基于EEMD与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法 被引量：11

1

作者 赵荣珍 张琛 邓林峰 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2020年第3期39-44,共6页

针对旋转机械故障识别率偏低的问题,提出一种基于EEMD与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法.该方法结合EEMD分解和模糊信息熵在特征提取方面的优势,构造出一种能够精细度量不同类别振动信号故障概率复杂度的特征集合.首先将原振动信号进... 针对旋转机械故障识别率偏低的问题,提出一种基于EEMD与模糊信息熵的旋转机械故障诊断方法.该方法结合EEMD分解和模糊信息熵在特征提取方面的优势,构造出一种能够精细度量不同类别振动信号故障概率复杂度的特征集合.首先将原振动信号进行EEMD分解,获得若干个本征模态函数(IMFs);计算出前5个高频IMF分量的模糊信息熵组成高维特征集;利用LPP对高维特征集进行维数约简剔除冗余不相关特征;最后将约简后的样本集输入到KNN分类器中进行故障识别.用双跨转子实验台采集的数据对所述方法进行验证,并与EMD模糊熵、EMD模糊信息熵、EEMD模糊熵方法进行故障识别率对比,结果表明该方法能够有效提取转子振动信号的故障特征,并且具有更高的故障识别率. 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 EEMD 模糊熵 模糊信息熵

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用模糊信息熵物元评价法优选气田开发方案 被引量：4

2

作者 雍岐东 倪宏伟 +1 位作者 肖芳淳 雍岐卫 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第2期85-87,共3页

结合模糊、物元、信息熵概念 ,给出了模糊物元和模糊信息熵模型 ,并在此基础上提出了模糊信息熵物元评价模型。采用模糊信息熵物元评价方案的基本思路是首先依据从优隶属度准则 ,将多方案多指标值转化为隶属度 ;然后 ,构造模糊信息熵物... 结合模糊、物元、信息熵概念 ,给出了模糊物元和模糊信息熵模型 ,并在此基础上提出了模糊信息熵物元评价模型。采用模糊信息熵物元评价方案的基本思路是首先依据从优隶属度准则 ,将多方案多指标值转化为隶属度 ;然后 ,构造模糊信息熵物元 ,并计算出相应的信息熵值 ;最后 ,根据模糊信息熵最大化原则 ,优选出最佳方案。同时 ,结合气田开发实际和模糊信息熵物元评价基本思路 ,还建立了 8个方案 7个指标的复合灰元信息熵物元模型 ,并计算出了相应的信息熵 ,优选出了最佳开采方案。结果表明该方法与其它评价方法所得结论一致 ,并与实际相符 ,从而验证了该方法的有效性。此外 。 展开更多

关键词 模糊信息熵 物元评价法 优选 气田开发方案 模糊数学

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基于模糊信息熵的航空发动机性能评估和可靠性分析 被引量：10

3

作者 谭巍 李冬 +1 位作者 樊照远 武书阁 《航空发动机》 2011年第5期45-48,共4页

以航空发动机为研究对象,利用发动机测量参数变化评估发动机综合性能。将多个测量参数通过模糊信息熵方法转化成1维参数,克服了1个参数不能全面反映发动机性能的缺点;结合性能退化可靠性理论和随机过程方法,通过分析发动机性能退化过程... 以航空发动机为研究对象,利用发动机测量参数变化评估发动机综合性能。将多个测量参数通过模糊信息熵方法转化成1维参数,克服了1个参数不能全面反映发动机性能的缺点;结合性能退化可靠性理论和随机过程方法,通过分析发动机性能退化过程,运用威布尔分布建立了基于随机过程的性能退化过程中的发动机性能可靠性模型。结果表明:通过模糊信息熵方法得到的性能参数能较好地反映发动机性能状况及可靠性程度。 展开更多

关键词 性能综合评估 可靠性 性能衰退 模糊信息熵 航空发动机

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基于模糊信息熵的流域水污染系统建模与控制 被引量：1

4

作者 胡习邦 许振成 +2 位作者 王后能 王俊能 张修玉 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期184-188,共5页

