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基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的混合评价信息供应商选择决策 被引量：16
1
作者 韩二东 徐国东 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第7期1-9,共9页
针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的... 针对主客观混合评价信息的供应商选择决策问题,提出一种基于直觉模糊交叉熵及灰色关联的群决策方法。在确定供应商选择决策指标体系的基础上,将不同类型的主观评价信息统一转化为直觉模糊数,基于新的得分函数及单个决策者与决策群体的评价偏差确定决策者权重。把转化为直觉模糊数的规范化客观评价信息与群体直觉模糊主观评价信息合并,并采用直觉模糊熵确定各属性权重。根据直觉模糊数之间的交叉熵距离度量,采用灰关联法实现对备选供应商的排序择优。制造类企业供应商选择算例表明所给方法的合理有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 供应商选择 直觉模糊交叉熵 灰色关联
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Pythagorean犹豫模糊交叉熵的多属性决策方法 被引量：4
2
作者 张俊芳 周熠烜 +1 位作者 周礼刚 肖箭 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期198-203,共6页
针对决策信息为Pythagorean犹豫模糊数的多属性群决策问题,提出一种基于Pythagorean犹豫模糊交叉熵的多属性群决策方法。引入Pythagorean犹豫模糊交叉熵的概念。以Pythagorean犹豫模糊交叉熵作为决策信息差异程度的度量,提出专家权重和... 针对决策信息为Pythagorean犹豫模糊数的多属性群决策问题,提出一种基于Pythagorean犹豫模糊交叉熵的多属性群决策方法。引入Pythagorean犹豫模糊交叉熵的概念。以Pythagorean犹豫模糊交叉熵作为决策信息差异程度的度量,提出专家权重和属性权重的确定模型。提出一种基于Pythagorean犹豫模糊熵的TOPSIS方法,并通过光伏电站选址案例说明了该方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多属性群决策 Pythagorean犹豫模糊交叉熵 属性权重 TOPSIS
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Pythagorean模糊对称交叉熵及加权投影的多属性决策 被引量：2
3
作者 韩二东 李占强 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2022年第5期75-84,共10页
在Pythagorean模糊多属性决策问题中,以欧式距离等距离测度为基础计算各备选方案与正、负理想解的距离,可能产生与正理想解距离更近的待选方案却与负理想解的距离也更近,导致所得方案排序结果并不能真实反映各备选方案的优劣程度。为有... 在Pythagorean模糊多属性决策问题中,以欧式距离等距离测度为基础计算各备选方案与正、负理想解的距离,可能产生与正理想解距离更近的待选方案却与负理想解的距离也更近,导致所得方案排序结果并不能真实反映各备选方案的优劣程度。为有效克服决策结果的逆序问题,提出满足对称性、有界性的Pythagorean模糊对称交叉熵,进而给出Pythagorean模糊加权对称交叉熵的定义;针对规范化的Pythagorean模糊决策矩阵,以得分函数确定正、负理想方案,通过计算各方案与正理想方案的对称交叉熵并依据各属性的灰色关联贡献度确定各属性权重;分别求出各备选方案到正、负理想方案上的加权投影值,将两类加权投影值标准化处理,通过各方案的贴近度实现方案的排序择优。最终将该决策方法应用于R&D项目优选决策问题,并经对比分析验证该决策方法的有效性与合理性。 展开更多
关键词 Pythagorean模糊集 Pythagorean模糊对称交叉熵 标准化加权投影 R&D项目优选决策
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基于复合多尺度交叉模糊熵的行星齿轮箱故障诊断 被引量：14
4
作者 候双珊 郑近德 +2 位作者 潘海洋 童靳于 刘庆运 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第20期130-135,171,共7页
