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基于边界的最大间隔模糊分类器
被引量：
2
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作者
刘忠宝
王士同
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期140-147,共8页
对利用超平面、超(椭)球等几何形状实现数据分类的基于边界的主流分类方法进行了研究,在此基础上,提出了一种将空间点作为分类依据的最大间隔模糊分类器(MFC)。该方法首先在模式空间中找到一个模糊分类点c,c点距离两类样本要尽可能近且...
对利用超平面、超(椭)球等几何形状实现数据分类的基于边界的主流分类方法进行了研究,在此基础上,提出了一种将空间点作为分类依据的最大间隔模糊分类器(MFC)。该方法首先在模式空间中找到一个模糊分类点c,c点距离两类样本要尽可能近且类间夹角间隔尽可能大。然后,测试样本通过c与训练样本间的最大化夹角间隔实现分类。最后,利用MFC的核化对偶式与最小包含球(MEB)的等价性,将MFC的应用范围从二类推广到单类。与主流分类方法的比较实验表明,MFC具有优良的分类性能和抗噪能力,其分类最高精度可达98.8%。
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关键词
模式
分类
模糊
分类
器
模糊分类点
抗噪能力
单类问题
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职称材料
题名
基于边界的最大间隔模糊分类器
被引量：
2
1
作者
刘忠宝
王士同
机构
江南大学数字媒体学院
山西大学商务学院信息学院
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期140-147,共8页
基金
国家863高技术研究发展计划资助项目(No.2007AA1Z158
No.2006AA10Z313)
+1 种基金
国家自然科学基金资助项目(No.60773206
No.60704047)
文摘
对利用超平面、超(椭)球等几何形状实现数据分类的基于边界的主流分类方法进行了研究,在此基础上,提出了一种将空间点作为分类依据的最大间隔模糊分类器(MFC)。该方法首先在模式空间中找到一个模糊分类点c,c点距离两类样本要尽可能近且类间夹角间隔尽可能大。然后,测试样本通过c与训练样本间的最大化夹角间隔实现分类。最后,利用MFC的核化对偶式与最小包含球(MEB)的等价性,将MFC的应用范围从二类推广到单类。与主流分类方法的比较实验表明,MFC具有优良的分类性能和抗噪能力,其分类最高精度可达98.8%。
关键词
模式
分类
模糊
分类
器
模糊分类点
抗噪能力
单类问题
Keywords
pattern classification fuzzy classifier fuzzy classified point noise resistance one-class classification
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于边界的最大间隔模糊分类器
刘忠宝
王士同
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
2
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