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地下水位动态预测模糊识别全解析模型 被引量:2
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作者 李希灿 王静 赵庚星 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2009年第4期637-640,共4页
为了预测地下水位动态变化,采用理论分析与实验方法,对多目标模糊识别的目标函数进行了全面分析,提出了不同权重情形下的模糊模式识别全解析模型,同时提出了模式样本模糊克隆的概念,并将提出的模型应用于地下水位动态预测。实验结果表明... 为了预测地下水位动态变化,采用理论分析与实验方法,对多目标模糊识别的目标函数进行了全面分析,提出了不同权重情形下的模糊模式识别全解析模型,同时提出了模式样本模糊克隆的概念,并将提出的模型应用于地下水位动态预测。实验结果表明,三种预测模型测试样本的平均误差分别为4.53%、5.33%、4.61%。研究结果表明本文提出的地下水位动态预测方法是有效的。 展开更多
关键词 模糊模式识别 指标 权重 模式样本 模糊克隆
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