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基于模糊算子的形态学神经网络及其应用
1
作者
程科
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期874-877,共4页
构造了一种模糊形态学击中/丢失算子.结合形态学神经网络,提出了一种基于模糊击中/丢失算子的模糊形态学网络,并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位/计数.实验结果表明,这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景...
构造了一种模糊形态学击中/丢失算子.结合形态学神经网络,提出了一种基于模糊击中/丢失算子的模糊形态学网络,并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位/计数.实验结果表明,这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景干扰、细胞粘连和部分遮挡的情况.
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关键词
白细胞检测
模糊
形态学
模糊击中/丢失
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职称材料
题名
基于模糊算子的形态学神经网络及其应用
1
作者
程科
机构
江苏科技大学电子信息学院
出处
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007年第6期874-877,共4页
文摘
构造了一种模糊形态学击中/丢失算子.结合形态学神经网络,提出了一种基于模糊击中/丢失算子的模糊形态学网络,并采用模糊形态学网络实现了血涂片图像中白细胞的定位/计数.实验结果表明,这种网络可以较好地处理细胞图像处理中出现的背景干扰、细胞粘连和部分遮挡的情况.
关键词
白细胞检测
模糊
形态学
模糊击中/丢失
Keywords
white blood cell detection
fuzzy mathematical morphology
fuzzy hit/miss
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
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1
基于模糊算子的形态学神经网络及其应用
程科
《江南大学学报（自然科学版）》
CAS
2007
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