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题名模糊加权中值滤波器
被引量：1
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作者
鲁瑞华
张为群
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机构
西南大学电子信息工程学院
西南大学计算机与信息科学学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2006年第6期186-187,191,共3页
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基金
重庆市应用基金研究项目(No.2001-6968)
校科技基金资助项目(No.SWNUF2004006)。
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文摘
本文介绍了一种模糊加权中值滤波器,该滤波器由模糊布尔函数和滤波加权确定。本文用S型函数逼近模糊布尔函数。此外,用模糊理论领域中使用的S型函数逼近所滤波的加权。模糊加权中值滤波器只由4个参数确定。所提出的滤波在均方误差准则下能够由最小均方算法导出。图像复原的实验结果表明,本文介绍的模糊加权中值滤波方法既能去除脉冲噪声和平滑高斯噪声,又能同时有效地保持边缘和图像细节,模糊加权中值滤波器明显优于加权中值滤波器,也优于Wiener滤波器。
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关键词
模糊加权中值滤波器
模糊布尔函数
S型函数
最小均方算法
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Keywords
Fuzzy weighted median filter, Fuzzy boolean function, S-type function, Least mean square algorithm
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分类号
TN713
[电子电信—电路与系统]
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题名一种基于小波变换的雷达图像边缘提取方法
被引量：10
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作者
刘佳敏
周荫清
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机构
北京航空航天大学电子工程系
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第12期1780-1783,共4页
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文摘
图像最基本的特征是边缘 ,边缘特征提取是多传感器信息融合与景象匹配中的重要内容 .合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声 ,用传统的边缘检测算法效果很不理想 .本文针对合成孔径雷达自身的特点 ,利用小波变换的特性 ,提出一种将小波变换的多尺度分析与模糊加权中值滤波相结合的边缘特征提取方法 .实验证明方法有效 ,边缘定位准确 ,并对噪声有抑制作用 ,将提取结果用于匹配 ,定位精度达到
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关键词
边缘特征提取
小波变换
中值滤波
合成孔径雷达
图像处理
模糊加权中值滤波
多尺度分析
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Keywords
edge extraction
wavelet transform
median filter
SAR image
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
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