m层模糊优选BP神经网络模型及算法

1

作者 向小东 《四川工业学院学报》 2001年第1期73-74,83,共3页

通过把模糊优选原理与BP神经网络模型相结合 ,能得到可供优选的方案的相对优属度向量。本文作者把三层模糊优选BP神经网络模型推广到m层 ,从而得到适用性更强的一般模型 。

关键词 模糊优选原理 bp神经网络 相对优属度 多隐层网络 连续函数 隐节点数

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可变模糊优选神经网络综合评价模型 被引量：6

2

作者 陈守煜 李敏 《水电能源科学》 2006年第6期5-8,共4页

针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价... 针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。 展开更多

关键词 水资源综合评价 可变模糊集 模糊优选神经网络 模型

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基于遗传与BP混合算法神经网络预测模型及应用 被引量：21

3

作者 殷峻暹 陈守煜 邱菊 《大连理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期594-598,共5页

提出用遗传学习算法和权重调整 BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型 ;即先通过遗传学习算法进行全局训练 ,再用权重调整 BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,以新疆雅马渡站的实... 提出用遗传学习算法和权重调整 BP算法相结合的混合算法来训练模糊模式识别神经网络预测模型 ;即先通过遗传学习算法进行全局训练 ,再用权重调整 BP算法进行精确训练 ,使网络收敛速度加快和避免局部极小 .作为实例 ,以新疆雅马渡站的实测径流资料和相应的前期 4个预报因子实测数据作为样本进行训练并用以预测雅马渡站的年径流量 .结果表明 。 展开更多

关键词 混合算法 神经网络预测模型 模糊模式识别 遗传学习算法 权重调整bp算法 人工神经网络 收敛速度 水文预报

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基于模糊-RBF BP神经网络的天然气负荷预测 被引量：6

4

作者 杨昭 金国民 苗志彬 《暖通空调》 北大核心 2005年第3期96-99,共4页

针对天然气负荷变化的特点,综合考虑各种影响因素,提出一种基于模糊RBFBP 神经网络的天然气负荷预测模型,并编制了负荷预测软件。在RBF网络模型中采用了最新邻 聚类算法,实现了网络结构和参数的双重调节,提高了训练的速度和预测... 针对天然气负荷变化的特点,综合考虑各种影响因素,提出一种基于模糊RBFBP 神经网络的天然气负荷预测模型,并编制了负荷预测软件。在RBF网络模型中采用了最新邻 聚类算法,实现了网络结构和参数的双重调节,提高了训练的速度和预测的精度。将该软件应 用于实例计算,并与相关模型结果比较,证明该模型可以更加快速准确地预测天然气的负荷 值。 展开更多

关键词 RBF网络 模糊 聚类算法 bp神经网络 模型 软件 负荷变化 负荷预测 快速

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基于模糊聚类及BP神经网络的采矿方法选择研究 被引量：9

5

作者 吴姗 郭利杰 《中国矿业》 北大核心 2016年第S2期281-285,共5页

以某铁矿为工程背景,采用模糊聚类分析的方法对采矿方法进行初选,建立了模糊聚类初选采矿方法可行方案集,通过模糊动态聚类分析,得到了初选方案。基于BP神经网络的方法预测了初选方案的技术经济指标,运用层次分析法,综合考虑经济因素、... 以某铁矿为工程背景,采用模糊聚类分析的方法对采矿方法进行初选,建立了模糊聚类初选采矿方法可行方案集,通过模糊动态聚类分析,得到了初选方案。基于BP神经网络的方法预测了初选方案的技术经济指标,运用层次分析法,综合考虑经济因素、资源利用率、劳动生产率、安全因素、合理程度五大类因素,构建了采矿方法优选的评价指标体系,最终通过模糊数学综合评判,选取了最优采矿方法。 展开更多

关键词 采矿方法 优选 模糊聚类 bp神经网络

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基于改进灰色模型与BP神经网络模型组合的风力发电量预测研究 被引量：4

6

作者 孙佳 王淳 胡蕾 《水电能源科学》 北大核心 2015年第4期203-205,163,共4页

针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合... 针对灰色模型在数据序列无规律的风力发电量预测中精度不高的问题,通过对原始数据的平滑处理改进灰色模型,并将改进的灰色模型与BP神经网络相结合构建组合预测模型,采用灰色关联法改进组合预测的权重系数。实例分析表明,改进的优选组合模型预测的准确度高于单一模型及传统的优选组合预测模型。 展开更多

