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模糊优选神经网络模型及其应用 被引量:23
1
作者 陈守煜 聂相田 +1 位作者 朱文彬 王国利 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期69-74,共6页
给出一种能反映宏观决策意图的模糊优选神经网络模型,经用于大连市经济与水资源、环境可持续发展决策,取得了满意结果。
关键词 模糊优选 神经网络 激励函数 水资源开发
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模糊优选神经网络模型在泥石流平均流速预测中应用研究 被引量:7
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作者 柴春岭 陈守煜 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期887-891,共5页
泥石流平均流速是防治工程设计的重要参数,其设计预测精度直接影响工程投资.应用模糊优选神经网络模型,以模糊可变识别模型当优化准则参数等于2,距离参数等于1的特例为神经网络激励函数,研究隐含层在不同隐节点数情况下的泥石流平均流... 泥石流平均流速是防治工程设计的重要参数,其设计预测精度直接影响工程投资.应用模糊优选神经网络模型,以模糊可变识别模型当优化准则参数等于2,距离参数等于1的特例为神经网络激励函数,研究隐含层在不同隐节点数情况下的泥石流平均流速预测精度,并以精度最高的隐节点数构建神经网络的拓扑结构,对云南蒋家沟黏性泥石流平均流速进行预测.研究结果表明,预测精度较高,有参考应用价值. 展开更多
关键词 模糊优选 神经网络 预测 泥石流 平均流速
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径流中长期预报模糊优选神经网络模型应用研究 被引量:3
3
作者 刘艳丽 袁晶瑄 周惠成 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期411-416,共6页
预报因子选择与模型训练精度确定,是模糊优选神经网络模型应用于径流中长期预报时有待研究解决的两个重要问题.应用预报因子集与预报量间的复合非线性相关分析方法选择预报因子(集),克服了通常单因子线性相关分析选择预报因子的不适用性... 预报因子选择与模型训练精度确定,是模糊优选神经网络模型应用于径流中长期预报时有待研究解决的两个重要问题.应用预报因子集与预报量间的复合非线性相关分析方法选择预报因子(集),克服了通常单因子线性相关分析选择预报因子的不适用性;通过定义综合效应系数来综合评价模糊优选神经网络模型的拟合能力与外推预报能力,为研究模型的拟合精度高而外推预测精度低的问题提供了一种解决方法. 展开更多
关键词 模糊优选 神经网络 年径流预报 预报因子选择 综合效应系数
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基于LM算法的模糊优选神经网络模型 被引量:1
4
作者 彭勇 薛志春 《水电能源科学》 北大核心 2011年第9期58-60,11,共4页
针对传统模糊优选神经网络模型训练速度慢、训练结果易陷入局部最小解的缺点,提出了基于LM算法的模糊优选神经网络模型且对传递函数进行了改进,并预测分析了黄河内蒙段的三湖河口站和巴彦高勒站冰情。实例结果表明,改进模型训练速度更... 针对传统模糊优选神经网络模型训练速度慢、训练结果易陷入局部最小解的缺点,提出了基于LM算法的模糊优选神经网络模型且对传递函数进行了改进,并预测分析了黄河内蒙段的三湖河口站和巴彦高勒站冰情。实例结果表明,改进模型训练速度更快、训练预测结果更优。 展开更多
关键词 模糊优选 神经网络 LEVENBERG-MARQUARDT算法 传递函数
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核反应堆冷却剂系统故障诊断动态模糊径向基神经网络模型
5
作者 朱佳浩 戴滔 +1 位作者 隋阳 李枭瀚 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第11期4567-4573,共7页
