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递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法被引量：4: 1; 作者尹诗白赵祥模 +1 位作者王卫星王一斌《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期72-77,共6页; 针对图像分割中模糊划分熵算法在多阈值选取时存在的效率低、计算重复的问题,提出了一种递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法(RAFPEA).首先选择附加边界条件及灰度权重的隶属函数来构建图像的模糊熵模型,并将该模型中不同变量的组... 展开更多; 关键词图像分割多阈值模糊划分熵人工蜂群递推; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割被引量：8: 2; 作者尹诗白王一斌邓箴《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期668-680,共13页; 考虑现有图割算法没有充分考虑红外图像的模糊特性,分割精度和运行效率低的缺点,提出了基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割算法以实现复杂背景下红外图像的自动高效分割。该方法利用图像感兴趣区域的最大模糊熵信息设计图割能... 展开更多; 关键词红外图像图像分割模糊划分熵递推算法图割; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值FISH基因提取被引量：1: 3; 作者尹诗白赵祥模王卫星《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1475-1484,共10页; 针对现有寻优算法存在的重复计算问题,提出了基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值荧光原位杂交(Fluorescencein Situ Hybridization,FISH)基因提取算法来提高用模糊划分熵算法提取多阈值FISH基因的效率。采用迭代验证法确定隶属度函数窗宽... 展开更多; 关键词 FISH图像图像分割模糊划分熵递推算法遗传算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊2-划分熵阈值法的快速迭代算法: 4; 作者曹利戈吴成茂《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期769-774,共6页; 基于模糊划分熵的图像阈值化分割方法因具有良好的分割性能已成为图像分割广泛应用的方法之一。但是,随其需要确定的隶属函数参数个数的增加,导致其搜索空间快速增大,不利用模糊划分熵阈值法在诸如机器视觉、目标检测等众多实时性要求... 展开更多; 关键词图像分割阈值法模糊划分熵隶属函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种新的聚类有效性函数:模糊划分的模糊熵被引量：5: 5; 作者卿铭孙晓梅《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期75-80,共6页; 模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的... 展开更多; 关键词模糊C均值聚类模糊划分的模糊熵聚类有效性聚类分析模糊划分模糊熵熵函数模糊集; 在线阅读下载PDF 职称材料

模糊聚类分析在领口性能评价系统中的应用被引量：1: 6; 作者李晓久刘皓《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期97-100,共4页; 由于目前没有一个评价羊毛衫领口性能的统一标准,应用领口拉伸测试仪对领口性能从耐用性和舒适性两个方面进行客观的分类,构建了样本隶属函数,用迭代的方法得到最优模糊划分系数,以最大隶属度原则对样本进行分类,最后应用FE和最大类间... 展开更多; 关键词羊毛衫领口性能分类模糊划分聚类有效性模糊划分熵; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析: 7; 作者张戈雷英杰 +1 位作者翟兴隆赵洪静《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1527-1529,共3页; 针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,提出了一种基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析方法。该方法采用直觉模糊包含度和直觉模糊划分熵来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊包含度通过增加非隶属度参数对模糊包含度进行直觉化... 展开更多; 关键词直觉模糊集直觉模糊聚类直觉模糊包含度直觉模糊划分熵聚类有效性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法被引量：2: 8; 作者倪超李奇夏良正《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1954-1959,共6页; 为了准确的实现红外目标识别,提出了一种基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,而且兼顾了图像自身的模糊性,能取得较为满意的分割结果.该方法实质上是一种具有搜... 展开更多; 关键词红外图像分割二维模糊划分最大熵广义PSO 混沌优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法被引量：4: 1; 作者尹诗白赵祥模王卫星王一斌; 机构长安大学信息工程学院西北工业大学自动化学院; 出处《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期72-77,共6页; 基金国家自然科学基金资助项目(50978030) 新世纪优秀人才计划资助项目(NCET-05-0849) 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(CHD2010ZY003); 文摘针对图像分割中模糊划分熵算法在多阈值选取时存在的效率低、计算重复的问题,提出了一种递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法(RAFPEA).