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模糊信息处理中的信息扩散方法及其应用 被引量:13
1
作者 王家鼎 黄崇福 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1992年第4期383-392,共10页
提出了模糊信息处理中的一种有效的过渡信息方法——信息扩散法。该方法是从原始数据信息直接构造系統模型,从而可以避免外加数学的约束,不使原始数据结构遭到破坏。本方法与模糊一、二级近似推论、信息集中等方法一起构成一套完整的处... 提出了模糊信息处理中的一种有效的过渡信息方法——信息扩散法。该方法是从原始数据信息直接构造系統模型,从而可以避免外加数学的约束,不使原始数据结构遭到破坏。本方法与模糊一、二级近似推论、信息集中等方法一起构成一套完整的处理某实际问题的程序,用这套程序建立了饱和土震动液化势的评价方法。 展开更多
关键词 模糊信息处理 信息扩散 信息分配
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模糊信息处理在测绘学中的应用探讨 被引量:4
2
作者 赵耀龙 王新洲 陶本藻 《测绘通报》 CSCD 北大核心 1999年第8期6-9,共4页
模糊信息处理是近年来随着模糊数学的发展而提出并得到不断发展的信息处理技术,在很多领域已得到充分应用并发挥出巨大的作用。本文针对测绘学中部分问题的模糊特性,提出运用模糊信息处理技术来解决这些模糊问题的可能性。
关键词 测绘学 模糊信息处理 数据处理
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AFS模糊逻辑系统及其在模糊信息处理上的应用
3
作者 刘晓东 张庆灵 王岩 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第4期321-324,共4页
为了应用AFS代数和AFS结构处理模糊信息 ,给出了AFS代数的逻辑非运算“′” ,进而使AFS代数成为一个新的逻辑系统AFS模糊逻辑系统·它不是用T 模 ,S 模和非算子定义的 ,而是从问题的原始数据 (数据库 )
关键词 AFS代数 AFS结构 AFS模糊逻辑系统 模糊信息处理 模糊
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模糊信息处理在智能浓度计中的应用
4
作者 谭骏珊 《中南林学院学报》 CSCD 1996年第3期67-70,共4页
本文将模糊数学的理论、计算机技术和自动化技术相结合,应用到农林生产领域,分析讨论了模糊信息处理方法在智能浓度计中的应用.
关键词 模糊信息处理 智能浓度计 应用
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模糊信息处理及其应用 被引量:3
5
作者 董立忠 张荣祥 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1995年第1期88-91,共4页
模糊信息处理及其应用董立忠,张荣祥(哈尔滨工业大学)0模糊信息处理[1][2]测量技术乃是所有技术之根本,它经历了传统测量技术、自动测量技术、进入了智能化测量阶段。目前人工智能应用到测量仪器,以实现智能化测量。作者认... 模糊信息处理及其应用董立忠,张荣祥(哈尔滨工业大学)0模糊信息处理[1][2]测量技术乃是所有技术之根本,它经历了传统测量技术、自动测量技术、进入了智能化测量阶段。目前人工智能应用到测量仪器,以实现智能化测量。作者认为模糊数学是实现智能化测量的基础技... 展开更多
关键词 人工智能 智能测量仪 模糊信息处理 应用
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“模糊信息处理与智能控制教育部重点实验室”建设项目验收会召开
6
作者 卞吉 《北京师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期283-283,共1页
关键词 教育部重点实验室 模糊信息处理 项目验收 智能控制 北京航空航天大学 北京师范大学 中国科学院 北京大学
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黄土湿陷性评价中的模糊信息优化处理方法 被引量:19
7
作者 刘悦 王家鼎 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期78-82,共5页
依据甘肃东部 40组黄土湿陷性的土工试验资料 ,利用模糊信息优化处理中的信息扩散原理 ,建立了一种黄土湿陷性的评价方法。通过对 1 0组黄土湿陷资料的非母体验证 ,均方误差达到0 .0 0 5,结果较为理想。该方法简单、实用 ,适用于区域性... 依据甘肃东部 40组黄土湿陷性的土工试验资料 ,利用模糊信息优化处理中的信息扩散原理 ,建立了一种黄土湿陷性的评价方法。通过对 1 0组黄土湿陷资料的非母体验证 ,均方误差达到0 .0 0 5,结果较为理想。该方法简单、实用 ,适用于区域性的防灾规划和工程初勘。 展开更多
关键词 模糊信息优化处理 黄土湿陷性 评价 土工试验
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模糊信息优化处理方法在陕西泾阳南塬塬边斜坡稳定性区划中的应用 被引量:7
8
作者 黄玉华 雷祥义 《灾害学》 CSCD 2005年第4期47-50,56,共5页
