-
题名基于改进模糊分类模型的光纤网络数据调度研究
被引量：1
- 1
-
-
作者
徐红梅
唐纪芳
-
机构
四川职业技术学院
-
出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第1期159-163,共5页
-
文摘
针对光纤网络中由于色散导致的双向传输时延不对称,易产生数据锐变等问题,传统调度方法采用模糊聚类方法进行光纤数据信息属性聚类和调度,对数据聚集中心敏感、光纤数据个体间的子空间配对容易使数据访问过程陷入局部最优解,造成数据聚集延迟长、通信性能差的问题。提出一种基于改进模糊分类模型的光纤网络数据调度方法。在综合考虑性能指标、服务能力以及服务质量等指标的基础上,给出光纤数据的综合评价模型,将任务和网络资源构成混合矩阵进行数据格式化,并构造相应的光纤数据模糊近似度矩阵进行聚类,调度策略引入光纤数据紧急度、稀缺度来选取网络数据调度的优先级,并利用离散粒子群算法对整体的调度方案进行优化,找出最优数据调度策略集。实验结果表明,所提方法能够高效地实现光纤网络数据调度,且与其它方法比较,降低了数据聚集延迟,实现了整个光纤网络通信性能最优化。
-
关键词
模糊分类模型
光纤网络
数据调度
-
Keywords
fuzzy classification model
optic fiber network
data scheduling
-
分类号
TN929
[电子电信—通信与信息系统]
-
