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自然图像的无参考模糊检测与局部模糊区域分割
被引量：
3
1
作者
王雪玮
梁晓
+1 位作者
郑津津
周洪军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期1980-1988,共9页
针对自然图像的模糊强度检测和局部模糊区域分割,提出一种无参考无训练的检测分割算法.首先对待测图像进行再模糊;然后对再模糊图像和待测图像逐点进行小邻域离散余弦变换,得到待测图像的模糊强度分布;最后结合K-Means聚类算法和形态学...
针对自然图像的模糊强度检测和局部模糊区域分割,提出一种无参考无训练的检测分割算法.首先对待测图像进行再模糊;然后对再模糊图像和待测图像逐点进行小邻域离散余弦变换,得到待测图像的模糊强度分布;最后结合K-Means聚类算法和形态学运算对图像的局部模糊区域进行分割提取.实验结果表明,采用文中算法得到的模糊强度分布图能够有效地检测和分割图像的清晰区域与模糊区域;与同类算法相比,对于不同模糊形式和不同复杂度的图像,该算法在查准率、查全率和F值等图像分割性能指标上表现较为优异,与人眼主观分割结果具有较高一致性,且该算法无需进行数据训练,具有较高的时间效率.
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关键词
局部
模糊
再
模糊
离散余弦变换
模糊
强度分布
聚类
形态学运算
模糊区域分割
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职称材料
采用奇异值分解的图像模糊区域检测分割新方法
被引量：
5
2
作者
甘金明
咸兆勇
+1 位作者
玉振明
李陶深
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第5期569-574,共6页
针对局部模糊图像的模糊区域检测分割问题,提出了一种改进的基于奇异值分解和图像抠图的模糊区域自动检测分割算法。首先,采用分块的方法对局部模糊图像进行再次模糊,通过比较前后图像块的奇异值特征变化差异将其标识模糊块或清晰块以...
针对局部模糊图像的模糊区域检测分割问题,提出了一种改进的基于奇异值分解和图像抠图的模糊区域自动检测分割算法。首先,采用分块的方法对局部模糊图像进行再次模糊,通过比较前后图像块的奇异值特征变化差异将其标识模糊块或清晰块以得到一个标识图。其次,根据标识图,结合图像抠图技术对图像的局部模糊区域进行自动提取。实验结果表明,该方法可以较为精确地检测并分割出局部模糊图像中的模糊区域。
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关键词
图像
模糊
奇异值分解
模糊区域分割
图像抠图
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职称材料
题名
自然图像的无参考模糊检测与局部模糊区域分割
被引量：
3
1
作者
王雪玮
梁晓
郑津津
周洪军
机构
中国科学技术大学精密机械与精密仪器系
石家庄铁道大学机械工程学院
中国科学技术大学国家同步辐射实验室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期1980-1988,共9页
基金
国家自然科学基金联合基金(U1332130)
高等学校学科创新引智计划(B07033)
国家"九七三"重点基础研究发展计划项目(2014CB931804)
文摘
针对自然图像的模糊强度检测和局部模糊区域分割,提出一种无参考无训练的检测分割算法.首先对待测图像进行再模糊;然后对再模糊图像和待测图像逐点进行小邻域离散余弦变换,得到待测图像的模糊强度分布;最后结合K-Means聚类算法和形态学运算对图像的局部模糊区域进行分割提取.实验结果表明,采用文中算法得到的模糊强度分布图能够有效地检测和分割图像的清晰区域与模糊区域;与同类算法相比,对于不同模糊形式和不同复杂度的图像,该算法在查准率、查全率和F值等图像分割性能指标上表现较为优异,与人眼主观分割结果具有较高一致性,且该算法无需进行数据训练,具有较高的时间效率.
关键词
局部
模糊
再
模糊
离散余弦变换
模糊
强度分布
聚类
形态学运算
模糊区域分割
Keywords
partial blur
re-blur
discrete cosine transformation
blurriness distribution
clustering
morphologic operation
blur region segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
采用奇异值分解的图像模糊区域检测分割新方法
被引量：
5
2
作者
甘金明
咸兆勇
玉振明
李陶深
机构
梧州学院
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014年第5期569-574,共6页
基金
国家自然科学基金(61062014)
文摘
针对局部模糊图像的模糊区域检测分割问题,提出了一种改进的基于奇异值分解和图像抠图的模糊区域自动检测分割算法。首先,采用分块的方法对局部模糊图像进行再次模糊,通过比较前后图像块的奇异值特征变化差异将其标识模糊块或清晰块以得到一个标识图。其次,根据标识图,结合图像抠图技术对图像的局部模糊区域进行自动提取。实验结果表明,该方法可以较为精确地检测并分割出局部模糊图像中的模糊区域。
关键词
图像
模糊
奇异值分解
模糊区域分割
图像抠图
Keywords
image blur
singular value decomposition
blur region segmentation
image matting
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
自然图像的无参考模糊检测与局部模糊区域分割
王雪玮
梁晓
郑津津
周洪军
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2017
3
在线阅读
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职称材料
2
采用奇异值分解的图像模糊区域检测分割新方法
甘金明
咸兆勇
玉振明
李陶深
《信号处理》
CSCD
北大核心
2014
5
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职称材料
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