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模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用
被引量：
7
1
作者
杨文光
高艳辉
王清
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第6期30-35,共6页
为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层...
为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层神经元激励函数,并据此确定了模糊前向神经网络的表达式.然后对BP学习算法进行了改进,得到了权值直接确定的矩阵式.最后在瓦斯涌出量预测中,利用主成分分析法选取了较为重要的3个因素.仿真实验表明模糊前向神经网络具有较高的建模和预测精度.
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关键词
模糊前向神经网络
权值直接确定
瓦斯涌出量
预测
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职称材料
权值直接确定的三角型模糊前向神经网络
被引量：
11
2
作者
杨文光
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期33-37,42,共6页
为了确定前向神经网络的网络结构,提出了一种基于采样数据的含单隐层神经元的模糊前向神经网络,反映了构造数据所蕴含的系统信息,其隐层神经元激励函数选择为三角型隶属函数和构造数据相应输出的乘积。该网络模型可以随采样数据的多少...
为了确定前向神经网络的网络结构,提出了一种基于采样数据的含单隐层神经元的模糊前向神经网络,反映了构造数据所蕴含的系统信息,其隐层神经元激励函数选择为三角型隶属函数和构造数据相应输出的乘积。该网络模型可以随采样数据的多少自主选择构造数据,自主设定隐层神经元,利用权值直接确定法得到网络最优权值。数值仿真实验表明,相比于现有文献的已有网络模型,模糊前向神经网络具有逼近精度高、网络结构可调、较好的预测性和实时性高的优点。
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关键词
模糊前向神经网络
权值直接确定法
三角型隶属函数
实时
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职称材料
题名
模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用
被引量：
7
1
作者
杨文光
高艳辉
王清
机构
华北科技学院基础部
出处
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013年第6期30-35,共6页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(3142013021)
华北科技学院高等教育科学研究资助课题(HKJYZD201213)
文摘
为解决多输入单输出数据集的建模预测问题,提出一种基于Mamdani型模糊系统和前向神经网络的模糊神经网络,实现了瓦斯涌出量的建模预测.首先由采样数据生成模糊规则,明确了前向神经网络的网络结构.在Mamdani型模糊系统中提取出了隐含层神经元激励函数,并据此确定了模糊前向神经网络的表达式.然后对BP学习算法进行了改进,得到了权值直接确定的矩阵式.最后在瓦斯涌出量预测中,利用主成分分析法选取了较为重要的3个因素.仿真实验表明模糊前向神经网络具有较高的建模和预测精度.
关键词
模糊前向神经网络
权值直接确定
瓦斯涌出量
预测
Keywords
fuzzy feed-forward neural network
weights-direct-determination
gas emission quantity
prediction
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
权值直接确定的三角型模糊前向神经网络
被引量：
11
2
作者
杨文光
机构
华北科技学院基础部
出处
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期33-37,42,共6页
基金
中央高校基本科研业务费资助项目(2011B018
JCB2013B07)
华北科技学院高等教育科学研究资助课题(HKJYzd201213)
文摘
为了确定前向神经网络的网络结构,提出了一种基于采样数据的含单隐层神经元的模糊前向神经网络,反映了构造数据所蕴含的系统信息,其隐层神经元激励函数选择为三角型隶属函数和构造数据相应输出的乘积。该网络模型可以随采样数据的多少自主选择构造数据,自主设定隐层神经元,利用权值直接确定法得到网络最优权值。数值仿真实验表明,相比于现有文献的已有网络模型,模糊前向神经网络具有逼近精度高、网络结构可调、较好的预测性和实时性高的优点。
关键词
模糊前向神经网络
权值直接确定法
三角型隶属函数
实时
Keywords
fuzzy feed-forward neural network
weights-direct-determination
triangular membershipfunction
real-time
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
模糊前向神经网络在瓦斯涌出量预测中的应用
杨文光
高艳辉
王清
《安徽大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2013
7
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职称材料
2
权值直接确定的三角型模糊前向神经网络
杨文光
《中山大学学报（自然科学版）》
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
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职称材料
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