关键词 风力发电量预测 改进的灰色模型 bp神经网络模型 改进的优选组合预测

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基于云模型的模糊神经网络算法研究 被引量：4

7

作者 孟海东 赵晨蕾 宋宇辰 《现代电子技术》 北大核心 2020年第17期82-86,91,共6页

针对模糊神经网络不能同时处理随机性和模糊性且人为影响严重等问题,提出采用云模型进行不确定性表达,建立云模糊神经网络模型。针对黄金分割法的误差问题,提出使用高斯拟合算法计算云模型的数字特征。利用云模型计算属性的确定度,作为... 针对模糊神经网络不能同时处理随机性和模糊性且人为影响严重等问题,提出采用云模型进行不确定性表达,建立云模糊神经网络模型。针对黄金分割法的误差问题,提出使用高斯拟合算法计算云模型的数字特征。利用云模型计算属性的确定度,作为隶属函数;使用改进的"软与"算法完成云规则生成及匹配;通过云模型对BP算法进行优化,避免出现局部最优解;根据输出数值及确定度判断数据所属类别。实验结果表明,云模糊神经网络对不确定性的处理具有更高的准确性。 展开更多

关键词 模糊神经网络 数据挖掘 云模型 云规则生成 “软与”算法 bp算法优化 不确定性推理

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模糊聚类和BP神经网络相结合的变形同步预测

8

作者 郭波 徐亚明 李维付 《山西建筑》 2008年第32期9-11,共3页

研究了用模糊聚类方法分析变形点是否属于同一块变形体上,并对处于同一块变形体上的变形点建立BP神经网络同步预测模型的方法。通过分析,依据研究的方法建立的变形预测模型对变形点的变形量有很好的预测能力。

关键词 模糊聚类分析 bp神经网络 变形预测模型

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基于T-S模型的神经网络在小陇山森林健康评价中的应用 被引量：3

9

作者 巨天珍 孟凡涛 +4 位作者 姚晶晶 王彦 任海峰 王蒙 张宋智 《广东农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期167-169,共3页

综合考虑T-S模型的精确性及快速性和BP神经网络的自适应能力,提出了基于T-S模型的模糊神经网络的森林健康评价模型,并利用MATLAB7.5编写程序。以小陇山油松林为例,进行计算,将结果呈送给多位小陇山林业专家,专家们对评价结果均满意。

关键词 T-S模糊模型 bp神经网络 森林健康评价 小陇山

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基于模糊聚类的模糊神经网络在非定常气动力建模中的应用 被引量：10

10

作者 史志伟 明晓 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期21-24,共4页

建立了一种基于模糊聚类的模糊神经网络模型。该模型利用模糊聚类技术确定系统的模糊空间和模糊规则数 ,利用BP算法调整模糊神经网络的权系数。应用该模型对某飞机模型做俯仰 滚转耦合运动的非定常气动力进行了辨识。结果表明 ,基于模... 建立了一种基于模糊聚类的模糊神经网络模型。该模型利用模糊聚类技术确定系统的模糊空间和模糊规则数 ,利用BP算法调整模糊神经网络的权系数。应用该模型对某飞机模型做俯仰 滚转耦合运动的非定常气动力进行了辨识。结果表明 ,基于模糊聚类的模糊神经网络计算速度快 ,辨识结果与实验结果符合较好。用模糊聚类技术可以解决模糊神经网络的结构辨识问题 。 展开更多

关键词 模糊神经网络 模糊聚类 建模 计算速度 结构辨识 bp算法 模糊规则 非定常气动力 飞机模型 机动飞行

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基于模糊神经网络的精品课网站评价模型研究

11

作者 张爽 王念滨 刘欢 《信息通信》 2016年第10期18-19,共2页

随着各大高校精品课建设热潮的兴起,各种精品课的网站建设应运而生。然而对该网站的评价机制尚不完善,文章提出一种基于模糊神经网络的评价模型,对精品课建设网站进行评估。同时提出了一种新的模糊神经网络算法,克服了原有的神经网络算... 随着各大高校精品课建设热潮的兴起,各种精品课的网站建设应运而生。然而对该网站的评价机制尚不完善,文章提出一种基于模糊神经网络的评价模型,对精品课建设网站进行评估。同时提出了一种新的模糊神经网络算法,克服了原有的神经网络算法的缺陷,并评估精品课网站的性能。首先,文章设计了一种基于模糊BP神经网络理论的新的计算结构,并选取改进的模糊神经网络算法的新的自我训练方法;其次,对算法的性能从四方面进行理论性评估;最后,基于分析和构建评价指标体系,改进的模糊神经网络算法应用于评价精品课网站的性能,实验结果表明,改进算法的优势包括较高的评价精度,收敛速度快,振动小,算法过程简单。 展开更多