针对传统的故障诊断方法难以在不确定环境下准确诊断核电厂核反应堆冷却剂系统(reactor coolant system, RCS)故障这一问题,按照以下路线建立了一种核电厂RCS故障诊断动态模糊径向基神经网络(dynamic fuzzy radial basis function neura... 针对传统的故障诊断方法难以在不确定环境下准确诊断核电厂核反应堆冷却剂系统(reactor coolant system, RCS)故障这一问题,按照以下路线建立了一种核电厂RCS故障诊断动态模糊径向基神经网络(dynamic fuzzy radial basis function neural network, DFRBFNN)模型。首先,根据RCS的故障类型和样本数据,确定DFRBFNN模型的初始结构;然后,应用径向基神经网络方法,构建了RCS故障诊断DFRBFNN初始模型,应用随机初始化方法,对DFRBFNN初始模型的去模糊层到输出层的连接权重进行初始化处理;最后,应用误差下降率法,修正DFRBFNN初始模型的结构和参数,构建了RCS故障诊断DFRBFNN模型。应用所建立的模型对冷却剂丧失、失流和蒸汽发生器管道破裂事故进行诊断,并与传统的故障诊断模型进行对比,验证了本文所建立模型的有效性。研究表明,所构建的核电厂RCS故障诊断DFRBFNN模型能够在不确定环境下准确地诊断RCS的故障。 展开更多
关键词 核电厂 核反应堆冷却剂系统 故障诊断 动态模糊径向基神经网络模型
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基于RBF模糊神经网络的钢轨侧磨预测
6
作者 杨光 孙庆 王伟 《城市轨道交通研究》 北大核心 2025年第S1期92-95,104,共5页
[目的]随着地铁运营时间延长和列车运行速度提升,钢轨磨损程度日益严重,曲线段钢轨侧磨尤其严重,因此需对曲线段钢轨侧磨的影响因素与变化规律进行深入研究。[方法]分析并找出了影响钢轨侧磨产生及发展的主要因素。基于RBF(径向基)模糊... [目的]随着地铁运营时间延长和列车运行速度提升,钢轨磨损程度日益严重,曲线段钢轨侧磨尤其严重,因此需对曲线段钢轨侧磨的影响因素与变化规律进行深入研究。[方法]分析并找出了影响钢轨侧磨产生及发展的主要因素。基于RBF(径向基)模糊神经网络构建了钢轨侧磨预测模型。将钢轨侧磨主要影响因素作为该模型主要参数,并结合上海轨道交通1号线测量数据进行了仿真预测试验。[结果及结论]该模型的钢轨侧磨预测值较好地拟合了实际的钢轨侧磨变化趋势,预测误差在0~1 mm范围内。根据该模型的钢轨侧磨预测结果能够掌握钢轨侧磨的状态变化趋势,能够为指导钢轨更换或打磨作业提供数据支持。 展开更多
关键词 城市轨道交通 钢轨侧磨 RBF模糊神经网络 预测模型
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基于模糊神经网络对抗生成的城市固废焚烧过程二噁英排放预警
7
作者 崔璨麟 汤健 +1 位作者 夏恒 乔俊飞 《控制理论与应用》 北大核心 2025年第4期757-766,共10页
城市固废焚烧(MSWI)过程产生的二噁英(DXN)类剧毒污染物是全世界范围内备受关注的环保指标,进行DXN排放浓度预警是缓解焚烧建厂“邻避效应”和实现城市精准污染防控等难题的关键之一.受限于产生机理上的全流程相关、记忆效应等特性以及... 城市固废焚烧(MSWI)过程产生的二噁英(DXN)类剧毒污染物是全世界范围内备受关注的环保指标,进行DXN排放浓度预警是缓解焚烧建厂“邻避效应”和实现城市精准污染防控等难题的关键之一.受限于产生机理上的全流程相关、记忆效应等特性以及检测技术上的高难度和离线化验上的高成本等原因,DXN建模数据面临着维数高、不确定性强和样本稀疏等问题.对此,本文提出基于模糊神经网络(FNN)对抗生成的DXN排放预警方法.首先,采用基于随机森林(RF)的自适应特征选择算法降低输入变量维数;接着,基于FNN的生成对抗网络(GAN)迭代产生用于预警建模的候选虚拟样本,以缓解不确定性和稀疏性问题;然后,通过多约束选择机制进行虚拟样本筛选以提高样本质量;最后,构建基于真实与虚拟混合样本的DXN排放预警模型.基于北京某MSWI电厂的实际DXN数据验证了所提方法的有效性. 展开更多
关键词 城市固废焚烧 二噁英 模糊神经网络 生成对抗网络 虚拟样本 预警模型
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基于模糊优选BP神经网络模型的作物-水盐响应关系模拟研究
8
作者 柴春岭 苏艳超 +1 位作者 刘玉春 杨路华 《河北农业科学》 2011年第4期96-98,108,共4页
