利用模糊关联规则挖掘和遗传算法的工业产品设计优化方法

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作者 张晴 李丛 高广银 《西南大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第7期207-218,共12页

在工业产品开发流程的初始阶段,需要处理大量的多维度工业数据。然而,这个过程中的复杂性和不确定性容易导致模糊前端(FFE)问题,增加产品设计的难度。为解决这一问题,避免产品设计中的缺陷,提出一种多层人工智能产品设计方法,该方法结... 在工业产品开发流程的初始阶段,需要处理大量的多维度工业数据。然而,这个过程中的复杂性和不确定性容易导致模糊前端(FFE)问题,增加产品设计的难度。为解决这一问题,避免产品设计中的缺陷,提出一种多层人工智能产品设计方法,该方法结合了多层人工智能技术:大数据分析、基于递归关联规则的模糊推理系统(RAFIS)以及Mamdani模糊推理系统。所提出的方法通过将模糊关联规则挖掘(FARM)和遗传算法(GA)纳入RAFIS,以缩小客户属性和设计参数之间的差距。首先,在FFE阶段,组织数据收集和管理,然后将数据集输入FARM和GA以获取最佳模糊规则和隶属函数。随后,利用这些结果建立用于定制产品设计特征的Mamdani模糊推理系统。通过优化Mamdani推理系统中的参数(包括隶属函数的类型、分区和范围),实现产品定制设计。实验以电动滑板车为例进行应用分析,并采用模糊综合评价方法评估设计方案。结果表明两种设计方案均获得较高满意度,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多

关键词 人工智能 产品设计 模糊关联规则挖掘 遗传算法 大数据分析

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模糊关联规则挖掘在电力负荷预测中的应用 被引量：5

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作者 沈海澜 王加阳 +1 位作者 蒋外文 陈再良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第15期138-140,162,共4页

提出了一种基于模糊关联规则挖掘的电力负荷预测新方法,采用模糊c-均值算法对连续型属性域上的历史数据进行分类并模糊化,应用文中提出的模糊关联规则挖掘算法挖掘出电力负荷量与其相关环境变量间潜在的有效模糊关联规则。利用这些规则... 提出了一种基于模糊关联规则挖掘的电力负荷预测新方法,采用模糊c-均值算法对连续型属性域上的历史数据进行分类并模糊化,应用文中提出的模糊关联规则挖掘算法挖掘出电力负荷量与其相关环境变量间潜在的有效模糊关联规则。利用这些规则进行匹配预测,得到电力负荷量模糊化的预测结果;最后将其反模糊化,得出预测值。给出了实验仿真结果,表明了该方法的有效性。 展开更多

关键词 电力负荷预测 模糊关联规则挖掘 模糊C-均值算法

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有效支持度和模糊关联规则挖掘 被引量：3

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作者 张保稳 何华灿 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2002年第9期1104-1106,共3页

关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容 .将模糊的思想融入数据挖掘、形成的模糊关联规则的挖掘是当前关联规则研究的新方向 .本文在模糊关联规则的挖掘中提出了有效支持度的概念 ,将其用于频繁模糊模式集的挖掘 ,挖掘的结果更为简洁和... 关联规则挖掘是数据挖掘的重要研究内容 .将模糊的思想融入数据挖掘、形成的模糊关联规则的挖掘是当前关联规则研究的新方向 .本文在模糊关联规则的挖掘中提出了有效支持度的概念 ,将其用于频繁模糊模式集的挖掘 ,挖掘的结果更为简洁和合理 。 展开更多

关键词 有效支持度 模糊关联规则挖掘 数据挖掘 频繁模糊模式 数据库

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数据库中模糊关联规则挖掘研究进展 被引量：2

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作者 马常杰 陈守余 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第31期181-183,共3页

数据库中关联规则挖掘一直是人们研究的热点,而模糊集理论的应用又为这一领域注入了新的活力。文章以此为基点,结合国内外该领域研究的进展情况,对模糊关联规则挖掘研究的技术要点、兴趣度衡量标准等方面进行分析总结,并对其发展前景进... 数据库中关联规则挖掘一直是人们研究的热点,而模糊集理论的应用又为这一领域注入了新的活力。文章以此为基点,结合国内外该领域研究的进展情况,对模糊关联规则挖掘研究的技术要点、兴趣度衡量标准等方面进行分析总结,并对其发展前景进行了一定程度的展望。 展开更多

