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题名结合高分辨遥感影像和GIS数据的土地利用变化监测
被引量：6
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作者
黄俊
申邵洪
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机构
长江科学院空间信息技术应用研究所
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出处
《长江科学院院报》
CSCD
北大核心
2012年第1期49-52,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(41101408)
长江科学院博士启动基金(CKSQ2010078)
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文摘
研究了一种结合高分辨率遥感影像和GIS数据的土地利用自动变化监测方法。分别采用马氏距离、支持向量机、神经网络3种分类方法对研究区域进行模糊分类,然后通过多分类器模糊决策融合分类方法对3种分类结果进行融合,提高总体分类精度。在获得高精度分类结果的基础上,结合历史时期GIS专题数据和分类结果,计算对应的图斑多边形内各类别成份,并与其历史属性对比分析,自动实现土地利用变化监测。实验数据选取QuickBird高分辨率遥感影像和1∶1万土地利用GIS数据,实验结果表明模糊决策融合分类能够明显改善分类效果,获得比单一分类器更为精准的结果。利用决策分类结果并结合GIS数据进行变化区域判定实验,结果表明,对区域中存在较大变化能够准确自动判定为变化区域,而区域中存在较少部分变化则存在部分误判现象。
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关键词
高分辨率遥感影像
GIS数据
模糊决策融合
变化检测
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Keywords
high spatial resolution remotely sensed image
GIS data
fuzzy decision fusion
change detection
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分类号
P237
[天文地球—摄影测量与遥感]
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