棉花在诸多影响因素下,生长过程表现为复杂的非线性,使其水-盐的响应关系难以用传统的数学模型进行精确描述。本研究基于大田棉花膜下咸淡水滴灌试验成果,采用模糊优选BP神经网络模型,对籽棉产量与灌溉水量和灌溉水矿化度的响应关系进... 棉花在诸多影响因素下,生长过程表现为复杂的非线性,使其水-盐的响应关系难以用传统的数学模型进行精确描述。本研究基于大田棉花膜下咸淡水滴灌试验成果,采用模糊优选BP神经网络模型,对籽棉产量与灌溉水量和灌溉水矿化度的响应关系进行了模拟。结果表明:该模型的模拟结果精度良好。模拟得到的连接权重矩阵可良好地表达籽棉产量与各生长阶段微咸水处理水平之间的响应关系,在微咸水灌溉技术中具有一定的指导意义。 展开更多
关键词 模糊优选神经网络模型 作物-水盐响应关系 棉花 微咸水灌溉 籽棉产量 灌溉水量 灌溉水矿化度
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采矿方法模糊优选的神经网络模型构造及其应用 被引量:16
9
作者 吴爱祥 郭立 +2 位作者 余健 阳雨平 肖雄 《矿冶工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第3期6-8,11,共4页
应用神经网络模式识别原理 ,构建一种人工神经网络 (ANN)———弹性神经网络 ,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题 ,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选 ,与用模糊数学法得出的... 应用神经网络模式识别原理 ,构建一种人工神经网络 (ANN)———弹性神经网络 ,能较好地解决常用BP神经网络梯度算法中可能出现的收敛缓慢和局部最小问题 ,将模型应用于大红山铜矿缓倾斜中厚矿体采矿方法模糊优选 ,与用模糊数学法得出的结论基本一致。终选出的采矿方法工业试验后取得了显著成效 。 展开更多
关键词 采矿方法 弹性神经网络 模糊优选 递推算法 模式识别 缓倾斜中厚矿体
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模糊优选神经网络BP模型在黄河内蒙段封开河预报中的应用 被引量:8
10
作者 冀鸿兰 朝伦巴根 陈守煜 《水利水电科技进展》 CSCD 北大核心 2008年第3期70-72,共3页
黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它特殊的地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎年年发生凌汛。在分析凌汛成因影响因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊优选神经网络BP模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行样本训练和预报方... 黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它特殊的地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎年年发生凌汛。在分析凌汛成因影响因素的基础上,选取合适的预报因子,基于模糊优选神经网络BP模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行样本训练和预报方案验证。预报结果表明,模糊优选神经网络冰凌预报模型计算简便,精度良好。 展开更多
关键词 相对优属度 模糊优选 神经网络 封河日期 开河日期
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基于遗传算法的模糊优选神经网络路面性能评价模型 被引量:13
11
作者 刘艳 康海贵 孙敏 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期117-122,共6页
针对现有路面性能评价方法的不足,在模糊优选神经网络模型的基础上,引入遗传算法,建立了基于遗传算法的模糊优选神经网络的路面使用性能评价模型.该算法采用遗传算法优化神经网络权值,再用神经网络对遗传算法搜索到的近似最优解进行微调... 针对现有路面性能评价方法的不足,在模糊优选神经网络模型的基础上,引入遗传算法,建立了基于遗传算法的模糊优选神经网络的路面使用性能评价模型.该算法采用遗传算法优化神经网络权值,再用神经网络对遗传算法搜索到的近似最优解进行微调,并将模糊优选模型作为神经网络的激励函数,使模型具有明确的物理意义.应用该模型对沈大高速公路部分路段进行评价,与其他模型的对比分析表明:该方法在评价精度和效率方面取得了良好的效果,是一种实用的高速公路路面性能评价方法. 展开更多