首先选择附加边界条件及灰度权重的隶属函数来构建图像的模糊熵模型,并将该模型中不同变量的组合计算转化为递推过程,进而保存此过程中不重复的瞬间递推值,然后引入人工蜂群算法,利用预存的递推结果来计算蜂群寻优时的个体适应度值,从而减少重复计算,达到快速寻优的目的.实验结果表明:RAFPEA的均一度与精确的穷举模糊划分熵法相同,但运行时间仅为穷举、遗传的模糊划分熵算法的5%;随着阈值数量的增加,运行时间稳定不变,在确保精度的前提下,可高效地对图像进行多阈值分割.; 关键词图像分割多阈值模糊划分熵人工蜂群递推; Keywords image segmentation multilevel thresholding fuzzy partition entropy artificial bee colony recursive programming; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割被引量：8: 2; 作者尹诗白王一斌邓箴; 机构西南财经大学经济信息工程学院西北工业大学自动化学院宁夏大学数学计算机学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第3期668-680,共13页; 基金国家自然科学基金重大项目(No.91218301) 国家自然科学基金青年基金资助项目(No.61502396) +3 种基金互联网金融创新及监管四川省协同创新中心资助项目; 文摘考虑现有图割算法没有充分考虑红外图像的模糊特性,分割精度和运行效率低的缺点,提出了基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割算法以实现复杂背景下红外图像的自动高效分割。该方法利用图像感兴趣区域的最大模糊熵信息设计图割能量函数的似然能,基于局部最大模糊2-划分熵值迭代检测出包含图像最大信息的感兴趣区域来确保提取目标信息的完整性。为了提高最大模糊熵寻优的效率,引入时间复杂度为O(n2)的递推算法,将模糊熵计算转化为递推过程,并保存所有递推的熵函数值用于后续的穷举寻优。针对确定的感兴趣区域,利用该区域最大模糊2-划分时隶属度函数分布设置图割能量函数的似然能,从而充分考虑图像的模糊特性。对分割结果与几种常用的算法进行了视觉比较及运行时间,错分率,F指标的量化分析。结果表明:该算法分割精度F值高达95%,运行时间较其他常用算法至少缩短了72%,基本满足自动红外图像分割对精度、效率和鲁棒性的要求。; 关键词红外图像图像分割模糊划分熵递推算法图割; Keywords infrared image image segmentation fuzzy partition entropy recursive algorithm graph cut; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值FISH基因提取被引量：1: 3; 作者尹诗白赵祥模王卫星; 机构长安大学信息工程学院; 出处《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1475-1484,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(No.50978030) 长安大学高校助研资助项目(No.CHD2010ZY003) +1 种基金宁夏大学科学研究基金资助项目(No.ZR1122); 文摘针对现有寻优算法存在的重复计算问题,提出了基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值荧光原位杂交(Fluorescencein Situ Hybridization,FISH)基因提取算法来提高用模糊划分熵算法提取多阈值FISH基因的效率。采用迭代验证法确定隶属度函数窗宽,并使用附加边界条件及灰度权重的隶属度函数对图像进行模糊3-划分。为了提高阈值寻优的效率,引入递推算法将模糊熵的计算转化为递推过程,并保存部分不重复的递推结果用于后续的计算,最后采用遗传算法寻优,使得种群个体的计算能使用预存结果快速搜索全局最优阈值。对提取结果与几种常用算法进行了直观比较,并对处理时间、分类概率等性能指标进行了量化分析。对多幅不同类型的仿真人工图像和真实FISH图像的测试表明,处理时间仅为常用算法的1%,错误划分概率小于6.00×10-2。提出的算法可以准确,高效地提取FISH基因目标。; 关键词 FISH图像图像分割模糊划分熵递推算法遗传算法; Keywords FISH image image segmentation fuzzy partition entropy recursive algorithm geneticalgorithm; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊2-划分熵阈值法的快速迭代算法: 4; 作者曹利戈吴成茂; 机构西安邮电学院后勤集团西安邮电学院电子与信息工程系; 出处《西安科技大学学报》 CAS 北大核心 2009年第6期769-774,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60572133) 陕西省教育厅项目(06JK194); 文摘基于模糊划分熵的图像阈值化分割方法因具有良好的分割性能已成为图像分割广泛应用的方法之一。但是,随其需要确定的隶属函数参数个数的增加,导致其搜索空间快速增大,不利用模糊划分熵阈值法在诸如机器视觉、目标检测等众多实时性要求较高场合的应用。提出了搜索模糊2-划分熵最佳分割阈值的快速迭代算法,使其计算复杂性从O(L3)降低为O(L).大量实验结果表明,提出的模糊划分熵阈值法所对应的快速迭代是可行的。; 关键词图像分割阈值法模糊划分熵隶属函数; Keywords image segmentation thresholding method fuzzy partition entropy membership function; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种新的聚类有效性函数:模糊划分的模糊熵被引量：5: 5; 作者卿铭孙晓梅; 机构西南交通大学数学学院河南工程学院数学与物理科学系; 出处《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2015年第1期75-80,共6页; 基金中央高校基础研究基金资助项目(2682014ZT28); 文摘模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的,因此文中也用模糊划分的模糊熵作为聚类有效性函数。