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题名矿山应急救援虚拟现实引擎优选研究
被引量：1
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作者
崔豫楠
李龙龙
宫成
李雨成
孙颍昊
党煜
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机构
太原理工大学安全与应急管理工程学院
陕煤集团神南产业发展有限公司
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出处
《金属矿山》
CAS
北大核心
2024年第10期145-151,共7页
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基金
山西省基础研究计划(自由探索类)青年科学研究项目(编号:202203021222132)
太原市关键核心技术攻关“揭榜挂帅”项目(编号:2024TYJB0139)。
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文摘
传统矿山救援培训存在训练手段单一、成本高、安全隐患大和可重复性差等弊端,利用虚拟现实技术可以为救护队员提供高仿真的交互体验和实操训练,是应急救援培训的可行方向和有效途径。其中引擎是实现高质量和沉浸式虚拟现实体验的核心。当前虚拟引擎的种类繁多,其架构和性能差异极大,基于矿山救援实际需求选择合适的引擎成为关键。本研究基于对虚拟引擎15项指标特性分析,以矿山应急救援实际需求为出发点建立了引擎优选指标体系,通过层次分析法对各指标进行权重赋值并进行权重判断矩阵一致性检验;在此基础上,利用模糊决策参数分析法,辅助权威专家评判对Unreal、Unity3D等主流引擎的9项特征指标量化分析,结合指标权重对各引擎进行综合评估与适应性评价。研究结果表明:在当前矿山应急救援虚拟现实培训需求下,Unreal引擎表现最佳,Unity3D、Source Engine、CryEngine虚拟引擎其次,而Cocos 3D引擎适应性相对较差,研究成果为虚拟现实引擎的选用提供了一种有效方法。
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关键词
矿山应急救援
虚拟现实
虚拟引擎
模糊决策参数
引擎评价指标
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Keywords
mining emergency rescue
virtual reality
virtual engines
fuzzy decision parameter
engine evaluation indicators
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分类号
TD791
[矿业工程—矿井通风与安全]
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