我国水污染局部得到了改善,但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统,突破了传统的"就水论水、见污治污"的还原论水污染控制方法,综合考虑总体控制战略决策(S)反馈系统以及社会发展布局(L)、经济发... 我国水污染局部得到了改善,但呈现流域污染蔓延的趋势。运用系统控制论构建流域水污染控制系统,突破了传统的"就水论水、见污治污"的还原论水污染控制方法,综合考虑总体控制战略决策(S)反馈系统以及社会发展布局(L)、经济发展模式(E)、居民生活方式(C)和治理工程措施(T)控制系统等多种控制措施及因素,通过输出量与参考给定输入的比较,采用模糊信息熵方法进行了定量分析方法的探讨。 展开更多

关键词 流域 模糊信息熵 系统控制 水污染

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基于二维模糊信息熵的差分图像变化检测 被引量：2

5

作者 钟家强 王润生 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第14期60-62,81,共4页

变化检测作为多时相遥感图像分析的一项重要技术,是当前遥感应用研究的一个热点。在现有的变化检测方法中,针对差分图像的方法得到了广泛的应用,而如何从差分图像中自动检测出变化区域是实现这类变化检测的关键。论文提出了一种基于二... 变化检测作为多时相遥感图像分析的一项重要技术,是当前遥感应用研究的一个热点。在现有的变化检测方法中,针对差分图像的方法得到了广泛的应用,而如何从差分图像中自动检测出变化区域是实现这类变化检测的关键。论文提出了一种基于二维模糊信息熵的方法实现差分图像的变化检测,先利用差分图像的二维直方图描述图像中像元的统计特性和相邻像元间的空间邻域特性,然后对其进行模糊运算并得到差分图像的二维模糊信息熵,最后使用遗传算法实现模糊熵最大化,从而完成差分图像的非监督变化检测。实验结果表明该方法比现有方法具有更好的性能。 展开更多

关键词 变化检测 二维直方图 模糊信息熵 遗传算法

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区间值犹豫模糊信息系统中的信息熵研究 被引量：5

6

作者 鲁小云 俞惠芳 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2017年第1期138-141,共4页

借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关... 借鉴已有处理区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数不等问题的研究方法,对区间值犹豫模糊集进行了处理,使区间值犹豫模糊集中犹豫模糊元素中元素个数达到相等,方便了区间值犹豫模糊集中运算和关系的定义.基于区间值犹豫模糊二元关系,给出了区间值犹豫模糊粒度结构概念和区间值犹豫模糊粒的基数概念,讨论了区间值犹豫模糊粒度结构上的三种偏序关系.基于区间值犹豫模糊粒的基数概念,结合Shannon熵给出了区间值犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了区间值犹豫模糊信息熵的偏序性,并通过实例验证了有关概念的和定理的正确性. 展开更多

关键词 区间值犹豫模糊粒度结构 区间值犹豫模糊信息熵 区间值犹豫模糊信息联合熵 区间值犹豫模糊信息条件熵

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直觉模糊信息系统中的信息熵 被引量：4

7

作者 杨伟萍 林梦雷 《计算机工程与应用》 CSCD 2014年第11期130-134,共5页

在直觉模糊信息系统上,直觉模糊信息熵和直觉模糊信息粒度是两种有效地进行不确定性研究的重要工具。在直觉模糊信息系统上,引入直觉模糊粒结构的交、并、差、补等四种运算。提出了基于直觉模糊粒结构的直觉模糊信息熵;并研究了直觉模... 在直觉模糊信息系统上,直觉模糊信息熵和直觉模糊信息粒度是两种有效地进行不确定性研究的重要工具。在直觉模糊信息系统上,引入直觉模糊粒结构的交、并、差、补等四种运算。提出了基于直觉模糊粒结构的直觉模糊信息熵;并研究了直觉模糊信息熵与直觉模糊信息粒度之间的关系。 展开更多