关键词 bp神经网络 模糊神经网络 评价模型

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基于模糊神经网络的岩溶发育预测研究 被引量：1

12

作者 盛建龙 乔宇 +2 位作者 俞栋华 王平 张彦文 《水力发电》 CAS 2022年第7期28-33,共6页

结合武汉市某工程地质条件,选取5种输入参数,应用模糊神经网络模型,得到各评价区域的岩溶发育预测结果,并与BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果显示,模糊神经网络模型在高风险区和安全区的相对误差分别为-9.6%、1.3%,均小于BP神经... 结合武汉市某工程地质条件,选取5种输入参数,应用模糊神经网络模型,得到各评价区域的岩溶发育预测结果,并与BP神经网络模型的预测结果进行对比。结果显示,模糊神经网络模型在高风险区和安全区的相对误差分别为-9.6%、1.3%,均小于BP神经网络模型的-13.5%、3.6%;中风险区的相对误差相近,在一定程度上说明模糊神经网络模型预测结果比BP神经网络模型效果更好,精度更高。此外,对误差产生的原因也进行了分析。 展开更多

关键词 岩溶发育预测 预测模型 模糊神经网络 模糊系统 bp神经网络 预测结果对比 相对误差

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基于模糊神经网络的绿色建筑造价成本估算研究 被引量：2

13

作者 安玉华 侯金惠 《吉林建筑大学学报》 2017年第4期87-91,共5页

对绿色建筑工程进行前期的造价成本估算,很多学者习惯采用BP神经网络法,但此种方法在对工程样本的选择上缺乏一定的理论依据;也有一部分学者运用模糊数学的知识进行建筑的前期造价成本估算,然而此种方法对相似度相同的工程项目会由于排... 对绿色建筑工程进行前期的造价成本估算,很多学者习惯采用BP神经网络法,但此种方法在对工程样本的选择上缺乏一定的理论依据;也有一部分学者运用模糊数学的知识进行建筑的前期造价成本估算,然而此种方法对相似度相同的工程项目会由于排序不同而使预测结果不同.本文利用这两种方法的互补优势建立工程项目成本估算模型,对待估绿色建筑进行造价成本估算,证实了此两种方法的结合是行之有效的,为绿色建筑造价成本估算提供了有价值的参考. 展开更多

关键词 bp神经网络 模糊数学 估算模型

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基于模糊神经网络的产品可装配性评判

14

作者 杨会林 颜云辉 +1 位作者 宗振奇 张海燕 《东北大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第11期1099-1102,共4页

针对产品装配信息量大、影响因素复杂、许多参数依赖人的判断和推理等特点,以及多数现行评判方法存在的不足,提出了基于模糊神经网络的产品可装配性评判方法·该方法依据产品装配特征的类型,先构建产品可装配性信息数据库,再通过将... 针对产品装配信息量大、影响因素复杂、许多参数依赖人的判断和推理等特点,以及多数现行评判方法存在的不足,提出了基于模糊神经网络的产品可装配性评判方法·该方法依据产品装配特征的类型,先构建产品可装配性信息数据库,再通过将常规的三层BP网络模糊化处理,得到输入和权值均已模糊化的产品可装配性模糊神经网络模型·按照预置的网络训练规则进行训练,获得最佳连接权值·经实例检验,证明这种模糊神经网络模型用于产品可装配性评判是可行的,且具有很好的稳定性· 展开更多

关键词 模糊神经网络 产品装配 连接权 权值 模糊化 网络训练 bp网络 评判方法 信息数据库 模型

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基于模糊神经网络的板级电路故障诊断研究 被引量：1

15

作者 史慧 吕律 魏蛟龙 《信息技术与标准化》 2002年第11期29-32,共4页

板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难。针对这种情况,本文提出了基于模糊神经网络,利用模糊逻辑和神经网络相结合建立故障诊断系统的方法,并以某电路板为研究... 板级电路故障诊断过程复杂,故障征兆和故障原因之间存在着许多不确定因素,建立精确的故障诊断系统存在着许多困难。针对这种情况,本文提出了基于模糊神经网络,利用模糊逻辑和神经网络相结合建立故障诊断系统的方法,并以某电路板为研究对象对该方法作了验证。 展开更多

关键词 板级电路 诊断模型 模糊神经网络 故障诊断 bp算法

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基于PSO优化的模糊神经网络的直接转矩控制 被引量：5

16

作者 刘云飞 李兵 姚明林 《现代电子技术》 北大核心 2018年第19期117-120,共4页

为了克服传统直接转矩控制(DTC)转矩和磁链脉动大的缺点,提出一种T-S模型与神经网络控制相结合的控制方法,将其引入传统DTC中,该方法融合模糊逻辑容易表达人类知识和神经网络自适应学习能力强的特点,能够有效减小转矩和磁链脉动,提高系... 为了克服传统直接转矩控制(DTC)转矩和磁链脉动大的缺点,提出一种T-S模型与神经网络控制相结合的控制方法,将其引入传统DTC中,该方法融合模糊逻辑容易表达人类知识和神经网络自适应学习能力强的特点,能够有效减小转矩和磁链脉动,提高系统的稳定性。仿真结果表明,与传统DTC对比,转矩和磁链脉动显著减小,具有良好的稳态性能。 展开更多

