基于勾股模糊语言幂加权平均算子的多属性群体决策方法 被引量：7

1

作者 丁恒 李延来 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期68-72,共5页

针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(... 针对多属性群决策问题,采用能够方便专家参考语言集信息进行评价并且取值灵活的勾股模糊语言集进行了处理。首先,基于语言集和勾股模糊集的距离测度给出了勾股模糊语言数距离测度的定义与相关性质;以勾股模糊语言数的距离测度作为幂均(PA)算子的距离度量,提出了勾股模糊语言幂加权平均(PFLPWA)算子用于对群决策过程中不同专家评价矩阵进行融合,同时在融合过程中考虑专家评价的差异性;最后,基于PFLPWA算子构建了勾股模糊语言环境下的群体决策新方法,并通过案例分析检验了PFLPWA算子应用于群决策中的有效性和适用性。 展开更多

关键词 距离测度 勾股模糊语言数 勾股模糊语言幂加权平均算子 多属性群决策

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模糊Bonferroni平均算子及在多准则群决策中的应用 被引量：11

2

作者 刘金培 林盛 陈华友 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第1期115-119,共5页

在进行信息集成时,有时需要考虑输入变量之间的相互影响,而Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子正好具有这种优点。为了集成三角模糊数,提出模糊Bonferroni平均(fuzzy Bonferroni mean,FBM)算子,讨论它的几种特殊情形。在此基础上,... 在进行信息集成时,有时需要考虑输入变量之间的相互影响,而Bonferroni平均(Bonferroni mean,BM)算子正好具有这种优点。为了集成三角模糊数,提出模糊Bonferroni平均(fuzzy Bonferroni mean,FBM)算子,讨论它的几种特殊情形。在此基础上,提出模糊加权Bonferroni平均(fuzzy weighted Bonferroni mean,FWBM)算子和组合模糊加权Bonferroni平均(combined fuzzy weighted Bonferroni mean,C-FWBM)算子,同时研究它们的一些性质。针对决策信息以三角模糊数给出的决策问题,提出一种基于FWBM算子和C-FWBM算子的多准则决策方法。最后举例说明其在模糊多准则群决策中的应用,结果表明该方法是可行的。 展开更多

关键词 多准则决策 模糊Bonferroni平均算子 模糊加权Bonferroni平均算子 组合模糊加权Bonferroni平均算子

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三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子及其应用 被引量：10

3

作者 周晓辉 姚俭 +1 位作者 吴天魁 袁清华 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2015年第2期434-438,共5页

针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定... 针对决策信息为三角模糊数直觉模糊数(TFNIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出了一种基于三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均(TFNIFWBM)算子的决策方法。首先,基于TFNIFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了三角模糊数直觉模糊BM算子和TFNIFWBM算子;然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于TFNIFWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多

关键词 三角模糊数直觉模糊数 三角模糊数直觉模糊Bonferroni平均算子 三角模糊数直觉模糊加权Bonferroni平均算子 多属性群决策

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区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子及其应用 被引量：4

4

作者 周晓辉 姚俭 +1 位作者 孙文浩 袁清华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期12-16,54,共6页

研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平... 研究了决策信息为区间直觉模糊数(IVIFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均(IVIFGWBM)算子的决策方法。介绍了IVIFN的概念和运算法则,基于这些运算法则和几何Bonferroni平均(GBM)算子,定义了区间直觉模糊几何Bonferroni平均(IVIFGBM)算子和IVIFGWBM算子。研究了这些算子的一些性质,建立基于IVIFGWBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。将该方法应用在一个MAGDM问题中,结果表明了该方法的有效性与可行性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊数 区间直觉模糊几何Bonferroni平均算子 区间直觉模糊几何加权Bonferroni平均算子 多属性群决策

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区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子及在多属性群决策中的应用 被引量：7

5

作者 周晓辉 姚俭 吴天魁 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2016年第3期132-139,共8页