关键词 粒度计算 直觉模糊信息熵 直觉模糊信息粒度

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犹豫模糊粒计算中信息熵研究 被引量：1

8

作者 鲁小云 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第7期171-176,共6页

基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出Ι型和Π型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的... 基于犹豫模糊粒度结构理论,结合Shannon熵和梁吉业等人提出的新熵概念,给出Ι型和Π型犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵概念,讨论了两类犹豫模糊信息熵的偏序性,分析了给出的犹豫模糊信息熵、联合熵、条件熵与已存在的各类相关熵之间的关系。 展开更多

关键词 犹豫模糊粒度结构 犹豫模糊信息熵 犹豫模糊信息联合熵 犹豫模糊信息条件熵

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面向单调特征选择的改进模糊排序互信息

9

作者 皮洪 罗川 +1 位作者 李天瑞 陈红梅 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2023年第1期108-115,共8页

缺失值、异常值等低质信息的大量存在使得实际应用中单调分类任务通常不满足一致性单调约束。然而,现有的面向单调分类的特征选择算法中用于评估特征相关性的互信息度量准则在处理不一致单调分类任务时不满足特征集合与度量准则之间的... 缺失值、异常值等低质信息的大量存在使得实际应用中单调分类任务通常不满足一致性单调约束。然而,现有的面向单调分类的特征选择算法中用于评估特征相关性的互信息度量准则在处理不一致单调分类任务时不满足特征集合与度量准则之间的单调性限制关系。针对此问题,首先对经典的模糊排序信息熵进行了改进,使之满足单调性限制关系。进一步定义了模糊排序互信息(nFRMI)用于评估特征之间的单调一致性,并证明了该度量准则在一致性和不一致性单调分类任务中均满足单调性约束,此外结合最大相关最小冗余(mRMR)准则提出了两阶段的特征选择算法。算法第一阶段利用nFRMI计算每个特征的特征重要度,然后根据特征重要度得到特征排序;第二阶段采用Wrapper方法选出具有最优分类性能的特征子集。仿真实验从UCI挑选了四个单调分类数据集,并从分类精度指标对所提出的特征选择算法的有效性进行了验证。 展开更多

关键词 特征选择 单调分类 不一致 模糊信息熵 排序互信息

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传递闭包聚类中的模糊性分析 被引量：12

10

作者 王熙照 王丽娟 王利伟 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第18期92-94,129,共4页

传递闭包聚类是根据其相似矩阵的传递闭包生成一个聚类图(模式空间的若干个精确划分),聚类过程的模糊性主要体现在相似矩阵上,并可以通过模糊信息熵函数度量。聚类过程中模糊性的大小是衡量聚类效果好坏的一个重要指标。降低聚类的模糊... 传递闭包聚类是根据其相似矩阵的传递闭包生成一个聚类图(模式空间的若干个精确划分),聚类过程的模糊性主要体现在相似矩阵上,并可以通过模糊信息熵函数度量。聚类过程中模糊性的大小是衡量聚类效果好坏的一个重要指标。降低聚类的模糊性,有利于最终的决策(指定一个精确的划分)。论文引入了交叉熵的概念,通过学习权重,极小化交叉熵,可以有效地降低聚类的模糊性。 展开更多

关键词 聚类 传递闭包聚类 模糊信息熵

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结合粗集模糊熵和PCA载荷阵改进的TOPSIS方法 被引量：7

11

作者 毛军军 李侠 吴涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第18期56-59,共4页

基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决... 基于粗糙集属性的隶属函数,提出了利用指标公共因子的载荷矩阵和粗糙集的模糊信息熵两种方法,确定加权规范决策矩阵,选择出理想解和负理想解,计算现实中各方案与理想方案和负理想方案的距离;以此度量作为综合评估的标准,确定优劣进行决策。从统计学和信息学两方面对TOPSIS方法进行改进:在将原始变量转变为主成分的过程中,利用特征值与公共因子的载荷矩阵确定权重,反映了各个变量在公共因子上的相对重要性,克服了主观因素的影响,有助于保证客观地反映样本间的现实关系;如实度量属性本身信息量的大小,有效表达不同的属性面对不同的决策方案有不同的信息容量。算例结果显示由于后者侧重不同方案不同信息量,决策细节更为有效。 展开更多