模糊熵是衡量时间序列复杂性的非线性动力学分析方法,也是提取齿轮箱非线性故障特征的有效工具。然而模糊熵只对单个时间序列进行复杂性测量,忽略了两个不同时间序列之间模式的相似性。为充分利用振动信号间的丰富信息,将能够有效衡量... 模糊熵是衡量时间序列复杂性的非线性动力学分析方法,也是提取齿轮箱非线性故障特征的有效工具。然而模糊熵只对单个时间序列进行复杂性测量,忽略了两个不同时间序列之间模式的相似性。为充分利用振动信号间的丰富信息,将能够有效衡量两个时间序列同步性、相似性和互预测性的交叉熵理论引入到行星齿轮箱故障诊断中。针对单一尺度的熵值不能完整反映序列间模式复杂性问题,通过复合粗粒化的方式对时间序列进行多尺度分析,提出了衡量两通道时间序列相似性与互预测性的复合多尺度交叉模糊熵方法。在此基础上,提出了一种基于复合多尺度交叉模糊熵和萤火虫优化支持向量机的行星齿轮箱故障诊断方法。最后,将所提的故障诊断方法应用于行星齿轮箱试验数据分析,并与现有方法进行了对比,结果表明所提方法能够有效提取故障特征,并且在故障类型诊断方面有更高的识别率。 展开更多
关键词 交叉模糊熵 多尺度模糊熵 复合多尺度交叉模糊熵 行星齿轮箱 故障诊断
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区间直觉模糊集的模糊熵群决策方法 被引量：5
5
作者 赵萌 任嵘嵘 李刚 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2013年第5期117-121,共5页
针对专家权重未知、专家判断信息以区间直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的模糊熵决策方法。通过定义区间直觉模糊集的模糊熵判断专家信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重;然后计算备选方案距理想方案和负理想方案的... 针对专家权重未知、专家判断信息以区间直觉模糊集给出的多属性群决策问题,提出了一种新的模糊熵决策方法。通过定义区间直觉模糊集的模糊熵判断专家信息的模糊程度,进而确定每位专家的权重;然后计算备选方案距理想方案和负理想方案的模糊交叉熵距离,得到每个专家对方案的排序;再分别利用加权算术算子和加权几何算子集结专家的排序结果,得到专家群体对方案的排序。实例分析验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 管理科学 多属性群决策 模糊熵 模糊交叉熵 区间直觉模糊集
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一种新的区间直觉模糊熵及其应用 被引量：3
6
作者 赵愿 毛军军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第12期85-89,共5页
提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体... 提出了区间值直觉模糊集的区间直觉模糊交叉熵,这种交叉熵充分考虑了区间值直觉模糊集的隶属度,非隶属度以及犹豫度。给出一种区间值直觉模糊集的区间直觉模糊熵的公理化体系,并且基于直觉模糊交叉熵公式给出一种区间直觉模糊熵的具体测度公式。利用区间值直觉模糊集的加权相关系数,将提出的熵公式应用于解决属性权重完全未知的区间直觉模糊多属性决策问题。 展开更多
关键词 区间值直觉模糊集 区间直觉模糊交叉熵 区间直觉模糊熵 加权的相关系数 多属性决策
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数智化时代下算法风险审计评价体系构建及应用
7
作者 刘国城 侯心怡 杨鸿 《财会月刊》 北大核心 2025年第22期97-104,共8页
作为人工智能的核心要素,算法如同一把“双刃剑”,在推动数字经济飞速发展的同时也伴生诸多风险。算法审计作为保障算法权力规范运行、有效防控算法风险的监督机制,其重要性不言而喻。如何全面构建数智化时代下的算法风险审计评价体系,... 作为人工智能的核心要素,算法如同一把“双刃剑”,在推动数字经济飞速发展的同时也伴生诸多风险。算法审计作为保障算法权力规范运行、有效防控算法风险的监督机制,其重要性不言而喻。如何全面构建数智化时代下的算法风险审计评价体系,以使人工智能更好地服务于当今社会,已成为审计主体亟待解决的问题。本文聚焦于算法生命周期,首先以数据操作风险、算法研发风险、算法运行风险和算法产出风险四个层面为基础,建立数智化时代下算法风险审计评价指标体系;然后,结合模糊交叉熵和TOPSIS法构建算法风险审计评价模型,明晰模型中的决策方案排序;最后,通过对特定案例的深入剖析,进一步探究算法风险审计评价模型应用中的关键影响因素。本文的研究旨在为审计主体有效识别算法的关键风险因素、科学评价并合理控制算法风险奠定理论基础。 展开更多
