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基于信息论网络的时序数据库挖掘
被引量：
2
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作者
林芝
曹加恒
+1 位作者
刘娟
韦丰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第1期188-190,219,共4页
介绍了如何对时序数据库进行数据库挖掘,其中包括数据预处理,识别重要的预测属性,提取相应的关联规则。文章采用的是基于信号处理和信息论网络的方法,并使用模糊和集成的概念来简化规则库。
关键词
时序数据库
数据挖掘
信息论网络
模糊化关联规则
证券数据库
证券交易
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职称材料
题名
基于信息论网络的时序数据库挖掘
被引量：
2
1
作者
林芝
曹加恒
刘娟
韦丰
机构
武汉大学计算机学院
华中科技大学计算机学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003年第1期188-190,219,共4页
基金
湖北省自然科学基金资助项目(编号:2000J157)
文摘
介绍了如何对时序数据库进行数据库挖掘,其中包括数据预处理,识别重要的预测属性,提取相应的关联规则。文章采用的是基于信号处理和信息论网络的方法,并使用模糊和集成的概念来简化规则库。
关键词
时序数据库
数据挖掘
信息论网络
模糊化关联规则
证券数据库
证券交易
Keywords
Time Series Database,Data Mining,Information-theoretic Network,Fuzzy Association
分类号
TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F830.91 [经济管理—金融学]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于信息论网络的时序数据库挖掘
林芝
曹加恒
刘娟
韦丰
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2003
2
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