针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区... 针对决策信息为区间直觉梯形模糊数(IVITFN)且属性间存在相互关联的多属性群决策(MAGDM)问题,提出一种基于加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(WIVITFBM)算子的决策方法.首先,基于IVITFN的运算法则和Bonferroni平均(BM)算子,定义了区间直觉梯形模糊Bonferroni平均(VITFBM)算子和WIVITFBM算子.然后,研究了这些算子的一些性质,建立基于WIVITFBM算子的MAGDM模型,结合排序方法进行决策。最后通过MAGDM算例验证了该算子的有效性与可行性。 展开更多

关键词 区间直觉梯形模糊数 区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 加权区间直觉梯形模糊Bonferroni平均算子 多属性群决策

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Picture模糊幂几何Heronian平均算子及其在多属性决策中的应用 被引量：5

6

作者 王磊 陶刘芹 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第12期59-66,共8页

针对决策信息为Picture模糊数的多属性决策问题,将经典范畴内的几何Heronian平均算子和幂几何算子结合,提出了Picture模糊幂几何Heronian平均(PFPGHM)算子与Picture模糊加权幂几何Heronian平均(PFWPGHM)算子。该类算子不仅能体现待集结... 针对决策信息为Picture模糊数的多属性决策问题,将经典范畴内的几何Heronian平均算子和幂几何算子结合,提出了Picture模糊幂几何Heronian平均(PFPGHM)算子与Picture模糊加权幂几何Heronian平均(PFWPGHM)算子。该类算子不仅能体现待集结数据间的关联性,而且还能反映决策过程中信息的整体性,降低了与整体信息偏差较大的待集结数据对决策结果的影响。推导其数学表达式,证明相关性质。提出了基于PFWPGHM算子的多属性决策方法,通过决策实例分析了参数p和q对决策结果的影响,并对比分析新方法与现存的决策方法,进而表明所研究方法的可行性与优点。 展开更多

关键词 Picture模糊数 Picture模糊幂几何Heronian平均(PFPGHM)算子 Picture模糊加权幂几何Heronian平均(PFWPGHM)算子 多属性决策(MCDM)

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基于动态P-模糊语言算子的VIKOR决策方法 被引量：2

7

作者 李小莲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第16期63-67,共5页

针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序(VIKOR)决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函... 针对直觉模糊信息解决动态多属性决策问题时存在的不足,将Pythagorean模糊语言信息引入到动态多属性决策问题,提出一种基于Pythagorean模糊语言信息集成算子的多准则妥协排序(VIKOR)决策方法。引入Pythagorean模糊语言得分函数、精确函数、距离计算公式等概念,提出动态Pythagorean模糊语言加权平均(DPFLWA)算子,并研究DPFLWA算子的基本性质。最后,基于DPFLWA算子和VIKOR方法,构建一种动态Pythagorean模糊语言多属性决策方法。通过第三方逆向物流服务商的选择实例,表明该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 动态多属性决策 Pythagorean模糊语言 动态Pythagorean模糊语言加权平均算子 VIKOR方法

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基于直觉模糊多属性决策的逆向物流供应商选择 被引量：7

8

作者 郭子雪 张运通 +2 位作者 田雨 曹秀萌 王子柱 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2021年第6期638-644,共7页

逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基... 逆向物流供应商选择是典型的多属性决策问题.针对逆向物流供应商选择问题的特点,提出一种基于直觉模糊熵的逆向物流供应商选择问题的直觉模糊多属性决策方法.在回顾相关基础理论知识基础上,建立了逆向物流供应商评价指标体系,给出了基于直觉模糊熵的评价指标权重的确定方法,然后运用直觉模糊加权平均算子对二级指标信息集结,得到逆向物流供应商选择问题的直觉模糊决策矩阵,提出了基于直觉模糊熵和TOPSIS法(逼近理想解的排序方法)的逆向物流供应商评价方法.最后通过数值分析验证了该方法的可行性与有效性. 展开更多

关键词 逆向物流 供应商选择 直觉模糊熵 直觉模糊加权平均算子

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动态直觉模糊多属性决策的VIKOR扩展方法 被引量：11

9

作者 张市芳 刘三阳 翟任何 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第2期240-243,共4页