关键词 数智化 模糊交叉熵 TOPSIS 算法审计 审计评价
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模糊随机环境下的汽车租赁方案指标权重确定方法研究 被引量：2
8
作者 连晓振 李玉鹏 +1 位作者 于旋 谷楷烨 《机械设计与制造》 北大核心 2019年第12期268-271,共4页
为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决... 为解决指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题,构建了基于相似性差异最小化的权重优化模型确定指标权重,采用逼近理想解法实现决策过程。首先,运用区间直觉模糊集和随机占优理论定量化处理决策者的模糊-随机评价信息;其次,基于初始决策矩阵和综合决策矩阵之间的相似性差异构建指标权重优化模型;最后,根据定义的正、负理想解,运用区间直觉模糊交叉熵和欧氏距离分别测定模糊指标和随机指标的偏离度,基于改进的TOPSIS框架整合模糊指标和随机指标的相对贴近度以实现方案排序。实验显示,所提方法更能够方便地确定各指标权重。分析表明,所提方法避免了其它权重确定方法的不足之处,具有很好的敏感性,适用于指标权重未知的模糊-随机多属性决策问题。 展开更多
关键词 模糊指标 随机指标 区间直觉模糊交叉熵 欧氏距离 TOPSIS框架
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属性权重未知picture模糊多属性决策方法及其应用 被引量：3
9
作者 韩二东 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2021年第12期3657-3661,3672,共6页
针对属性权重未知的picture模糊多属性决策问题,提出一种基于picture模糊熵和picture模糊加权对称交叉熵的多属性决策方法。首先,基于余弦函数提出一类新的picture模糊熵,并验证该熵值满足picture模糊熵的公理化定义;其次,针对标准化处... 针对属性权重未知的picture模糊多属性决策问题,提出一种基于picture模糊熵和picture模糊加权对称交叉熵的多属性决策方法。首先,基于余弦函数提出一类新的picture模糊熵,并验证该熵值满足picture模糊熵的公理化定义;其次,针对标准化处理后的picture模糊决策矩阵,以picture模糊熵确定各属性权重,同时确定正、负理想方案;再次,分别计算各方案与正、负理想方案的picture模糊加权对称交叉熵,考虑决策者的主观评价倾向以模糊折中值得到各备选方案的排序结果;最后,将所提多属性决策方法应用于河南自贸试验区郑州片区创新型项目遴选,并通过对比分析验证该决策方法的有效性与合理性。 展开更多
关键词 多属性决策 picture模糊集 picture模糊加权对称交叉熵 创新型项目遴选
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基于ICFE和WPHM的滚动轴承健康状态评估 被引量：5
10
作者 罗亭 王晓东 +1 位作者 马军 杨创艳 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2021年第12期116-125,共10页
要:针对滚动轴承振动信号的非线性动态特性及可靠度评估精度不高的问题,提出了基于改进的交叉模糊熵(improved cross fuzzy entropy,ICFE)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional hazards model,WPHM)的滚动轴承健康状态评估方法... 要:针对滚动轴承振动信号的非线性动态特性及可靠度评估精度不高的问题,提出了基于改进的交叉模糊熵(improved cross fuzzy entropy,ICFE)和威布尔比例故障率模型(Weibull proportional hazards model,WPHM)的滚动轴承健康状态评估方法。该方法首先对原始振动信号进行改进的微分局部均值分解(Crt-differential local meandecomposition,Crt-DLMD),选取包含故障信息最多的有效分量进行重构;然后,利用滑动均值取代原有粗粒化过程,计算重构信号的ICFE;最后,将ICFE作为WPHM的协变量进行健康状态评估。通过美国国家航空航天局(NASA)和西安交通大学-长兴昇阳科技有限公司的滚动轴承全寿命周期数据实验表明,所提方法可以准确、有效地评估滚动轴承的健康状态。 展开更多
关键词 改进的交叉模糊熵 威布尔比例故障率模型 健康状态 滚动轴承
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