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一类连续模糊动态系统稳定的充分条件 被引量:2
1
作者 丁海山 毛剑琴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第2期316-320,共5页
研究了一类连续模糊动态系统的稳定性,证明了该类系统稳定的充分条件.并以倒立 摆的稳定性分析验证了定理的有效性.
关键词 连续模糊动态系统 稳定性 倒立摆 模糊控制 智能控制
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与“基于LMI的模糊动态系统H_∞ 输出反馈控制设计”一文商榷(英文)
2
作者 卜庆忠 毛剑琴 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第2期318-320,共3页
本文指出了《自动化学报》2 0 0 1年 2 7卷 4期上刊登的文章“基于LMI的模糊动态系统H∞ 输出反馈控制设计”中某些结论的不妥之处 ,并给出了修改 .
关键词 LMI 模糊动态系统 H∞输出反馈控制 设计 线性矩阵不等式 渐近稳定性
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模糊动态系统的H_∞输出反馈控制设计──应用线性矩阵不等式的算法(英文) 被引量:12
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作者 张宁 冯刚 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期495-509,共15页
讨论了一类能用模糊动态系统模型表示的非线性系统的H∞输出反馈控制的设计. 分别基于一个共同的李亚普诺夫方程和一个分段微分的李亚鲁诺夫方程,给出了两种H∞ 输出反馈模糊控制的新设计方法.通过解一组线性矩阵不等式,可以得到... 讨论了一类能用模糊动态系统模型表示的非线性系统的H∞输出反馈控制的设计. 分别基于一个共同的李亚普诺夫方程和一个分段微分的李亚鲁诺夫方程,给出了两种H∞ 输出反馈模糊控制的新设计方法.通过解一组线性矩阵不等式,可以得到H∞输出反馈控 制器.最后,举例说明了这两种新的设计方法. 展开更多
关键词 模糊动态系统 H∞输出反馈控制 线性矩阵不等式 算法 模糊控制
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基于动态模糊系统模型的压电陶瓷驱动器控制 被引量:18
4
作者 李朋志 葛川 +3 位作者 苏志德 闫丰 隋永新 杨怀江 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期394-399,共6页
针对压电陶瓷驱动器(PZT)的迟滞非线性对周期性超精密跟踪精度的影响,对基于Takagi-Sugeno(T-S)型模糊规则的动态模糊系统(DFS)前馈+PI控制方法进行了研究。介绍了DFS模型前提部分和结论部分的辨识方法;结合直接逆模型控制和迭代学习控... 针对压电陶瓷驱动器(PZT)的迟滞非线性对周期性超精密跟踪精度的影响,对基于Takagi-Sugeno(T-S)型模糊规则的动态模糊系统(DFS)前馈+PI控制方法进行了研究。介绍了DFS模型前提部分和结论部分的辨识方法;结合直接逆模型控制和迭代学习控制的思想,提出了周期性轨迹跟踪的DFS前馈+PI控制方法。最后,针对20Hz的三角波和正弦波期望轨迹进行了跟踪控制实验。实验结果表明:提出的控制方法对三角波和正弦波期望轨迹的最大跟踪误差分别为0.25%和0.27%,相对于PI控制,跟踪精度分别提高了52倍和64倍,而最大跟踪绝对误差分别降低到5.1nm和5.5nm。结果显示这种控制方法易于实现,周期性轨迹跟踪精度高。 展开更多
关键词 压电陶瓷驱动器(PZT) 迟滞 动态模糊系统 前馈 轨迹跟踪
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模糊离散事件动态系统相关问题的研究 被引量:5
5
作者 叶阳东 贾利民 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第6期44-49,共6页
以全面表述离散事件动态系统中不确定问题以及用不确定性方法简化系统为目的 ,首次给出了模糊离散事件动态系统 (FDEDS)的定义。以铁路系统的行车指挥问题中的不确定性问题的处理为背景 ,全面论述了研究FDEDS的原因。文章说明了基于列... 以全面表述离散事件动态系统中不确定问题以及用不确定性方法简化系统为目的 ,首次给出了模糊离散事件动态系统 (FDEDS)的定义。以铁路系统的行车指挥问题中的不确定性问题的处理为背景 ,全面论述了研究FDEDS的原因。文章说明了基于列车群运行的FDEDS实验平台的研究情况 ,并叙述了其在铁路系统的建模、分布式行车指挥、不确定问题的处理等方面的应用。在研究面向FDEDS的建模工具和算法时 ,采用Petri网和OO技术相结合的方法 ,既有非常好的系统描述能力又有好的模型分析和验证手段 ,也为相关算法的研究奠定了良好的基础。同时也对FDEDS中的模糊化等问题进行了讨论。 展开更多
关键词 模糊离散事件动态系统 铁路运输系统 PDEDS 行车指挥
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非线性动态模糊系统过程控制与稳定性分析 被引量:1
6
作者 张静 李凡长 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第2期80-83,共4页
针对自动控制领域中存在的大量的非线性动态模糊系统,提出了非线性动态模糊系统过程控制模型,并给出了动态模糊控制器的设计算法和该模型的稳定性分析,很好地解决了模糊控制系统所不能解决的动态性问题。
关键词 非线性动态模糊系统过程控制模型 动态模糊控制系统 动态模糊控制器
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一种基于遗传算法的自适应动态模糊系统的设计与实现 被引量:1
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作者 钱旭培 李凡长 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第11期1956-1959,共4页