结合野外调查,应用模糊信息优化处理方法对泾阳南塬塬边斜坡各评价单元进行了评价,最后根据评价结果将塬边斜坡进行了稳定性区划。
关键词 模糊信息优化处理 泾阳南塬 斜坡稳定性区划
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用模糊信息优化处理方法提高仿真数据有效性 被引量:1
9
作者 徐迪 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2000年第3期405-408,共4页
根据模糊信息优化处理的基本思想 ,分析仿真数据的模糊不确定性 .把具有不确定性的仿真数据视为模糊信息 ,并应用信息扩散原理和集值化模糊处理方法 ,对具有不确定性的仿真数据进行优化处理 ,以提高仿真数据有效性 .研究结果表明 ,应用... 根据模糊信息优化处理的基本思想 ,分析仿真数据的模糊不确定性 .把具有不确定性的仿真数据视为模糊信息 ,并应用信息扩散原理和集值化模糊处理方法 ,对具有不确定性的仿真数据进行优化处理 ,以提高仿真数据有效性 .研究结果表明 ,应用上述方法改进仿真数据的有效性 ,能在一定程度上提高仿真结果的精度 。 展开更多
关键词 有效性 模糊信息优化处理 仿真数据
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拟R_0分离公理及其在模糊信息理论中的应用
10
作者 李宁 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS 北大核心 2008年第2期184-186,共3页
为改善传统分离公理在分析数据融合层次中的局限性,扩大数据融合表达具体问题的范围,运用拓扑结构分析模糊信息的融合层次,表达特定命题,提出拟R0分离公理.利用拟闭包及拟内核刻画拟R0分离公理,讨论拟R0分离公理和拟分离公理间关系.拟R... 为改善传统分离公理在分析数据融合层次中的局限性,扩大数据融合表达具体问题的范围,运用拓扑结构分析模糊信息的融合层次,表达特定命题,提出拟R0分离公理.利用拟闭包及拟内核刻画拟R0分离公理,讨论拟R0分离公理和拟分离公理间关系.拟R0分离公理使数据融合层次的分析更灵活,对具体问题的反映更可靠. 展开更多
关键词 模糊 拟R0分离公理 模糊信息处理 数据融合 图像形态学
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模糊信息优化方法在黄土湿陷性评价中的应用 被引量:17
11
作者 谢婉丽 王家鼎 +1 位作者 张新军 谷天峰 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期95-99,共5页
目的 用模糊信息优化方法中的信息扩散原理建立黄土湿陷评价方法。方法 收集黄土高原地区 68组黄土湿陷性的土工试验资料,选取含水量、孔隙比和压缩系数等重要影响因素,采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理及一、二级模糊近似推论,... 目的 用模糊信息优化方法中的信息扩散原理建立黄土湿陷评价方法。方法 收集黄土高原地区 68组黄土湿陷性的土工试验资料,选取含水量、孔隙比和压缩系数等重要影响因素,采用模糊信息优化处理中的信息扩散原理及一、二级模糊近似推论,建立了各评价指标与湿陷系数之间的模糊关系。结果 形成一套用信息扩散原理建立的黄土湿陷性评价方法,对 10组黄土湿陷资料进行了非母体验证,效果良好。结论 该方法简单、快速、实用,能使更多影响黄土湿陷的因素真实地参与评价,可应用在黄土高原区域性的城镇防灾规划、城镇工程地质图集的编制和黄土区域湿陷性分析等方面。 展开更多
关键词 黄土湿陷性 信息扩散 模糊信息优化处理 模糊近似推论
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第四届全国智能信息处理学术会议
12
《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第8期F0004-F0004,共1页
智能信息处理是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术,主要包括模糊信息处理、神经网络信息处理、云信息处理、可拓信息处理、粗集信息处理、遗传算法、蚁群算法、免疫算法、... 智能信息处理是模拟人或者自然界其他生物处理信息的行为,建立处理复杂系统信息的理论、算法和系统的方法和技术,主要包括模糊信息处理、神经网络信息处理、云信息处理、可拓信息处理、粗集信息处理、遗传算法、蚁群算法、免疫算法、信息融合和量子智能信息处理等。近年来,已经在复杂系统建模、系统分析、系统决策、系统控制、系统优化和系统设计等领域得到了广泛地应用。 展开更多
关键词 智能信息处理 学术会议 复杂系统建模 模糊信息处理 网络信息处理 遗传算法 生物处理 蚁群算法
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信息隐写与隐写分析研究框架探讨 被引量:10
13
作者 钮心忻 杨义先 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第B12期2421-2424,共4页
文章分析了广义信息隐藏研究中存在的问题,提出引入全信息理论和模糊信息处理的思想进行研究.对信息空间从三个层面上进行了分类,将隐写和隐写分析问题放在信息空间中进行研究,建立了隐写分析研究框架.
