSCD 北大核心	2006	17	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于三角模的模糊双向联想记忆网络的性质研究	曾水玲杨静宇徐蔚鸿	《计算机科学》 CSCD 北大核心	2009	5	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Lukasiewiczt-模的模糊双向联想记忆网络的有效学习算法	曾水玲徐蔚鸿	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2006	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	一种模糊双向联想记忆网络的性质研究	曾水玲	《控制工程》 CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料