在我们研究的领域中 ,动态模糊对象是普遍存在的 .因此由这些动态模糊对象组成的系统即为动态模糊系统 ,这类系统具有较强的自学能力和自适应能力 ,能随环境的变化而变化 ,本文借助动态模糊集和遗传算法对动态模糊系统进行研究 ,给出了... 在我们研究的领域中 ,动态模糊对象是普遍存在的 .因此由这些动态模糊对象组成的系统即为动态模糊系统 ,这类系统具有较强的自学能力和自适应能力 ,能随环境的变化而变化 ,本文借助动态模糊集和遗传算法对动态模糊系统进行研究 ,给出了一种动态模糊自适应系统 ,并进行了实例分析 。 展开更多
关键词 遗传算法 动态模糊 自适应动态模糊系统
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一种基于动态模糊系统的发电商上网电价预测模型与算法 被引量:1
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作者 孙国明 刘洪杰 《华北水利水电学院学报》 2004年第4期35-38,共4页
采用模糊技术,将影响电价的量模糊化,从现有的电价数据中自动训练并发现规则,采用变长混合编码的遗传算法训练动态模糊系统,建立了模糊预测电价模型.采用某电力市场的实际数据进行了验证,结果表明,模型易于理解和程序实现,可以方便地加... 采用模糊技术,将影响电价的量模糊化,从现有的电价数据中自动训练并发现规则,采用变长混合编码的遗传算法训练动态模糊系统,建立了模糊预测电价模型.采用某电力市场的实际数据进行了验证,结果表明,模型易于理解和程序实现,可以方便地加入人工经验,预测结果精确度高. 展开更多
关键词 电力市场 动态模糊系统 模糊规则发现 遗传算法 电价预测
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基于双重遗传算法的动态模糊系统设计与优化
9
作者 杨孔雨 刘洪杰 王秀峰 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期1025-1029,共5页
设计了一种动态模糊系统模型,该模型能够动态地进行规则自学习,从而减少了规则学习的计算量。提出优化该模型的双重遗传算法:外层采用整数编码,用来训练系统的结构,内层采用实数编码,用来训练系统的参数;内层GA得到的最佳染色体适应值... 设计了一种动态模糊系统模型,该模型能够动态地进行规则自学习,从而减少了规则学习的计算量。提出优化该模型的双重遗传算法:外层采用整数编码,用来训练系统的结构,内层采用实数编码,用来训练系统的参数;内层GA得到的最佳染色体适应值用来评价外层GA相应染色体。该模型结构简单,便于实现,并可离线优化,在线预测。通过应用于实际股市行情的预测和效率分析,不论从预测的结果还是从运行效率看,都收到了满意的效果。 展开更多
关键词 动态模糊系统 设计与优化 遗传算法 预测模型
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多目标模糊动态输出反馈控制器设计 被引量:1
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作者 陈兆娜 郑艳 井元伟 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期321-325,共5页
针对一类不确定T-S模糊动态系统,利用线性矩阵不等式方法,研究了一类非线性系统H∞动态输出反馈控制,且满足闭环极点配置要求.采用动态并行分布补偿进行控制器的设计,考虑了受控输出变量中的参数不确定以及控制器中控制系数不为零的情况... 针对一类不确定T-S模糊动态系统,利用线性矩阵不等式方法,研究了一类非线性系统H∞动态输出反馈控制,且满足闭环极点配置要求.采用动态并行分布补偿进行控制器的设计,考虑了受控输出变量中的参数不确定以及控制器中控制系数不为零的情况,较以往设计更具一般性.给出了模糊闭环系统的全局稳定性充分条件,并将其转化为线性矩阵不等式形式.最后,以复杂非线性陈系统为仿真算例。 展开更多
关键词 T-S模糊动态系统 线性矩阵不等式 H∞动态输出反馈 闭环极点配置 动态并行分布补偿
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动态模糊机器学习模型及验证 被引量:3
11
作者 张静 李凡长 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2006年第9期2044-2046,共3页
根据学习系统中存在的动态模糊性,提出了动态模糊机器学习模型,给出了动态模糊机器学习算法和它的几何模型描述,并进行了算法的稳定性分析,最后给出了实例验证。实例结果与BP算法产生结果相比较,优于BP算法的结果。
关键词 动态模糊 动态模糊机器学习系统 动态模糊机器学习模型
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动态模糊关系数据模型研究 被引量:7
12
作者 李凡长 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第9期1107-1109,共3页
数据模型是建立系统的核心 ,根据我们的研究对象 ,在我们具体建模时会遇到很多具有动态模糊性的数据存在 ,基于此 ,本文给出一种动态模糊关系数据模型 .
关键词 动态模糊关系 数据模型 动态模糊主动数据库系统
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空间点目标识别的模糊神经网络应用研究 被引量:1
13
作者 郑俊生 张继红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第32期244-248,共5页
首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络... 首先对空间目标辐射特性进行了研究,指出了用空间目标在3个不同波段的辐射通量作为特征向量进行目标识别。然后研究了进化模糊神经网络(EFuNN)和动态进化神经模糊推理系统(DENFIS),最后用EFuNN和DENFIS进行了仿真实验,并且与BP神经网络、遗传算法以及遗传-神经算法进行了比较。仿真结果表明EFuNN尤其是DENFIS具有较好的学习能力和泛化能力,较大地提高了目标识别率,能够较好地进行空间点目标的识别。 展开更多
关键词 模糊神经网络 进化模糊神经网络 动态进化神经模糊推理系统
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