关键词 信息隐写 隐写分析 信息理论 模糊信息处理
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模糊及神经网络在凝汽器故障诊断中的应用 被引量:9
14
作者 张建华 侯国莲 段泉圣 《现代电力》 1998年第3期13-17,共5页
基于模糊信息处理和多层前馈感知器提出了汽轮机凝汽设备的故障诊断方案。详细介绍了模糊量化过程,并对神经网络的训练知识获取、知识表示、训练、泛化(即进行诊断)等过程作了详细描述。最后应用该方案对某凝汽器进行了故障诊断仿真... 基于模糊信息处理和多层前馈感知器提出了汽轮机凝汽设备的故障诊断方案。详细介绍了模糊量化过程,并对神经网络的训练知识获取、知识表示、训练、泛化(即进行诊断)等过程作了详细描述。最后应用该方案对某凝汽器进行了故障诊断仿真研究,结果表明该方法行之有效。 展开更多
关键词 凝汽器 故障诊断 模糊信息处理 神经网络
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前兆异常要素与地震要素模糊关系的研究 被引量:1
15
作者 汪雪泉 郑兆苾 +2 位作者 钱家栋 余华扬 黄显良 《地震学报》 CSCD 北大核心 1999年第6期623-628,共6页
采用模糊信息处理方法研究两变量之间或多变量之间的关系 .这种关系有别于传统的统计相关 ,而带有模糊性 .对前兆异常要素与地震要素模糊关系进行了数值模拟 ,验证了该方法用于评价异常要素与地震要素关系中的可靠性和有效性 .同时也给... 采用模糊信息处理方法研究两变量之间或多变量之间的关系 .这种关系有别于传统的统计相关 ,而带有模糊性 .对前兆异常要素与地震要素模糊关系进行了数值模拟 ,验证了该方法用于评价异常要素与地震要素关系中的可靠性和有效性 .同时也给出了霍山小震月频次与地震模糊关系的实例分析 .由于地震孕育过程的复杂性 ,引进模糊关系评价时 ,较传统的统计相关分析更全面、更完善 ,并可用隶属度给出定量关系 . 展开更多
关键词 地震前兆 模糊信息处理 模糊关系 地震要素
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模糊自适应控制在楼宇暖通空调系统中的应用 被引量:3
16
作者 马红丽 朱邦太 《河南科技大学学报(自然科学版)》 CAS 2005年第4期68-71,共4页
应用模糊信息处理,对人体热舒适感(PMV值)进行了调查分析,提出了中部地区暖通空调系统设计室内计算温度的最优范围为:17.0~19.2℃;为了实现智能建筑暖通空调系统的优化控制,建立以人的经验、模糊控制和自适应控制为基础的新型控制系统... 应用模糊信息处理,对人体热舒适感(PMV值)进行了调查分析,提出了中部地区暖通空调系统设计室内计算温度的最优范围为:17.0~19.2℃;为了实现智能建筑暖通空调系统的优化控制,建立以人的经验、模糊控制和自适应控制为基础的新型控制系统,将传统专家系统知识库中的模糊规则转换到FLC中,采用控制规则在线连续调整的方法设计制冷空调系统的模糊控制器,以期达到良好的控制效果。仿真结果表明:所设计的制冷模糊控制器具有过渡时间短、超调幅度小、波动次数少的特点。 展开更多
关键词 暖通空调系统 热舒适感 模糊信息处理 楼字自动化 模糊控制器
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文献标引与模糊检索
17
作者 岳伟晶 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 1997年第3期65-67,共3页
本文从建立文献数据库的工作中,强调打破整本文献实现单篇文章标引与模糊检索的关系,为用户提供一条新的检索途径——模糊检索,着重介绍主题标引技术。
