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基于加权模糊度时间序列分析的大型变压器故障预报 被引量:10
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作者 周利军 吴广宁 +1 位作者 张星海 朱康 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2005年第13期53-55,99,共4页
分析了变压器油中溶解气体特性及其与故障的对应情况,确定了故障现象模糊集合和故障种类标准模型库(模糊集),根据现象子集对每个故障模型进行划分,形成多个模糊向量集合族;收集了大量故障变压器的历史数据,并用数理统计方法估算故障隶... 分析了变压器油中溶解气体特性及其与故障的对应情况,确定了故障现象模糊集合和故障种类标准模型库(模糊集),根据现象子集对每个故障模型进行划分,形成多个模糊向量集合族;收集了大量故障变压器的历史数据,并用数理统计方法估算故障隶属度函数的参数;采用时间序列灰色预测法估计某时间内各故障隶属度及其发展趋势,对阈值原则进行改进,并根据改进后的阈值原则推断可能发生故障的种类及其发展趋势。最后,用实例验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 变压器故障预报 加权模糊度时间序列 故障隶属度 灰色理论
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基于模糊K线序列比对的股市技术分析模型 被引量:3
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作者 徐信喆 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第9期28-32,48,共6页
提出一种新的股市技术分析模型,该模型利用模糊逻辑理论及生物序列比对方法的思想,加以改进,应用于传统的K线图理论,将单位时间的开盘、收盘、最高、最低价格编码成模糊K线图,通过模糊序列比对,来对K线图进行模式识别。以上海和深圳自1... 提出一种新的股市技术分析模型,该模型利用模糊逻辑理论及生物序列比对方法的思想,加以改进,应用于传统的K线图理论,将单位时间的开盘、收盘、最高、最低价格编码成模糊K线图,通过模糊序列比对,来对K线图进行模式识别。以上海和深圳自1990年开市以来到2006年的所有数据作为比对数据库,以2007年、2008年的数据作为测试对象,对上海和深圳股票市场中的部分股票中的K线图模式及未来趋势作了分析和预测,取得了可观的结果。统计结果表明,一些K线模式序列的未来趋势分布具有涨跌信号预警的功能;而另一些模式则为平凡的序列匹配,它们未来趋势的分布不具有预警的功能。 展开更多
关键词 K线图 模糊K线序列 模糊逻辑 序列比对 模式识别
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基于加权犹豫模糊集的实验设计与分阶段PSO-Kriging建模 被引量:4
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作者 高培根 锁斌 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第7期2144-2150,共7页
过高的实验成本导致输出为非线性多极值的复杂系统获得的实验样本点少,建立的代理模型精度较低。针对此现状提出一种基于先验信息的实验设计与建模方法。该方法利用先验信息划分实验设计域,并根据波动性指标构建各区域的加权犹豫模糊集... 过高的实验成本导致输出为非线性多极值的复杂系统获得的实验样本点少,建立的代理模型精度较低。针对此现状提出一种基于先验信息的实验设计与建模方法。该方法利用先验信息划分实验设计域,并根据波动性指标构建各区域的加权犹豫模糊集,增加评价结果的合理性;结合各区域的波动性与范围大小决定实验样本点个数,由汉默斯里序列采样获取样本点;再将分阶段搜索粒子群算法与Kriging方法结合,提高代理模型的计算精度。以模拟平面桁架结构的损伤模型验证所提方法的有效性。实验结果表明,与汉默斯里序列采样、拉丁超立方设计建立的模型相比,所提方法建立的模型拟合优度平均提升0.84%和4.94%,均方根误差平均降低31.02%和57.18%。 展开更多
关键词 先验信息 加权犹豫模糊 汉默斯里序列 粒子群优化算法 克里金模型
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基于模糊时间序列对我国对外贸易中的进口水平的预测 被引量:5
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作者 杜江 李玉蓉 钟菲菲 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第23期112-114,共3页
文章基于模糊时间序列对我国对我国对外贸易中的进口水平进行了预测分析,结果认为:在模糊时间序列分析中,用隶属度加权平均法比最大隶属度法的预测结果更为准确,表明常用的最大隶属度法在进口额即期增量的预测上未必适用。
关键词 模糊时间序列 无隶属度加权平均法 最大隶属度法
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加权模糊回归方法在电力负荷预测中的应用 被引量:12
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作者 蓝信军 杨期余 江辉 《长沙电力学院学报(自然科学版)》 2003年第4期34-37,共4页
探讨了社会经济指标及其时间序列对电力负荷影响的程度,采用模糊数学和优化理论建立起一套加权模糊预测模型.通过对深圳地区远景年电量的预测实例表明,该预测方法是可行而有效的.