关键词 量化属性 关联规则 模糊集理论 模糊关联规则挖掘

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直觉模糊关联规则挖掘及算法研究 被引量：1

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作者 樊雷 雷英杰 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第5期1184-1187,共4页

针对关联规则挖掘中连续属性离散化时的"尖锐边界"问题,提出了一种用直觉模糊集合理论来改进关联规则挖掘的方法,定义了直觉模糊非支持度和非置信度的概念,阐述了"支持度-非支持度-置信度-非置信度"的关联规则挖掘... 针对关联规则挖掘中连续属性离散化时的"尖锐边界"问题,提出了一种用直觉模糊集合理论来改进关联规则挖掘的方法,定义了直觉模糊非支持度和非置信度的概念,阐述了"支持度-非支持度-置信度-非置信度"的关联规则挖掘度量机制。描述了直觉模糊关联规则挖掘的基本原理和算法,并给出了算法的基本步骤,最后用实例验证了此算法的有效性。 展开更多

关键词 数据挖掘 直觉模糊集 频繁项目集 支持度 置信度 直觉模糊关联规则 直觉模糊关联规则挖掘算法

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不确定性数据中基于GSO优化MF的模糊关联规则挖掘方法 被引量：2

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作者 章武媚 董琼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第8期2284-2288,共5页

针对不确定性数据中模糊关联规则的挖掘问题,提出一种基于群搜索优化(GSO)算法优化隶属度函数(MF)的模糊关联规则挖掘方法。首先,将不确定性数据通过三元语言表示模型进行表示;然后,给定一个初始MF,并以最大化模糊项集支持度和语义可解... 针对不确定性数据中模糊关联规则的挖掘问题,提出一种基于群搜索优化(GSO)算法优化隶属度函数(MF)的模糊关联规则挖掘方法。首先,将不确定性数据通过三元语言表示模型进行表示;然后,给定一个初始MF,并以最大化模糊项集支持度和语义可解释性作为适应度函数,通过GSO算法的优化学习获得最佳MF;最后,根据获得的最佳MF,利用改进型的FFP-growth算法来从不确定数据中挖掘模糊关联规则。实验结果表明,该方法能够根据数据集自适应优化MF,以此实现从不确定数据中有效地挖掘关联规则。 展开更多

关键词 模糊关联规则挖掘 不确定数据 隶属度函数 群搜索优化算法 FFP-growth算法

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基于模糊论的数据挖掘研究综述 被引量：7

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作者 李广原 杨炳儒 +1 位作者 刘英华 曹丹阳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第12期4064-4067,4264,共5页

近年来,将模糊集理论应用到数据挖掘研究中成为数据挖掘领域的一个研究热点。为追踪其研究进展,探讨未来的研究方向,对模糊集理论在数据挖掘中的主要研究方向(聚类分析、关联挖掘、分类)进行了综述,主要阐述数据和模式的表示、模式相似... 近年来,将模糊集理论应用到数据挖掘研究中成为数据挖掘领域的一个研究热点。为追踪其研究进展,探讨未来的研究方向,对模糊集理论在数据挖掘中的主要研究方向(聚类分析、关联挖掘、分类)进行了综述,主要阐述数据和模式的表示、模式相似性计算等关键问题。可以看出,充分利用模糊论强大的模糊数据建模功能,并且与其它智能化处理技术相结合,是当前这一领域研究的主流技术。指出了存在的若干问题,并对研究前景进行展望。 展开更多

关键词 模糊集理论 数据挖掘 模糊聚类 模糊关联挖掘 模糊分类

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基于数据挖掘的电站运行优化应用研究 被引量：62

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作者 李建强 刘吉臻 +1 位作者 张栾英 牛成林 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第20期118-123,共6页

火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史... 火电机组运行优化目标值的合理确定是关系到机组经济性诊断正确性与准确性的重要因素,该文充分利用火电厂运行数据的关联特性,提出了基于模糊关联规则挖掘的电站运行优化目标值确定方法,利用改进的模糊关联规则挖掘算法从电站运行历史数据中挖掘定量关联规则,以指导优化运行,解决了传统优化目标值确定中对机组实际状态考虑不足而失去指导意义的问题。以某300MW机组历史运行数据为基础,对各典型负荷工况下的历史数据进行挖掘,得到各运行工况下的最优值以指导实际运行。运行试验结果表明,基于模糊关联规则挖掘的运行优化目标值确定方法可以提高机组运行效率,降低污染物排放,优化目标值来源于机组实际运行数据,能够反映机组在特定负荷和相关条件下的最优运行状态,可以指导机组的优化运行。 展开更多

