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基于BP神经网络的模糊参数辨识
被引量：
2
1
作者
韦卫星
磨少清
+2 位作者
覃春芳
廖义奎
文勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期44-47,131,共5页
提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型—M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,...
提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型—M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,通过仿真实例验证了该算法的有效性。
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关键词
TSK
模糊
模型
BP神经网络
模糊
规则库
模糊参数辨识
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职称材料
基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法
被引量：
1
2
作者
贺金平
高昆
倪国强
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期97-102,共6页
针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边...
针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边缘和纹理信息;通过边缘因子与对应的线性匀速运动参数构成的边缘-参数曲线,可以准确地辨识该模糊图像的位移量。实验结果表明,该算法产生的辨识曲线性能稳定,辨识方便准确,可辨识的有效线性移动模糊参数范围可到4～30个像素。
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关键词
运动
模糊参数辨识
单阈值脉冲耦合神经网络
归一化局部熵
边缘-
参数
曲线
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职称材料
一类非线性动态系统的非参数GFRF 模型辨识(英文)
被引量：
36
3
作者
韩崇昭
王立琦
+1 位作者
唐晓泉
党映农
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期816-819,825,共5页
本文对一类用多项式描述的非线性动态系统提出使用ＧＦＲＦ模型类的非参数辨识算法．这种算法的显著特点是需要很小的计算量和存储空间，而且辨识精度较高．仿真结果表明这种非参数模型辨识算法是有效的，而且由辨识方法获得的模型一般...
本文对一类用多项式描述的非线性动态系统提出使用ＧＦＲＦ模型类的非参数辨识算法．这种算法的显著特点是需要很小的计算量和存储空间，而且辨识精度较高．仿真结果表明这种非参数模型辨识算法是有效的，而且由辨识方法获得的模型一般具有很好的泛化能力，因而是一种具有重要应用前景的实用方法．
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关键词
非线性动态系统
GFRF模型
非
参数
模糊
辨识
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职称材料
题名
基于BP神经网络的模糊参数辨识
被引量：
2
1
作者
韦卫星
磨少清
覃春芳
廖义奎
文勇
机构
广西民族大学物理与电子工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008年第18期44-47,131,共5页
基金
广西自然科学基金(the Natural Science Foundation of Guangxi of China under Grant No.0575031)
文摘
提出一种与TSK模糊模型相似的模糊模型—M-2模型,证明了M-2模型与一个4层前向神经网络是等价的,在此基础上提出基于BP神经网络的模糊模型参数辨别算法,即通过BP神经网络对样本数据的学习,直接从样本数据获取模型参数,建立M-2模糊模型,通过仿真实例验证了该算法的有效性。
关键词
TSK
模糊
模型
BP神经网络
模糊
规则库
模糊参数辨识
Keywords
TSK fuzzy system
BP neural network
fuzzy rule bases fuzzy model parameters identification
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法
被引量：
1
2
作者
贺金平
高昆
倪国强
机构
北京理工大学信息科学技术学院光电工程系
出处
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第6期97-102,共6页
基金
国家自然基金资助项目(60702017)
文摘
针对存在着无旋转角度的线性位移模糊的图像,本文提出了一种新的基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的边缘-参数曲线模糊分析法来辨识位移参数。该方法利用归一化的局部熵变换和改进的单阈值PCNN模型构造一个新的边缘因子,提取出模糊图像的边缘和纹理信息;通过边缘因子与对应的线性匀速运动参数构成的边缘-参数曲线,可以准确地辨识该模糊图像的位移量。实验结果表明,该算法产生的辨识曲线性能稳定,辨识方便准确,可辨识的有效线性移动模糊参数范围可到4～30个像素。
关键词
运动
模糊参数辨识
单阈值脉冲耦合神经网络
归一化局部熵
边缘-
参数
曲线
Keywords
blur identification
single threshold pulse-coupled neural networks
normalize local entropy
edge-parameter curve
分类号
TP751 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
一类非线性动态系统的非参数GFRF 模型辨识(英文)
被引量：
36
3
作者
韩崇昭
王立琦
唐晓泉
党映农
机构
西安交通大学电子与信息工程学院
出处
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999年第6期816-819,825,共5页
文摘
本文对一类用多项式描述的非线性动态系统提出使用ＧＦＲＦ模型类的非参数辨识算法．这种算法的显著特点是需要很小的计算量和存储空间，而且辨识精度较高．仿真结果表明这种非参数模型辨识算法是有效的，而且由辨识方法获得的模型一般具有很好的泛化能力，因而是一种具有重要应用前景的实用方法．
关键词
非线性动态系统
GFRF模型
非
参数
模糊
辨识
Keywords
polynomial nonlinear system
generalized frequency response function
nonparametric model identification
分类号
O235 [理学—运筹学与控制论]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于BP神经网络的模糊参数辨识
韦卫星
磨少清
覃春芳
廖义奎
文勇
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2008
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于单阈值PCNN的边缘-参数运动模糊辨识算法
贺金平
高昆
倪国强
《光电工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
一类非线性动态系统的非参数GFRF 模型辨识(英文)
韩崇昭
王立琦
唐晓泉
党映农
《控制理论与应用》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1999
36
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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