关键词 路面性能评价 模糊优选 神经网络 遗传算法
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可变模糊优选神经网络综合评价模型 被引量:6
12
作者 陈守煜 李敏 《水电能源科学》 2006年第6期5-8,共4页
针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价... 针对多指标评价问题中区间形式评价标准的处理方式和指标权重的确定方法直接影响评价的科学性及合理性,首次将可变模糊集理论和模糊优选神经网络有机结合,提出了一种新的评价模型———基于可变模糊集理论和模糊优选神经网络的综合评价模型,并应用模型对黄河流域9个行政分区的水资源可再生能力进行了综合评价。评价结果表明,黄河流域水资源可再生能力总体上较弱;新的评价模型是科学、合理的。 展开更多
关键词 水资源综合评价 可变模糊 模糊优选神经网络 模型
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模糊优选递归神经网络模型及其在水利水电投资项目评价中的应用 被引量:1
13
作者 李兵 《重庆工学院学报》 2006年第2期138-142,共5页
在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果... 在模糊优选BP神经网络模型上,加入反馈信号及偏差单元,生成递归神经网络.其基本思想是通过对前馈神经网络中加入附加的、内部的反馈通道来增加网络本身处理动态信息的能力.将该模型用于水电投资项目的评价,所得结果与其它方法所得结果相比较,对该方法用于水利水电投资项目的评价的有效性进行了说明. 展开更多
关键词 模糊优选BP神经网络 递归神经网络 偏差单元 水利水电投资项目 评价
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水利水电工程人工神经网络综合优选模型 被引量:36
14
作者 吴泽宁 索丽生 左其亭 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2001年第7期6-8,共3页
在分析水利水电工程常用综合优选模型应用中存在问题的基础上,将综合优选问题的特点和人工神经网络原理有机结合,建立了方案综合优选的人工神经网络拓扑结构;设计了相应的网络学习算法;提出了生成训练样本和方案优选方法. 实例分... 在分析水利水电工程常用综合优选模型应用中存在问题的基础上,将综合优选问题的特点和人工神经网络原理有机结合,建立了方案综合优选的人工神经网络拓扑结构;设计了相应的网络学习算法;提出了生成训练样本和方案优选方法. 实例分析结果证明模型和方法是实用、有效的. 展开更多
关键词 水利水电工程 人工神经网络 优选模型
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基于模糊BP神经网络的深基坑支护方案优选 被引量:23
15
作者 高文华 张志敏 朱建群 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 2006年第7期4-8,共5页
介绍了深基坑支护方案优选模型的建立过程及其实例分析。基于深基坑支护方案优选影响因素的模糊性和因素之间的关联性,笔者将模糊优选理论与神经网络理论相结合,在详细分析深基坑支护方案优选影响因素的基础上,建立了4层深基坑支护方案... 介绍了深基坑支护方案优选模型的建立过程及其实例分析。基于深基坑支护方案优选影响因素的模糊性和因素之间的关联性,笔者将模糊优选理论与神经网络理论相结合,在详细分析深基坑支护方案优选影响因素的基础上,建立了4层深基坑支护方案模糊BP优选神经网络模型,提出了模型参数和方案优选反馈计算的方法。应用该方法对北京市某广场大厦的基坑支护方案进行了分析,实例结果表明,采用该方法所进行的深基坑支护方案优选,获得令人满意的效果,是一种值得推广的方法。 展开更多
关键词 深基坑支护 方案优选 模糊BP神经网络 反馈 相对优属度
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模糊优选神经网络及其在综合后评价中的应用 被引量:8
16
作者 黄德春 许长新 任欢 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第3期332-335,共4页