关键词 模糊关联规则挖掘 数据挖掘 运行优化目标值 运行优化 节能 火电厂

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基于数据挖掘的循环流化床锅炉辅机故障预警 被引量：14

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作者 张维 刘吉臻 高明明 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第10期826-833,共8页

为保障循环流化床机组辅助设备的安全运行,提出了一种基于模糊推理和滑动平均相似度的辅助设备故障预警方法。以改进模糊关联规则挖掘为基础的模糊推理被用于推断正常运行情况下设备状态参考值,采用测试数据与参考值之间的滑动平均相似... 为保障循环流化床机组辅助设备的安全运行,提出了一种基于模糊推理和滑动平均相似度的辅助设备故障预警方法。以改进模糊关联规则挖掘为基础的模糊推理被用于推断正常运行情况下设备状态参考值,采用测试数据与参考值之间的滑动平均相似度来判断辅机安全性的预警标准,采用层次分析方法来确定相似度函数中变量的权重,并将正常状态下的最低滑动平均相似度作为故障预警阈值,最后以某电厂300 MW循环流化床锅炉引风机为例进行验证。结果表明:当相似度低于故障预警阈值时,系统可发出警告报警和故障变量定位,因此所提方法能有效预测故障。 展开更多

关键词 循环流化床 辅助设备 模糊关联规则挖掘 模糊推理 滑动平均相似度

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掺烧煤泥循环流化床机组经济性优化运行研究 被引量：5

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作者 张维 高明明 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第16期4807-4814,共8页

目前,循环流化床煤泥掺烧技术是低热值燃料高效清洁规模化利用的有效途径。以某300MW掺烧煤泥循环流化床机组历史稳态数据为样本,利用最小二乘支持向量机建立掺烧煤泥循环流化床经济性模型;在稳态下各控制变量安全阈值范围内,利用遗传... 目前,循环流化床煤泥掺烧技术是低热值燃料高效清洁规模化利用的有效途径。以某300MW掺烧煤泥循环流化床机组历史稳态数据为样本,利用最小二乘支持向量机建立掺烧煤泥循环流化床经济性模型;在稳态下各控制变量安全阈值范围内,利用遗传算法对典型负荷指令下CFB各参数设定值离线寻优以建立专家知识库;将经济实用度引入关联规则衡量标准,得到改进模糊关联规则挖掘（IFARM）算法,利用IFARM在离线EKB中挖掘CFB最优运行状态与机组负荷的关联关系,实现负荷指令下快速指导掺烧煤泥循环流化床机组在线优化控制。 展开更多

关键词 循环流化床(CFB) 最小二乘支持向量机 遗传算法 改进模糊关联规则挖掘

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基于FARM降低系统性偏差的缺陷修复时间预测方法

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作者 吴含宇 肖俊超 王青 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第7期5-9,15,共6页

缺陷修复时间预测能够帮助开源社区管理者精确地估计缺陷修复工作量,实现缺陷修复人员的优化分配。缺陷追踪库Bugzilla是开源社区缺陷修复数据的主要来源。在实际使用中,缺陷追踪库除被用作记录缺陷之外,还被用于记录用户对软件产品不... 缺陷修复时间预测能够帮助开源社区管理者精确地估计缺陷修复工作量,实现缺陷修复人员的优化分配。缺陷追踪库Bugzilla是开源社区缺陷修复数据的主要来源。在实际使用中,缺陷追踪库除被用作记录缺陷之外,还被用于记录用户对软件产品不足之处的投诉,以及软件功能相关讨论。缺陷追踪库的混合使用给缺陷修复时间预测带来系统性偏差。为降低系统性偏差对预测结果的影响,给出基于模糊关联规则挖掘FARM(Fuzzy Association Rules Mining)降低系统性偏差的缺陷修复时间预测方法。该方法通过分析历史数据生成模糊关联规则来过滤系统性偏差。实验结果显示经过该方法处理后的新预测模型结果优于原有模型。 展开更多

关键词 缺陷追踪库 模糊关联规则挖掘 缺陷修复时间预测

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