关键词 加权模糊回归方法 电力负荷预测 社会经济指标 时间序列 隶属函数 线性规划
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改进的模糊时间序列模型论域划分算法 被引量:3
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作者 帅勇 宋太亮 +1 位作者 王建平 詹文斌 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第2期379-383,394,共6页
针对模糊时间序列模型多尺度比率算法对样本特征分类结果的贡献因素及比率值的变化考虑不全面的问题,提出变化的区间标度并构造不等距的多尺度区间,选择不同区间长度隶属度对应的数据作为比率,对论域进行划分,采用改进的加权模糊C均值... 针对模糊时间序列模型多尺度比率算法对样本特征分类结果的贡献因素及比率值的变化考虑不全面的问题,提出变化的区间标度并构造不等距的多尺度区间,选择不同区间长度隶属度对应的数据作为比率,对论域进行划分,采用改进的加权模糊C均值聚类算法聚类数据,达到样本类内距离最小化和类间距离最大化,计算各类数据的平均相对误差并基于这些误差推算多尺度、非等间距的论域划分区间,建立改进的模糊时间序列模型,使用加权平均值法处理模糊化问题并预测结果。通过案例分析,验证了改进的模糊时间序列模型的有效性。 展开更多
关键词 模糊时间序列 多尺度比率 改进的模糊C均值聚类 论域划分 加权平均值法中图
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基于组合SVR的非平稳时间序列的模糊建模方法 被引量:1
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作者 林树宽 支力佳 +3 位作者 张少敏 乔建忠 王国仁 于戈 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1929-1932,共4页
本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法.参考Janos Abonyi提出的应用于时间序列的模糊分块算法,将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来.首先,提出一种改进的支持向量回归的表达形式;然后,通过启发式的加权方法将模糊分块的信息... 本文介绍一种对非平稳时间序列建模的新方法.参考Janos Abonyi提出的应用于时间序列的模糊分块算法,将该算法与改进的支持向量回归模型结合起来.首先,提出一种改进的支持向量回归的表达形式;然后,通过启发式的加权方法将模糊分块的信息与SVR结合起来;最后,提出一种基于组合SVR的建模方法.实验结果表明,本文提出的方法对于非平稳时间序列的建模具有较高的实用价值. 展开更多
关键词 非平稳时间序列 模糊分块 启发式的ε加权方法 组合支持向量回归
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基于粒计算和序列比对的典型工艺路线发现方法 被引量:5
8
作者 周丹晨 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2015年第3期694-701,共8页
针对企业工艺设计数据的继承性和重用性问题,提出一种基于粒计算和序列比对的典型工艺路线发现方法。首先采用生物信息学领域的序列比对技术,从整个工序序列的范围比较两条工艺路线,建立其最佳比对,并综合考虑正确匹配的工序数、连续正... 针对企业工艺设计数据的继承性和重用性问题,提出一种基于粒计算和序列比对的典型工艺路线发现方法。首先采用生物信息学领域的序列比对技术,从整个工序序列的范围比较两条工艺路线,建立其最佳比对,并综合考虑正确匹配的工序数、连续正确匹配工序数和连续空位数来计算其相似度,构建工艺路线的模糊相似矩阵;然后依据粒计算理论模型之一的模糊商空间理论,创建具有分层递阶结构的工艺路线商空间族,通过聚类有效性评价,确定最优工艺信息粒层群;最终从构成不同粒层的工艺信息粒中,根据工艺路线两两最佳比对结果,选取完全一致的工序集作为典型工艺路线。通过应用实例验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 典型工艺路线 序列比对 粒计算 模糊商空间 工艺信息粒 粒层 相似度