将模糊优选理论与神经网络理论相结合,确定网络拓扑结构:隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式.将模糊优选的相对优属度模型作为人工神经网络的激励函数,建立模糊优选神经网络权重调整BP模型.实证研究表明,模糊优选BP神经网... 将模糊优选理论与神经网络理论相结合,确定网络拓扑结构:隐含层数、隐含层节点数与节点激励函数的合理模式.将模糊优选的相对优属度模型作为人工神经网络的激励函数,建立模糊优选神经网络权重调整BP模型.实证研究表明,模糊优选BP神经网络模型,可以较好地应用于综合后评价. 展开更多
关键词 模糊优选 神经网络 综合后评价 激励函数 模糊数学
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基于模糊优选和神经网络的企业财务危机预警 被引量:59
17
作者 周敏 王新宇 《管理科学学报》 CSSCI 2002年第3期86-90,共5页
提出了基于系统模糊优选和神经网络模型的企业财务危机预警方法 ,对企业财务危机的测定、财务危机预警推理知识的神经网络动态学习与推理、财务危机指标的预测等功能进行了集成 ,实例分析表明该方法有效、可行 。
关键词 财务危机 预警 模糊优选 神经网络
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神经网络的CO_2吞吐候选井模糊优选方法 被引量:4
18
作者 侯天江 郑云川 +3 位作者 孙雷 陈挺 李兵 李仕伦 《西南石油学院学报》 CSCD 北大核心 2005年第5期33-36,共4页
CO2吞吐候选井的优选和综合评价是二氧化碳吞吐项目成功的基础。在综合评价权重的确定中不管是层次分析法还是模糊层次分析法都带很大的主观性,这里将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合,通过神经网络的自学习方法来获得评价参数权重... CO2吞吐候选井的优选和综合评价是二氧化碳吞吐项目成功的基础。在综合评价权重的确定中不管是层次分析法还是模糊层次分析法都带很大的主观性,这里将模糊综合评判方法与神经网络技术相结合,通过神经网络的自学习方法来获得评价参数权重,使权重能反应客观事实。实践证明该方法在CO2吞吐候选井的优选和综合评价中切实可行。 展开更多
关键词 CO2吞吐 神经网络 模糊数学 模糊优选 综合评价
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基于参数动态调整的动态模糊神经网络的软件可靠性增长模型 被引量:23
19
作者 刘逻 郭立红 +2 位作者 肖辉 王建军 王改革 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期186-190,共5页
利用遗传算法对动态模糊神经网络的自身参数进行动态调整(GA-DFNN),并将其应用于软件可靠性增长模型(SRGM)的研究。在对动态模糊神经网络进行训练的过程中,用遗传算法求得动态模糊神经网络自身参数的优化解,根据得到的参数建立基于动态... 利用遗传算法对动态模糊神经网络的自身参数进行动态调整(GA-DFNN),并将其应用于软件可靠性增长模型(SRGM)的研究。在对动态模糊神经网络进行训练的过程中,用遗传算法求得动态模糊神经网络自身参数的优化解,根据得到的参数建立基于动态模糊神经网络的软件失效数据预测模型。利用3组软件缺陷数据,对用GA-DFNN建立的SRGM和模糊神经网络(FNN)以及BP神经网络(BPN)建立的SRGM的预测能力进行了比较,仿真结果证实,根据GA-DFNN建立的SRGM的短期预测能力稳定,短期预测误差小,且具有一定的通用性。 展开更多
关键词 软件可靠性增长模型 动态模糊神经网络 遗传算法 短期预测
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我国农机总动力需求的模糊神经网络预测模型 被引量:6
20
作者 关凯书 张丽 +1 位作者 张美华 梁安波 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期86-88,共3页
利用模糊神经网络建立了具有时间序列对象的预测模型,提出了相应的模糊化方法,并对我国农机总动力需求进行了预测。
关键词 神经网络 模糊模型 预测模型 农机 动力需求
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