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题名离散模糊动态贝叶斯网络在目标分配中的应用
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作者
李丹
于小红
岳峥
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机构
装备指挥技术学院
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第11期120-123,共4页
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文摘
为了满足机动平台目标分配过程的动态性和实时性要求,提出了一种基于离散动态贝叶斯网络的目标分配方法。首先,提出了基于综合攻击优势和目标威胁的目标分配数学模型。然后,分别建立了基于离散动态贝叶斯网络的攻击优势和目标威胁评估模型,用来计算目标分配模型中所需数据。最后给出了仿真算例,验证了该模型的正确性和有效性。
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关键词
离散模糊动态贝叶斯网络
目标分配
机动平台
威胁评估
攻击优势
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Keywords
discrete fuzzy dynamic bayesian network, target assignment, vehicle, threat evaluation,attack predominance
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分类号
V47
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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题名贝叶斯网络下考虑攻击企图的目标威胁评估
被引量：12
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作者
姚跃亭
赵建军
万宇
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机构
海军航空工程学院
海军装备部
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出处
《火力与指挥控制》
CSCD
北大核心
2012年第5期63-67,共5页
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文摘
为解决舰艇编队的防空目标威胁评估问题,针对现有威胁评估方法中忽略目标攻击企图,且只进行静态评估而未考虑目标机动导致的运动参数变化对威胁评估的影响之不足,提出了利用目标攻击时所表现出来的特征参数进行攻击企图估计,并分析了影响机动目标威胁程度的相关参数和变量,以目标信息更新周期为不同时间片,建立了用于动态评估目标威胁度的离散模糊动态贝叶斯网络结构模型。为适应编队防空中火力通道多、目标批次多的特点,将一般威胁等级从3级划分扩展为5级划分。给出了网络中主要节点的状态转移概率表和条件概率表。通过对机动目标按照典型攻击航路的威胁度变化仿真表明,所建立的模型和采用的方法合理有效,能够较为准确地反映目标威胁,贴近实战。
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关键词
威胁评估
攻击企图
离散模糊动态贝叶斯网络
条件概率
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Keywords
threat assessment, attack attempt, discrete fuzzy Dynamic Bayesian Network, conditionprobability
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名昆柳龙混合直流工程送端换流站电气主接线可靠性分析
被引量：17
- 3
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作者
束洪春
赵红芳
张旭
董海飞
陈诺
薄志谦
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机构
昆明理工大学电力工程学院
昆明理工大学信息工程与自动化学院
中国南方电网超高压输电公司昆明局
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出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第22期115-123,共9页
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基金
国家自然科学基金重点项目(52037003)
云南省重大科技专项计划项目(202002AF080001)。
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文摘
为准确评估中国昆柳龙混合直流工程送端换流站电气主接线的可靠性,建立了昆北换流站电气主接线中静态元件、动态元件和附属元件的等效二状态模型。以减少计算复杂度为目的,针对元件的故障后果及位置将送端换流站进行了分区简化。将GO法与模糊动态贝叶斯网络相结合建立了系统的可靠性模型。所构建的模型能直观反映系统可靠性的时序变化过程,并可利用后验概率进行电气主接线的脆弱性分析。仿真结果的分析证明了所提模型和方法的可行性与有效性。
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关键词
特高压混合直流
脆弱性
分区与合并
GO法
模糊动态贝叶斯网络
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Keywords
ultra-high voltage hybrid DC
vulnerability
partitioning and merging
GO method
fuzzy dynamic Bayesian network
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分类号
TM721.1
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名高速机动反舰导弹对舰艇编队的威胁估计研究
被引量：1
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作者
曾松林
王文恽
刘阳
代进进
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机构
海军航空工程学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2012年第6期33-38,58,共7页
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基金
航空科学基金(20095184)
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文摘
威胁估计是一个高度复杂、不确定性事件的推理过程。针对以目标特征为参数计算高速机动反舰导弹对编队的威胁值出现振荡而影响威胁排序的问题,首先运用自组织映射神经网络(SOM)提取高速机动反舰导弹的某些重要特征,其次融合提取的特征计算反舰导弹的航向,然后根据航向计算得到反舰导弹稳定的飞临时间和航路捷径,最后在分析影响威胁估计因素的基础上,运用模糊动态贝叶斯网络进行推理得到威胁值,再结合舰艇的价值系数便可计算得到稳定的威胁排序。仿真结果表明,该方法可以有效解决高速机动反舰导弹的威胁估计问题。
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关键词
威胁估计
高速机动
弹道平滑
模糊动态贝叶斯网络
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Keywords
threat evalution
highly maneuvering
smooth trajectory
fuzzy dynamic Bayesian net-work
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分类号
TN761.14
[电子电信—电路与系统]
E917
[军事]
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题名基于DFDBN的防空火控雷达威胁评估方法
被引量：1
- 5
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作者
李孟启
孙永芹
纪金耀
雷久德
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机构
解放军
海军潜艇学院一系
解放军
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出处
《现代雷达》
CSCD
北大核心
2013年第7期1-5,共5页
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基金
电控制技术重点实验室和航空科学基金联合资助项目(20115185003)
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文摘
针对防空火控雷达火控系统的多目标威胁判断问题,提出基于离散模糊动态贝叶斯网络的威胁评估方法。首先,把得到的不确定性数据进行模糊推理,获取威胁评估模型的训练和测试数据,然后,量化等级,同时运用动态贝叶斯网络的推理算法,通过多个时刻目标的同一特征参数相互补充和修正以及同一时刻目标的不同特征参数之间修正,对系统各个时刻观测值或某一时刻观测值进行威胁评估,得出正确的结果。最后,仿真结果表明该方法合理、有效。
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关键词
防空火控雷达
威胁评估
离散模糊动态贝叶斯网络
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Keywords
air defense fire control radar
threat assessment
discrete fuzzy dynamic Bayesian network
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分类号
TN958
[电子电信—信号与信息处理]
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