关键词 粗糙集 模糊信息熵 TOPSIS方法 载荷矩阵

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区间值模糊环境下的不确定网络舆情突发事件应急决策方案优选方法 被引量：7

12

作者 张倩生 谢柏林 张新猛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第S1期70-74,共5页

网络舆情突发事件由于前兆信息不充分,具有明显的不确定性特征和社会危害性,各相关应急管理部门往往会根据自身利益的不同预先制定多个备选应急决策方案来处置舆情危机。为辅助决策者最终从中选择出一个效果最佳的应急方案,首先提取一... 网络舆情突发事件由于前兆信息不充分,具有明显的不确定性特征和社会危害性,各相关应急管理部门往往会根据自身利益的不同预先制定多个备选应急决策方案来处置舆情危机。为辅助决策者最终从中选择出一个效果最佳的应急方案,首先提取一些可有效衡量不确定网络舆情突发事件应急方案效果的重要评估指标,再基于指标的区间模糊信息熵测度来获取其合理权重,进而通过对所有应急指标评估值的加权集结运算得到各备选决策方案的综合效果区间评估值,最后根据区间值两两比较的可能优先度大小,给已有的各应急决策方案优先排序,可极大地提高网络舆情突发事件应急处置效率。 展开更多

关键词 网络舆情突发事件 应急决策 区间模糊信息熵 可能优先度

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交叉口黄灯期间驾驶员行为的模糊决策树模型 被引量：5

13

作者 龙科军 赵文秀 肖向良 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期16-18,共3页

采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则。利用测试样本对模型进行检验,... 采集黄灯期间驾驶员行为的相关数据,考虑车辆位置、车速、倒计时表3个影响因素,分别设定其隶属度函数,应用模糊决策树中的FID3算法,以模糊信息熵为启发信息,构建驾驶员选择的模糊决策树模型,生成决策规则。利用测试样本对模型进行检验,结果表明,基于模糊决策树的预测结果准确率总体达到84.8%。 展开更多

关键词 数据挖掘 驾驶员行为 模糊决策树 不确定理论 模糊信息熵

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基于模糊熵的空间语义图像检索模型研究 被引量：3

14

作者 蒋华伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第1期353-357,共5页

根据模糊熵理论和改进的空间信息分布,提出了颜色空间特征语义图像检索模型。阐述基于语法规则的颜色空间特征语义描述方法,构造从低层颜色空间特征到高层语义之间的映射,根据这些模糊语义值进行图像检索。实验结果表明,该模型能够有效... 根据模糊熵理论和改进的空间信息分布,提出了颜色空间特征语义图像检索模型。阐述基于语法规则的颜色空间特征语义描述方法,构造从低层颜色空间特征到高层语义之间的映射,根据这些模糊语义值进行图像检索。实验结果表明,该模型能够有效地对图像高层语义进行刻画,由此实现的模型不仅能获得高效和稳定的检索结果,获得与人类视觉感知较好的一致性,该算法还能很好地消除低层图像空间特征和高层语义之间的语义鸿沟。 展开更多

关键词 模糊信息熵 基于内容的图像检索 空间特征语义 语言变量

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机器故障诊断模糊分类规则的归纳学习

15

作者 彭永红 谢伟达 等 《华南理工大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2000年第12期100-106,共7页