关键词 永磁同步电机 T.S模型 模糊神经网络 直接转矩控制 bp算法 PSO算法

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乳化粉状炸药制备的优选BP网络模型 被引量：4

17

作者 段宝福 汪旭光 宋锦泉 《爆炸与冲击》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期430-435,共6页

根据BP(Backpropgation)神经网络理论,建立了制备乳化粉状炸药模型,采用乳化粉状炸药研制过程中的有关数据,编写程序进行了模型的训练、用训练后的模型对预测样本进行了预测与优选。模型优选结果的性能价格比的预测值为2841.3(m/s)/($/k... 根据BP(Backpropgation)神经网络理论,建立了制备乳化粉状炸药模型,采用乳化粉状炸药研制过程中的有关数据,编写程序进行了模型的训练、用训练后的模型对预测样本进行了预测与优选。模型优选结果的性能价格比的预测值为2841.3(m/s)/($/kg),实验得到该结果的实际性能价格比为2767.4(m/s)/($/kg),相对误差为2.7%。模型还可对具有相同配方的炸药优选制备工艺参数,对部分组分不同的样品优选了工艺参数,模型对这些样品优选的最优工艺参数与实际工艺参数基本一致。 展开更多

关键词 爆炸力学 优选模型 神经网络理论 乳化粉状炸药 制备 bp网络模型

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MIML-BP:基于BP神经网络的广告分户推送与营运规划

18

作者 杨远林 王莉萍 王艺霏 《现代信息科技》 2021年第23期21-23,26,共4页

电视广告是地方电视台商业营运的主要业务之一,为了在价格合理的前提下获得最大化的利润,同时提升收视率、影响力和买方产品销售量,地方电视台要将电视频道用户进行分类并匹配推送相应类别的视频广告。而如何做到用户的匹配推送,并且设... 电视广告是地方电视台商业营运的主要业务之一,为了在价格合理的前提下获得最大化的利润,同时提升收视率、影响力和买方产品销售量,地方电视台要将电视频道用户进行分类并匹配推送相应类别的视频广告。而如何做到用户的匹配推送,并且设置合适的价格是电视台广告推送的两大难题。文章分别设计了神经网络模型和模糊综合评价决策模型解决了上述问题。实验结果表明,文章提出的方法取得不错的效果并且验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 bp神经网络 分类模型 模糊综合评价

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基于改进BP网络的防空作战方案优选模型

19

作者 赵晔 李为民 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2004年第S1期188-189,192,共3页

对于防空指挥决策作战方案优选问题,综合考虑不同防空作战类型,建立了一种改进的 BP 算法神经网络模型,并分析了网络构建的相关准则及其具体实现。实例分析表明,该模型合理有效,并弥补了效用函数模型的不足。这对于解决防空指挥决策相... 对于防空指挥决策作战方案优选问题,综合考虑不同防空作战类型,建立了一种改进的 BP 算法神经网络模型,并分析了网络构建的相关准则及其具体实现。实例分析表明,该模型合理有效,并弥补了效用函数模型的不足。这对于解决防空指挥决策相关同题提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 bp 神经网络 防空作战决策 作战方案 优选 效用模型

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基于混合模型的模糊时间序列预测的研究 被引量：2

20

作者 秦田田 王涛 +1 位作者 郭小蕾 范秋枫 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2015年第3期200-205,共6页

将移动自回归模型,减法聚类,神经网络,模糊逻辑系统相结合,设计基于模糊时间序列预测的混合系统模型,基于所设计的混合模型研究居民消费价格指数(CPI)的模糊时间序列预测问题,应用BP算法调整系统参数,并给出仿真研究。仿真结果表明,所... 将移动自回归模型,减法聚类,神经网络,模糊逻辑系统相结合,设计基于模糊时间序列预测的混合系统模型,基于所设计的混合模型研究居民消费价格指数(CPI)的模糊时间序列预测问题,应用BP算法调整系统参数,并给出仿真研究。仿真结果表明,所设计的混合模型应用于CPI的模糊时间序列预测是可行的与有效的。 展开更多

关键词 时间序列 移动自回归模型 模糊逻辑系统 神经网络 bp算法

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