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基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
被引量：
3
1
作者
石夫乾
孙守迁
徐江
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期349-353,358,共6页
通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进...
通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.
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关键词
模糊关联法则
倒传递类神经网络
产品设计
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职称材料
题名
基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
被引量：
3
1
作者
石夫乾
孙守迁
徐江
机构
温州医学院计算机系
浙江大学现代工业设计研究所
出处
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007年第5期349-353,358,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(60475025)
教育部博士点基金资助项目(20050335096)
文摘
通过建立Web问卷调查系统获取用户对产品造型特征的感性反映信息,并对用户感性评价信息予以模糊表征,进行多维模糊关联法则挖掘,进而产生客户感性信息与产品造型特征关联规则高频项目集.利用BP神经网络的学习能力对不同时段关联规则进行训练、预测和整合,从而实现客户感性知识挖掘,为产品设计辅助与企划决策支持提供新思路.
关键词
模糊关联法则
倒传递类神经网络
产品设计
Keywords
fuzzy association rule
back propagation neural network
product design
分类号
TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模糊关联与BP网络的客户感性知识挖掘
石夫乾
孙守迁
徐江
《工程设计学报》
CSCD
北大核心
2007
3
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