针对各决策时段的时间权重及属性权重已知情况下属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序(VIKOR)拓展的决策分析方法。首先利用给出的动态直觉模糊加权平均(DIF-WA)算子集成各时段的评价值,以... 针对各决策时段的时间权重及属性权重已知情况下属性值以直觉模糊数形式给出的动态多属性决策问题,提出了一种基于多准则妥协解排序(VIKOR)拓展的决策分析方法。首先利用给出的动态直觉模糊加权平均(DIF-WA)算子集成各时段的评价值,以获取各方案的综合评价值。然后依据传统VIKOR法的基本思想,结合直觉模糊数的距离公式,对整个方案集进行排序并择优。最后给出一个实例分析,所得结果表明了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 动态多属性决策 直觉模糊数 多准则妥协解排序法 动态直觉模糊加权平均算子

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露天矿边坡危险度的直觉模糊熵权法评价模型 被引量：5

10

作者 张鹏 陈孝国 +1 位作者 张红芬 杨丹 《煤炭工程》 北大核心 2018年第8期153-157,共5页

为了提高露天矿边坡安全预警的可靠性,针对决策者权重及属性权重均未知,属性值为直觉模糊数的露天矿边坡危险度的群评价问题,提出直觉模糊熵权法确定权重,并借助直觉模糊加权平均算子对各级评价矩阵进行集结,得到每个观测点对应的直觉... 为了提高露天矿边坡安全预警的可靠性,针对决策者权重及属性权重均未知,属性值为直觉模糊数的露天矿边坡危险度的群评价问题,提出直觉模糊熵权法确定权重,并借助直觉模糊加权平均算子对各级评价矩阵进行集结,得到每个观测点对应的直觉模糊数,然后将其带入含有双参数的得分函数进行决策分析。最后以神华宝日希勒能源有限公司露天矿的实测数据报告为工程实例,采用模型方法对其边坡区域的稳定性进行了危险度评价。研究表明,熵权法与直觉模糊理论的结合,既降低了危险度评价中人为因素的干扰,又建立了影响因子与评价结果之间的有效联系。模型可以用于指导露天矿边坡的稳定性分析和开采设计。 展开更多

关键词 露天矿边坡 危险度 直觉模糊熵权法 直觉模糊加权平均算子 得分函数

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基于直觉模糊张量的决策方法及其应用

11

作者 邓胜岳 谭金桃 +1 位作者 宋玉琴 申静 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2022年第3期389-400,共12页

对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊... 对具有高维数据特征的直觉模糊决策问题进行了研究,定义了直觉模糊张量的一般形式和运算法则;建立了基于直觉模糊张量的广义直觉模糊加权平均算子,探索了广义直觉模糊加权平均算子的基本性质;证明了广义直觉模糊加权平均算子是直觉模糊加权平均算子的一般形式。提出了基于广义直觉模糊加权平均算子的决策方法,通过算例验证了该方法能够有效解决具有高维数据特征的直觉模糊决策问题。 展开更多

关键词 直觉模糊张量 广义直觉模糊加权平均算子 动态多属性决策 群决策

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基于海明距离和TOPSIS的直觉模糊数排序法 被引量：11

12

作者 谭吉玉 朱传喜 +1 位作者 张小芝 朱丽 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2015年第19期94-96,共3页

基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA... 基于直觉模糊数的海明距离,结合传统的TOPSIS思想,给出了直觉模糊数相对于最大直觉模糊数的贴近度公式,贴近度公式即为新的排序函数,新的排序函数能蕴含传统的得分函数和精确函数。基于新的排序指标,利用直觉模糊优先加权平均算子(IFPWA)算出其关联属性权重向量,进而计算各备选方案的集结结果,对最终的集结结果运用新的排序指标进行排序和择优。 展开更多

关键词 直觉模糊集 海明距离 直觉模糊优先加权平均算子

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基于直觉模糊MULTIMOORA的改进FMEA风险评估方法 被引量：23

13

作者 王睿 朱江洪 李延来 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2018年第2期290-301,共12页

