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题名一种基于核集与相似性的模糊推理方法
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作者
刘文远
张庆大
王宝文
石岩
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机构
燕山大学信息科学与工程学院
九州东海大学工程学院信息系统系
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2008年第2期174-177,共4页
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基金
国家科技部高新技术计划项目(2005EJ000017)
河北省科技研究与发展计划(02547015D)
河北省普通高等学校博士科研资助基金2002(B2002118)
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文摘
在稀疏规则库条件下,当给定的输入落入规则"间隙"时,采用传统的模糊推理方法是得不到任何结论的。学者已经证明模糊推理本质上就是插值器。Koczy和Hirota首先提出了KH线性插值推理方法,然而推理结果存在着无法保证凸性和正规性等问题。为了能有一个较好的插值推理结果,本文提出了一种基于核集与相似性的模糊插值推理方法,并把此方法扩展到多维变量的情况,该方法不仅推理简单,推理结果较好,并且能很好地保证推理结果的凸性和正规性。这为智能系统中的模糊推理提供了一个非常有用的工具。
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关键词
模糊假言产生式
模糊集
相似性
多维稀疏模糊推理
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Keywords
Fuzzy set, Core and similarity, Sparse fuzzy reasoning
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
O159
[理学—基础数学]
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