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题名连锁故障极端天气场景下电力系统风险评估
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作者
陶伟龙
方进虎
张传海
汪勋婷
陈亮
张倩
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机构
国网安徽省电力公司合肥供电公司
国网安徽省电力公司科学研究院
安徽大学电气工程与自动化学院
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出处
《安徽大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第3期48-59,共12页
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基金
国网安徽省电力公司科技项目(B312A0230008)。
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文摘
近年来,极端天气事件发生的频率和严重程度不断增加,给电力系统造成的影响日益严重.因此,需要对极端天气场景下电力系统的故障时空演化以及连锁故障风险进行量化分析.为了解决这一问题,该文提出一种计及连锁故障极端天气场景下电力系统风险评估的方法.首先,对风暴和冰灾场景建模,描述其运动轨迹、影响范围,并通过整合极端天气强度分布和输电网线路故障率函数,计算输电网线路故障概率的时空分布和变化;然后,根据输电网潮流分布和线路过载情况,计算连锁故障发生的概率;最后,利用蒙特卡洛模拟对输电网在给定场景下运行进行模拟,计算出风险指标,并引入模糊分割多目标风险框架建立评估指标体系.同时,又以IEEE39节点系统进行算例分析,结果表明,该文所提方法能够精确地评估极端天气场景下输电网线路的系统风险,为极端天气场景下电力系统的安全运行提供积极参考.
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关键词
极端天气
连锁故障
风险评估
模糊分割多目标风险
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Keywords
extreme weather
chain failures
risk assessment
fuzzy segmentation multiobjective risk
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分类号
TM75
[电气工程—电力系统及自动化]
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