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式... 针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中难以表征评估信息不确定性、未考虑风险因子权重和风险优先值模型不合理等问题,提出基于直觉模糊全乘比例分析多目标优化的改进FMEA方法。该方法运用可转化为直觉模糊数的语言变量表征故障模式和风险因子权重评估信息,结合直觉模糊优先加权平均(IFPWA)算子集结不同优先等级的专家评估信息,构建专家评估法和偏差最大化模型法相结合的综合赋权法求得风险因子权重,引入直觉模糊集成算子及改进Hamming距离对全乘比例分析多目标优化决策方法进行改进,确定故障模式风险顺序。以铁路线路维修FMEA为例,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 故障模式与影响分析 直觉模糊数 直觉模糊全乘比例分析多目标优化 直觉模糊优先级加权平均算子 风险评估

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基于不同模糊偏好信息的群集成新方法 被引量：5

14

作者 房向荣 周宏安 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1685-1688,共4页

针对决策者的模糊偏好信息以不同形式给出群集成问题。首先,给出了三角模糊运算的一些拓展法则和不同模糊偏好信息之间的转换公式对偏好信息一致化处理。其次,以三角模糊数的期望值公式为排序工具,利用模糊有序加权几何平均(fuzzy order... 针对决策者的模糊偏好信息以不同形式给出群集成问题。首先,给出了三角模糊运算的一些拓展法则和不同模糊偏好信息之间的转换公式对偏好信息一致化处理。其次,以三角模糊数的期望值公式为排序工具,利用模糊有序加权几何平均(fuzzy ordered weighted geometric averaging,FOWGA)算子分别对群决策信息和重要程度进行集结,得到方案的综合优势度并排序,提出了一种基于综合判断矩阵法的模糊群决策法。最后,通过算例说明方法的可行性和实用性。 展开更多

关键词 群决策 模糊偏好信息 一致化 模糊有序加权几何平均算子 集结 排序

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基于三角模糊VIKOR的合成营动态作战能力评估 被引量：4

15

作者 朱学耕 王强 +3 位作者 刘家路 潘亮 王作根 曹云泉 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2020年第10期143-148,共6页

针对评估指标权重未知、时间权重已知的合成营作战能力动态评估问题,建立了具有实战特点的评估指标体系,并利用组合赋权法确定了评估指标的权重;在传统多准则妥协解排序方法(VIKOR)的基础上,结合三角模糊数的计算法则,提出了利用动态三... 针对评估指标权重未知、时间权重已知的合成营作战能力动态评估问题,建立了具有实战特点的评估指标体系,并利用组合赋权法确定了评估指标的权重;在传统多准则妥协解排序方法(VIKOR)的基础上,结合三角模糊数的计算法则,提出了利用动态三角模糊加权平均算子(DTFWA)对多个时段的评估结果进行集成,对每个合成营的作战能力进行排序的方法;结合示例,将综合排序结果与原方法的评估结果进行比较,验证了该方法的可行性,为合成营动态作战能力评估提供了一种新方法。 展开更多

关键词 三角模糊数 合成营 多准则妥协解排序方法(VIKOR ) 动态三角模糊加权平均算子(DTFWA) 作战能 力评估

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基于时序模糊软集的群决策新方法 被引量：2

16

作者 钱庆庆 吴涛 +1 位作者 宋雷 许文浩 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2014年第10期126-130,共5页

研究了时序模糊软集的群决策问题,针对实际问题中模糊软集的信息随时间动态变化对最终决策的影响不同,将这类影响量化为时间权重,根据各对象保持前一时刻状态的能力不同,造成对象集整体在不同时刻状态有所差异,得到权重值;并利用集成思... 研究了时序模糊软集的群决策问题,针对实际问题中模糊软集的信息随时间动态变化对最终决策的影响不同,将这类影响量化为时间权重,根据各对象保持前一时刻状态的能力不同,造成对象集整体在不同时刻状态有所差异,得到权重值;并利用集成思想,通过时序模糊几何加权平均算子将时序模糊软集集成为综合模糊软集;再利用水平软集等工具计算各对象的机会值,得出最优决策。最后,给出具体的时序模糊软集的群决策步骤,并通过实例验证了决策方法的合理性及可行性。 展开更多

关键词 群决策 时序模糊软矩阵 时序模糊加权几何平均算子 平均绝对离差

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基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择研究 被引量：4