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基于工控私有协议逆向的黑盒模糊测试方法 被引量:5
9
作者 杨亚辉 麻荣宽 +2 位作者 耿洋洋 魏强 贾岩 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第4期323-332,共10页
工控私有协议的广泛应用给工业控制系统的安全运行带来了很大挑战。由于工控私有协议规范的闭源性,传统的模糊测试工具难以高效地生成测试用例,限制了采用私有工业控制协议的工控设备的模糊测试效率。针对此问题,提出了一种基于私有工... 工控私有协议的广泛应用给工业控制系统的安全运行带来了很大挑战。由于工控私有协议规范的闭源性,传统的模糊测试工具难以高效地生成测试用例,限制了采用私有工业控制协议的工控设备的模糊测试效率。针对此问题,提出了一种基于私有工控协议逆向的黑盒模糊测试方法。首先,在流量捕获的基础上,采用改进的多序列比对算法与字段划分算法得到协议字段结构;然后,通过定义一系列启发式规则对协议中的常量字段、序列号字段、长度字段、功能码字段进行识别,进而推断协议格式;最后,根据时序及功能码字段构建协议状态机。在模糊测试过程中,根据逆向推断的协议格式,采用多种变异策略生成测试用例,并利用构建的协议状态机指导模糊测试工具与被测设备的深度交互。基于上述方法设计实现了ICPPfuzz工具,并利用真实设备中的3种工控协议(Modbus/TCP,UMAS,S7comm)对ICPPfuzz协议逆向分析能力及模糊测试能力进行了评估。实验结果表明,在协议逆向方面,该工具的字段划分、语义识别和协议状态机构建能力明显强于Netzob;在模糊测试方面,该工具在相同时间内生成的有效测试用例数量为Boofuzz的1.25倍,测试用例的质量以及漏洞发现能力也都优于Boofuzz;同时,在对Modicon TM200/221系列PLC进行测试时,成功发现3个拒绝服务漏洞,证明了该工具的有效性。 展开更多
关键词 工控安全 私有协议 序列比对 协议逆向工程 模糊测试
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云干扰下NOAA图像数据模糊聚类方法的改进 被引量:1
10
作者 陈建裕 郭德方 黄鹏 《国土资源遥感》 CSCD 2004年第4期7-10,共4页
利用多时相NOAA/AVHRR热红外数据构成像元级的时间序列,根据不同像元上时间序列曲线的距离和相似度进行聚类分析;对传统的模糊C-均值聚类算法进行改进,在算法中引入指标权重,对不同质量的数据赋予不同的指标权重。试验表明,改进后的算... 利用多时相NOAA/AVHRR热红外数据构成像元级的时间序列,根据不同像元上时间序列曲线的距离和相似度进行聚类分析;对传统的模糊C-均值聚类算法进行改进,在算法中引入指标权重,对不同质量的数据赋予不同的指标权重。试验表明,改进后的算法扩大了应用范围,克服了单幅图像常存在的云干扰,实际效果明显。 展开更多
关键词 加权模糊C-均值聚类 时间序列曲线
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使用语义限定的加权浏览模式的挖掘
11
作者 吴瑞 《计算机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期43-45,共3页
提出了一种加权的Web挖掘技术,从Web日志中发现语义限定的加权序列模式。每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被转化成表示权重的模糊集。最后由用户指定语义上的最小支持度和最小偏爱度进行挖掘。这种语义上的... 提出了一种加权的Web挖掘技术,从Web日志中发现语义限定的加权序列模式。每个网页由不同的专家给出语义上的重要性评估,这些语义评估再被转化成表示权重的模糊集。最后由用户指定语义上的最小支持度和最小偏爱度进行挖掘。这种语义上的输入和输出更自然、更易被理解。最后通过一个例子描述了所提出的方法。 展开更多
关键词 WEB挖掘 加权序列模式 权的模糊
