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基于模糊优选BP网络的水利工程建设管理绩效评价
被引量：
17
1
作者
聂相田
宋雅静
段文凤
《水电能源科学》
北大核心
2013年第4期136-138,116,共4页
水利工程绩效评价是管理控制系统的核心,需要综合考虑多种因素。从我国水利工程管理现状出发,以项目管理全生命周期为框架划分了管理绩效的衡量指标及影响因素,综合定性指标和定量指标,提出了水利工程管理绩效综合评价指标体系。针对现...
水利工程绩效评价是管理控制系统的核心,需要综合考虑多种因素。从我国水利工程管理现状出发,以项目管理全生命周期为框架划分了管理绩效的衡量指标及影响因素,综合定性指标和定量指标,提出了水利工程管理绩效综合评价指标体系。针对现有研究方法的不足,结合模糊优选理论与神经网络理论建立模糊优选BP网络权重调整模型,用Matlab计算综合评价结果并对其分级,为水利工程绩效的分析和评价提供了科学依据。以东深供水改造工程为例,进行了基于模糊优选BP网络的管理绩效评价,效果较好。
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关键词
水利工程
项目管理
绩效评价
模糊优选bp网络
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职称材料
模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用
被引量：
1
2
作者
李兵
《重庆工学院学报》
2006年第2期138-142,共5页
在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果...
在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明.
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关键词
模糊
优选
bp
神经
网络
递归神经
网络
偏差单元
水利水电投资项目
评价
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职称材料
松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究
被引量：
7
3
作者
陈守煜
于义彬
马用祥
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期362-366,共5页
针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络...
针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据.
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关键词
松花江流域
防洪工程
蓄滞洪区
方案
优选
智能决策
遗传算法
模糊
优选
bp
神经
网络
模型
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职称材料
题名
基于模糊优选BP网络的水利工程建设管理绩效评价
被引量：
17
1
作者
聂相田
宋雅静
段文凤
机构
华北水利水电学院水利学院
出处
《水电能源科学》
北大核心
2013年第4期136-138,116,共4页
文摘
水利工程绩效评价是管理控制系统的核心,需要综合考虑多种因素。从我国水利工程管理现状出发,以项目管理全生命周期为框架划分了管理绩效的衡量指标及影响因素,综合定性指标和定量指标,提出了水利工程管理绩效综合评价指标体系。针对现有研究方法的不足,结合模糊优选理论与神经网络理论建立模糊优选BP网络权重调整模型,用Matlab计算综合评价结果并对其分级,为水利工程绩效的分析和评价提供了科学依据。以东深供水改造工程为例,进行了基于模糊优选BP网络的管理绩效评价,效果较好。
关键词
水利工程
项目管理
绩效评价
模糊优选bp网络
Keywords
water conservancy project
project management
performance evaluation
fuzzy optimization
bp
network model
分类号
TV61 [水利工程—水利水电工程]
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职称材料
题名
模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用
被引量：
1
2
作者
李兵
机构
湖南大学电气工程学院
出处
《重庆工学院学报》
2006年第2期138-142,共5页
文摘
在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明.
关键词
模糊
优选
bp
神经
网络
递归神经
网络
偏差单元
水利水电投资项目
评价
Keywords
fuzzy optimum
bp
Neural Nefwork
recurrent neural network
bias element
hydropower investment project
evaluation
分类号
TV212 [水利工程—水文学及水资源]
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职称材料
题名
松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究
被引量：
7
3
作者
陈守煜
于义彬
马用祥
机构
大连理工大学土木水利学院
东北勘测设计院规划室
出处
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003年第3期362-366,共5页
文摘
针对松花江流域防洪工程重要组成部分的蓄滞洪区,基于陈守煜提出的模糊优选BP神经网络模型,引入了遗传算法,提出融入遗传算法的模糊优选神经网络智能决策模型,对松花江流域蓄滞洪区方案优选进行智能决策.该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力,是对模糊优选BP神经网络模型的进一步发展,同时更对松花江流域蓄滞洪区的优选提供了理论依据.
关键词
松花江流域
防洪工程
蓄滞洪区
方案
优选
智能决策
遗传算法
模糊
优选
bp
神经
网络
模型
Keywords
decision-making
optimization
neural network
genetic algorithm
fuzzy
分类号
TV873 [水利工程—水利水电工程]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊优选BP网络的水利工程建设管理绩效评价
聂相田
宋雅静
段文凤
《水电能源科学》
北大核心
2013
17
在线阅读
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职称材料
2
模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用
李兵
《重庆工学院学报》
2006
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
松花江流域蓄滞洪区方案优选智能决策研究
陈守煜
于义彬
马用祥
《大连理工大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2003
7
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职称材料
已选择
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