机器状态的有效监控是机器安全运行，提高系统生产效率的重要途径，由于环境的复杂性与不确定性，现有机器故障诊断系统的可靠性还不能满足应用要求，为此近来年发展了模糊诊断技术，对于模糊系统而言，其关键问题在于如何获得解决具体... 机器状态的有效监控是机器安全运行，提高系统生产效率的重要途径，由于环境的复杂性与不确定性，现有机器故障诊断系统的可靠性还不能满足应用要求，为此近来年发展了模糊诊断技术，对于模糊系统而言，其关键问题在于如何获得解决具体问题的模糊知识或规则，为此提出了一种被称为模糊归纳学习的学习方法，并利用模糊信息熵概念建立了从不确定信息数据中归纳模糊规则的学习准则，实验结果表明，利用所提出的模糊归纳学习方法所获得的模糊规则能不确定怀数据进行有效分类，从而能有效地提高机器故障诊断系统的与可靠性。 展开更多

关键词 模糊归纳学习 模糊信息熵 机器故障诊断

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基于增量式模糊聚类算法的文本挖掘 被引量：8

16

作者 耿新青 王正欧 《南京理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期579-585,593,共8页

针对传统模糊聚类算法需要预先确定初始隶属度矩阵的问题,该文提出了基于增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy clustering algorithm,FCLDA)的文本挖掘方法。首先根据文本集中关键词出现次数进行排序,优先选择出现次数多的关键词作为... 针对传统模糊聚类算法需要预先确定初始隶属度矩阵的问题,该文提出了基于增量式模糊聚类算法(Incremental fuzzy clustering algorithm,FCLDA)的文本挖掘方法。首先根据文本集中关键词出现次数进行排序,优先选择出现次数多的关键词作为文本集的主题,然后利用隐含狄利克雷分布(Latent Dirichlet allocation,LDA)主题模型构建文档-主题概率分布组成矩阵,将该矩阵作模糊C均值聚类(FCM)算法的隶属度矩阵,并对隶属度矩阵的隶属度值增加一个权值,在FCLDA算法迭代过程中,采用模糊信息熵作为聚类数确定的标准,增加主题词,当模糊信息熵达到最小值时,聚类数确定下来,最后将FCLDA算法应用到网页的文本挖掘中,结果试验表明,相对于FCM算法和K最近邻(K-nearest neighbor)算法,FCLDA算法的运行聚类结果准确率更高,运行速度加快,更适合处理具有模糊性的文本。 展开更多

关键词 狄利克雷分布主题模型 模糊聚类 聚类数 模糊信息熵 文本聚类

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基于EWT-DKELM的控制系统执行器故障诊断方法研究 被引量：7

17

作者 张文广 李浩瀚 +3 位作者 蔺媛 王维建 吴凯利 马艳华 《机电工程》 CAS 北大核心 2022年第4期444-451,共8页

采用现有的方法对控制系统执行器(气动执行器/电液执行器)进行故障诊断时,无法同时满足诊断的准确性和快速性要求,针对这一问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和双核极限学习机(DKELM)的控制系统执行器故障诊断方法。首先,利用经验... 采用现有的方法对控制系统执行器(气动执行器/电液执行器)进行故障诊断时,无法同时满足诊断的准确性和快速性要求,针对这一问题,提出了一种基于经验小波变换(EWT)和双核极限学习机(DKELM)的控制系统执行器故障诊断方法。首先,利用经验小波变换对执行器故障信号进行了分解,得到了若干经验小波分量,以信息熵(IE)为依据筛选分量,计算了保留分量的模糊信息熵(FIE),构成了特征向量;其次,将小波核函数和RBF核函数引入至极限学习机(ELM)构造了双核极限学习机,以特征向量作为输入,进行了双核极限学习机模型训练和分类测试;最后,采用执行器故障半物理试验平台,对基于EWT-DKELM的方法进行了重复试验,以验证该方法的有效性。研究结果表明:经验小波变换能够有效分离执行器故障信号的各个独立模态,其提取的模糊信息熵特征具有较高的区分度;双核极限学习机的模型训练速度快、误差小,具有较高的分类准确率。 展开更多

关键词 控制系统执行器 气动执行器 电液执行器 经验小波变换 模糊信息熵 双核极限学习机

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水库汛限水位动态控制域风险分析及方案优选 被引量：5

18

作者 朱昊阳 黄炜斌 +1 位作者 瞿思哲 李京 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2018年第12期134-140,共7页