实验表明,模糊划分的模糊熵作为模糊聚类的有效性函数是合理的、可行的。; 关键词模糊C均值聚类模糊划分的模糊熵聚类有效性聚类分析模糊划分模糊熵熵函数模糊集; Keywords fuzzy C-means clustering fuzzy entropy of fuzzy partition clustering effectiveness clustering analysis fuzzy partition fuzzy entropy entropy function fuzzy set; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名模糊聚类分析在领口性能评价系统中的应用被引量：1: 6; 作者李晓久刘皓; 机构天津工业大学; 出处《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第9期97-100,共4页; 文摘由于目前没有一个评价羊毛衫领口性能的统一标准,应用领口拉伸测试仪对领口性能从耐用性和舒适性两个方面进行客观的分类,构建了样本隶属函数,用迭代的方法得到最优模糊划分系数,以最大隶属度原则对样本进行分类,最后应用FE和最大类间模糊划分熵检验分类的合理性和聚类的有效性。基于模糊划分的聚类方法有效减少了人为因素的影响并且提高了数据处理效率,其分类结果能为构建评价新样本的判别函数提供训练样本。; 关键词羊毛衫领口性能分类模糊划分聚类有效性模糊划分熵; Keywords woolen sweater performance of neckline classification fuzzy division cluster validity fuzzy division entropy; 分类号 TS186.3 [轻工技术与工程—纺织材料与纺织品设计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析: 7; 作者张戈雷英杰翟兴隆赵洪静; 机构空军工程大学导弹学院; 出处《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第6期1527-1529,共3页; 基金国家自然科学基金资助项目(60773209); 文摘针对直觉模糊集合数据的聚类有效性问题,提出了一种基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析方法。该方法采用直觉模糊包含度和直觉模糊划分熵来评价直觉模糊聚类的有效性。其中,直觉模糊包含度通过增加非隶属度参数对模糊包含度进行直觉化扩展,用于评价类与类间包含的程度;而直觉模糊划分熵用于检验分类结果的可靠性。最后通过典型实例验证了该方法的有效性。; 关键词直觉模糊集直觉模糊聚类直觉模糊包含度直觉模糊划分熵聚类有效性; Keywords Intuitionistic Fuzzy Set （IFS） intuitionistic fuzzy clustering intuitionistic fuzzy inclusion intuitionistic fuzzy division entropy clustering validity; 分类号 TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法被引量：2: 8; 作者倪超李奇夏良正; 机构东南大学自动化学院; 出处《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1954-1959,共6页; 文摘为了准确的实现红外目标识别,提出了一种基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法.二维模糊划分最大熵分割方法不仅利用了灰度信息以及空间邻域信息,而且兼顾了图像自身的模糊性,能取得较为满意的分割结果.该方法实质上是一种具有搜索空间大、多局部极值点的典型非线性整数规划问题.广义混沌混合PSO算法在广义PSO算法的基础上,引入自适应平衡搜索,当算法发生停滞时引入模拟退火机制有选择地对当前全局最优粒子进行混沌优化,在增强局部搜索能力的同时能够克服早熟收敛现象.实验证明,运用广义混沌混合PSO算法实现红外图像二维模糊划分最大熵分割是快速、稳定的.; 关键词红外图像分割二维模糊划分最大熵广义PSO 混沌优化; Keywords Infrared image segmentation 2-D maximum fuzzy partition entropy GPSO Chaotic optimization; 分类号 TP314.7 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	递推人工蜂群的模糊划分熵多阈值分割算法	尹诗白赵祥模王卫星王一斌	《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	4	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于快速递推模糊2-划分熵图割的红外图像分割	尹诗白王一斌邓箴	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2016	8	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于递推遗传的模糊3-划分熵多阈值FISH基因提取	尹诗白赵祥模王卫星	《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2012	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	模糊2-划分熵阈值法的快速迭代算法	曹利戈吴成茂	《西安科技大学学报》 CAS 北大核心	2009	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	一种新的聚类有效性函数:模糊划分的模糊熵	卿铭孙晓梅	《智能系统学报》 CSCD 北大核心	2015	5	在线阅读下载PDF 职称材料
6	模糊聚类分析在领口性能评价系统中的应用	李晓久刘皓	《纺织学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于直觉模糊包含度的聚类有效性分析	张戈雷英杰翟兴隆赵洪静	《计算机应用》 CSCD 北大核心	2010	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于广义混沌混合PSO的快速红外图像分割算法	倪超李奇夏良正	《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	2	在线阅读下载PDF 职称材料