17

作者 甘昕艳 高翔 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第2期134-142,共9页

云制造系统的选择评价是云制造管理中的重要研究课题。针对复杂的云制造系统评价问题,构建了基于信息集成算子和一致性提升算法的犹豫模糊互补判断矩阵(HFCJM)决策模型。由于现有的犹豫模糊加权平均算子存在不能满足幂等性的不足,提出... 云制造系统的选择评价是云制造管理中的重要研究课题。针对复杂的云制造系统评价问题,构建了基于信息集成算子和一致性提升算法的犹豫模糊互补判断矩阵(HFCJM)决策模型。由于现有的犹豫模糊加权平均算子存在不能满足幂等性的不足,提出了一种改进的犹豫模糊加权平均(I-HFWA)算子,并验证其满足幂等性这一重要性质;研究了完全乘性一致HFCJM的构造方法,并引入一致性指数概念来衡量HFCJM的一致性水平;建立了基于犹豫模糊决策算法的云制造系统选择模型,并分析了决策模型在每次迭代过程中的信息损失量、一致性水平提高程度、计算复杂度以及模型的收敛性。采用案例进行验证分析。实验结果表明,相对于对比模型,犹豫模糊决策算法在可靠性和有效性上更优。 展开更多

关键词 犹豫模糊互补判断矩阵 改进的犹豫模糊加权平均算子 乘性一致性 云制造系统

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基于结构元方法的模糊数互补判断矩阵排序法 被引量：3

18

作者 岳立柱 马卫民 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第4期120-125,共6页

利用模糊结构元方法,研究了决策信息以模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。给出了模糊数互补判断矩阵的定义,介绍了模糊数排序的一种简捷方法——组合序。在该序的基础上,对模糊有序加权平均(FOWA)算子的若干性质进行证明... 利用模糊结构元方法,研究了决策信息以模糊数互补判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。给出了模糊数互补判断矩阵的定义,介绍了模糊数排序的一种简捷方法——组合序。在该序的基础上,对模糊有序加权平均(FOWA)算子的若干性质进行证明。利用该算子能够将模糊数互补判断矩阵转换为实数矩阵,进而,对模糊数互补矩阵的排序问题转换成实数矩阵的排序问题。只要矩阵中的元为有界闭模糊数,就可以利用FOWA算子进行排序。最后通过算例对比分析,算例表明利用本文的方法进行排序更为简捷。 展开更多

关键词 模糊数互补判断矩阵 结构元 模糊有序加权平均（FOWA）算子 排序

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FOWHA算子及其在决策中的应用 被引量：5

19

作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期855-858,共4页

针对决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法依据一般的决策分析方法的基本思路,给出了解该问题的计算步骤,其核心是提出了一种模糊有序加权调和平均(FOWHA)算子,利用该算子对以三... 针对决策信息以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的多属性决策问题,提出了一种新的决策方法。该方法依据一般的决策分析方法的基本思路,给出了解该问题的计算步骤,其核心是提出了一种模糊有序加权调和平均(FOWHA)算子,利用该算子对以三角模糊数互补判断矩阵形式给出的决策信息进行集结,并给出了一种基于可能度的决策方案排序方法。最后,给出了一个实例分析。结果表明该方法简单、有效,易于计算。 展开更多

关键词 多属性决策 三角模糊数 模糊有序加权调和平均算子 互补判断矩阵

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对方案有偏好的区间直觉模糊多属性决策方法 被引量：22

20

作者 卫贵武 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期116-120,共5页

针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策问题,基于偏差极小化的思想,给出了相应的决策分析方法。首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函... 针对属性权重信息未知或属性权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策问题,基于偏差极小化的思想,给出了相应的决策分析方法。首先引入了区间直觉模糊数的一些运算法则、区间直觉模糊数的得分函数和精确函数。然后分别对权重信息未知或权重信息不完全且属性值和对方案的偏好值均为区间直觉模糊数多属性决策方法进行了研究,给出了基于最小偏差的目标规划模型,从而获得相应的属性权重,基于区间直觉模糊数加权平均(IIFWA)算子对区间直觉模糊信息进行集结,进而根据得分函数和精确函数对方案进行排序。最后,进行了实例分析,说明了该方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 区间直觉模糊数 运算法则 区间直觉模糊数加权平均(IIFWA)算子 偏好

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