关键词 模糊信息处理 情报检索 主题标引 文献标引
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一种基于模糊逻辑的贝叶斯最优学习器 被引量:1
18
作者 宋晓云 古宇晖 《现代电子技术》 2007年第1期99-101,共3页
针对变压器故障信息中存在有不完整、不确定及模糊性的知识,提出一种基于模糊逻辑和贝叶斯最优分类器结合的模糊贝叶斯分类器。该方法首先利用观察信息的模糊隶属度函数建立贝叶斯最优分类器中假设的后验概率,进而计算各类故障信息分类... 针对变压器故障信息中存在有不完整、不确定及模糊性的知识,提出一种基于模糊逻辑和贝叶斯最优分类器结合的模糊贝叶斯分类器。该方法首先利用观察信息的模糊隶属度函数建立贝叶斯最优分类器中假设的后验概率,进而计算各类故障信息分类的结果并进行加权平均后得到最佳的诊断结果。应用和研究表明该方法能解决贝叶斯分类器中模糊信息获取的“瓶颈”难题,具有很强的学习能力,是一种有效的变压器绝缘故障诊断方法。 展开更多
关键词 贝叶斯最优分类器 模糊信息处理 变压器 故障诊断
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深圳大学智能信息研究所
19
《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第1期I0001-I0001,共1页
深圳大学智能信息研究所是以智能信息处理、传感器网络系统、网络系统与信息安全等为主要研究方向的专职研究机构。 深圳大学智能信息研究所拥有“信号与信息处理”博士学科点,由谢维信教授担任学科带头人。谢维信教授长期从事信号处... 深圳大学智能信息研究所是以智能信息处理、传感器网络系统、网络系统与信息安全等为主要研究方向的专职研究机构。 深圳大学智能信息研究所拥有“信号与信息处理”博士学科点,由谢维信教授担任学科带头人。谢维信教授长期从事信号处理与目标识别、模糊信息处理、智能信息处理、图像处理和模式识别等领域的研究工作,作出了显著成绩。 展开更多
关键词 智能信息处理 深圳大学 研究所 信号与信息处理 模糊信息处理 网络系统 学科带头人 研究机构
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支持向量机回归在电子器件易损性评估中的应用 被引量:11
20
作者 金焱 胡云安 +1 位作者 黄隽 张瑾 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第9期2145-2150,共6页
针对现有的以概率统计理论为基础的方法和模糊神经网络法必须建立在大量统计数据基础之上,以及模糊信息扩散估计法可能对器件失效阈值估计过高的问题,提出将模糊信息处理技术用于对原始实验数据的处理,得到训练样本,在此基础上利用支持... 针对现有的以概率统计理论为基础的方法和模糊神经网络法必须建立在大量统计数据基础之上,以及模糊信息扩散估计法可能对器件失效阈值估计过高的问题,提出将模糊信息处理技术用于对原始实验数据的处理,得到训练样本,在此基础上利用支持向量机回归预测一定功率的高功率微波辐照条件下电子器件的损伤概率。仿真结果表明:该方法与模糊神经网络法都较好地给出了预测结果,但该方法具有更高的精度(均方根误差为7.406×10-5),并且克服了在样本数据减半的小样本情况下模糊神经网络法可能出现野值的缺陷。 展开更多
关键词 模糊信息处理 支持向量机 回归 高功率微波 电子器件 易损性 评估
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