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基于插值梯形模糊信息粒化的瓦斯浓度趋势预测 被引量:8
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作者 吴兆法 吴响 钱建生 《工矿自动化》 北大核心 2014年第12期31-36,共6页
针对现有模糊信息粒化方法构建的高层信息粒不能完全包含底层数据信息、预测时间范围受限等问题,提出了一种插值梯形模糊信息粒化方法来预测瓦斯浓度趋势。对原始瓦斯浓度时间序列进行离散化形成若干子序列,计算每个子序列窗口的最大值... 针对现有模糊信息粒化方法构建的高层信息粒不能完全包含底层数据信息、预测时间范围受限等问题,提出了一种插值梯形模糊信息粒化方法来预测瓦斯浓度趋势。对原始瓦斯浓度时间序列进行离散化形成若干子序列,计算每个子序列窗口的最大值与最小值形成梯形上沿的边界,通过对每个子序列窗口数据进行插值计算,形成新的瓦斯浓度时间序列窗口,对新的瓦斯浓度时间序列窗口采用数据遍历寻优的方式计算梯形下沿的边界,进而形成瓦斯浓度粒化区间序列。针对现有评价方法无法准确评价信息粒化效果的问题,提出了一种基于权值的粒化评价方法,通过加权均方根误差对粒化效果进行整体评价。实验结果表明,通过该方法对信息进行粒化的效果明显优于现有模糊粒化方法,并且粒化效果不随粒化窗口的增大而减小,具有较高的稳定性与鲁棒性。 展开更多
关键词 瓦斯浓度趋势预测 插值梯形模糊信息粒化 时间序列 粒化评价 加权
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最强基站MAC地址匹配的RSSI加权室内定位方法 被引量:2
13
作者 孙玉曦 甄杰 +1 位作者 郭英 李晨辉 《导航定位学报》 CSCD 2020年第5期19-24,56,共7页
针对传统k近邻算法定位时不能有效剔除距离较远参考点的问题,提出最强基站介质访问控制(MAC)地址匹配的接收信号强度指示(RSSI)加权改进室内定位方法:离线阶段,通过模糊c均值算法划分待测点的定位区域,生成基于区域划分的聚类指纹库;在... 针对传统k近邻算法定位时不能有效剔除距离较远参考点的问题,提出最强基站介质访问控制(MAC)地址匹配的接收信号强度指示(RSSI)加权改进室内定位方法:离线阶段,通过模糊c均值算法划分待测点的定位区域,生成基于区域划分的聚类指纹库;在线阶段,首先确定待测点所在的目标区域,其次在目标区域内利用动态加权k近邻算法剔除距离偏远的参考点,然后通过MAC地址序列匹配的方法,只信任最强的基站,进一步筛选出k个中最优的参考点,最后计算最优参考点对应坐标的加权平均值作为待测点的最终估计位置。实验结果表明,与动态加权k近邻算法相比,该算法在房间以及走廊环境下的平均定位误差都有改善,并且1~2 m和2~3 m定位精度的可信度有较好的提升。 展开更多
关键词 模糊C均值算法 动态加权k近邻算法 介质访问控制地址序列匹配
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抗误码的未知协议格式解析方法
14
作者 李桐 孟凡治 +2 位作者 刘渊 张春瑞 岳旸 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第5期1196-1200,共5页
为降低无线网络数据残留误码对未知协议格式解析算法准确度的影响,提出一种模糊加权的多序列比对算法。通过对序列比对算法打分规则的加权修正,对包含误码的比对字符实现近似匹配;通过分段衰减因子,降低数据帧尾部得分权重,减弱载荷数... 为降低无线网络数据残留误码对未知协议格式解析算法准确度的影响,提出一种模糊加权的多序列比对算法。通过对序列比对算法打分规则的加权修正,对包含误码的比对字符实现近似匹配;通过分段衰减因子,降低数据帧尾部得分权重,减弱载荷数据的干扰;在此基础上,结合特征量差异分析技术,构建抗误码的未知协议格式解析系统。实验结果表明,对含误码的二进制未知协议数据,该算法提高了协议帧序列比对的准确度,能够有效识别出通信协议的格式规范。 展开更多
关键词 协议逆向 格式解析 抗误码 模糊加权的多序列比对 特征量分析
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