针对负责下游防洪及发电任务的水库存在的静态汛限水位的弃水浪费、难以确定汛限水位动态控制域的风险分布、汛限水位动态控制域内不同起调水位的防洪兴利任务难以协调这三个动态控制问题,以预泄约束为基础,结合贝叶斯理论分析风险、模... 针对负责下游防洪及发电任务的水库存在的静态汛限水位的弃水浪费、难以确定汛限水位动态控制域的风险分布、汛限水位动态控制域内不同起调水位的防洪兴利任务难以协调这三个动态控制问题,以预泄约束为基础,结合贝叶斯理论分析风险、模糊信息熵物元评价方法优选方案,得出高效且易被广泛应用的方案确定模型。以大渡河瀑布沟水库为例进行计算,确定瀑布沟水库汛限水位上限值为844. 7 m,并通过流域预报净雨的误差分布分析确定该水位是安全的。最后利用考虑权重后的风险率、增发电量、满发流量三个指标对不同起调水位的方案进行优选,确定844. 7 m的上限值为综合考虑后能够在保证原设计防洪标准的基础上提升经济效益的最优方案。该计算模型可用于指导水库的实时调度。 展开更多

关键词 水库调度 汛限水位动态控制域 风险分析 模糊信息熵物元评价法 经济效益

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考虑实时动态能耗的电动汽车充电路径规划 被引量：40

19

作者 苏粟 杨恬恬 +3 位作者 李玉璟 罗玮 王世丹 何洛滨 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2019年第7期136-143,共8页

由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的... 由于电动汽车在行驶途中电量耗尽的风险较大,亟须研究一种有利于减轻用户出行焦虑的电动汽车充电路径规划方法。文中通过选取能够准确反映实际道路中用户驾驶特性的行驶工况特征参数,分析各特征参数与耗电量之间的相关性以及特征之间的相关性强弱,采用主成分分析对特征进行降维,基于信息熵模糊聚类方法对行驶工况进行分类,构建电动汽车行驶途中的动态能耗模型。并基于此考虑路径选择及电池剩余电量约束,建立以出行总距离、总时间及充电价格三者权值之和最小为目标的电动汽车充电路径规划模型。以某市实际交通路网规划18 km×18 km区域,分析采用实时能耗对充电路径规划的影响以及不同优化目标对用户充电路径优化结果的影响,验证了所提规划方法的可行性及有效性。 展开更多

关键词 电动汽车 动态能耗 充电路径 信息熵模糊聚类

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基于FAHP-IE算法的尾矿库安全性三级评估研究及应用 被引量：11

20

作者 秦晨 陈晓方 +1 位作者 杨玉婷 桂卫华 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第6期995-1000,共6页

从系统安全工程学的观点出发,针对尾矿库事故发生的随机性与不确定性特点,结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)和信息熵(Information Entropy,IE)建立尾矿库安全性三级综合评价模型。为解决专家评价分析过程中... 从系统安全工程学的观点出发,针对尾矿库事故发生的随机性与不确定性特点,结合模糊层次分析法(Fuzzy Analytic Hierarchy Process,FAHP)和信息熵(Information Entropy,IE)建立尾矿库安全性三级综合评价模型。为解决专家评价分析过程中主观不确定性难以量化的问题,利用信息熵方法对FAHP确定的尾矿库安全评价指标权重进行优化,进而建立面向分层指标体系的尾矿库多主体安全评价模型。根据建立的尾矿库安全性综合评价模型,能够计算尾矿库安全综合评价指数,对于具体的尾矿库工程进行评价后分类定级,从而找出尾矿库存在的安全隐患。案例分析表明,FAHP-IE方法计算简便,用于系统安全状态评价不仅具有模糊综合法的特性,而且兼顾了评价主体认知歧异引起的不确定性,信息利用率高、评价结果可靠,可以为现场整改提供量化依据。 展开更多

关键词 尾矿库 综合评价 FAHP-IE(模糊层次分析-信息熵) 评价指标 权重融合

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