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基于小波变换和模糊中值滤波的图像边缘检测 被引量:9
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作者 聂汉军 沈永增 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第13期91-92,182,共3页
小波变换是近年来兴起的信号处理技术。它具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性,非常适合于图像处理。实际图像中常常含有噪声,噪声在小波变换中会产生大量的奇异点。中值滤波器是一种非线性滤波器,具有良好的边缘保持特性。该... 小波变换是近年来兴起的信号处理技术。它具有良好的局部化分析特性和多分辨率分析特性,非常适合于图像处理。实际图像中常常含有噪声,噪声在小波变换中会产生大量的奇异点。中值滤波器是一种非线性滤波器,具有良好的边缘保持特性。该文提出了结合小波变换、中值滤波器和多分辨率分析的边缘检测方法,给出了一种自适应选择模糊中值滤波器因子的方法。实验结果表明,该方法是有效的。 展开更多
关键词 小波变换 模糊中值滤波 图像边缘检测 计算机视觉 图像处理
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一种新型的权值裁剪模糊中值滤波去噪算法 被引量:5
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作者 欧阳迎春 欧阳春娟 《江西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2005年第1期31-33,46,共4页
前人的基础上,提出了权值裁剪模糊中值滤波器.该文算法不仅考虑了噪声的检测,还考虑了中心像素周围也有可能存在噪声的情形,并对这些噪声点的权值进行了裁剪.实验表明,该算法比已有文献中的模糊加权均值滤波器以及标准的中值滤波在噪声... 前人的基础上,提出了权值裁剪模糊中值滤波器.该文算法不仅考虑了噪声的检测,还考虑了中心像素周围也有可能存在噪声的情形,并对这些噪声点的权值进行了裁剪.实验表明,该算法比已有文献中的模糊加权均值滤波器以及标准的中值滤波在噪声消除和边缘细节保留方面都具有更好的性能. 展开更多
关键词 模糊中值滤波 裁剪 权值 去噪算法 像素 边缘 噪声消除 滤波 性能
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矿井视频监控图像改进模糊中值滤波算法 被引量:3
3
作者 于慧凝 《金属矿山》 CAS 北大核心 2017年第6期143-146,共4页
由于矿井空气粉尘较多且光照不均匀,导致井下视频监控系统获取的图像含有大量噪声且明暗不均,在一定程度上影响了对井下生产状况的实时有效监控。为此,提出了一种改进模糊中值滤波算法。首先设计了一种自适应改进模糊隶属度系数计算方法... 由于矿井空气粉尘较多且光照不均匀,导致井下视频监控系统获取的图像含有大量噪声且明暗不均,在一定程度上影响了对井下生产状况的实时有效监控。为此,提出了一种改进模糊中值滤波算法。首先设计了一种自适应改进模糊隶属度系数计算方法,该方法将图像滤波窗口内像素点的灰度最小值、最大值、均值等作为阈值来计算不同像素点灰度值的模糊隶属度系数,克服了经典模糊隶属度系数计算时需设置大量阈值的不足;然后根据模糊隶属度系数进行模糊加权中值滤波,并对滤波后图像的灰度直方图进行了均衡化处理。采用C#语言编写算法运算程序,试验数据为2幅某矿井视频监控图像,试验中引入了模糊中值滤波、加权中值滤波、开关中值滤波等算法进行对比分析,并对各算法的试验结果采用峰值信噪比(Peak signal noise to ratio,PSNR)和算法耗时2个指标进行评价,结果表明:改进模糊中值滤波算法相对于其余3类算法而言不仅去噪效果较优,而且耗时较少,对于批量处理矿井视频监控图像有一定的参考价值。 展开更多
关键词 矿井视频监控系统 模糊隶属度系数 模糊中值滤波 直方图均衡化 峰值信噪比
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一种去除椒盐噪声的自适应模糊中值滤波算法 被引量:42
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作者 万丰丰 周国民 周晓 《浙江大学学报(理学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期445-453,共9页
针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过... 针对传统中值滤波算法降噪性能不佳以及易造成图像细节模糊的问题,提出了一种自适应模糊中值滤波算法。滤波过程分为噪声检测和噪声去除2 个阶段。噪声检测阶段:采用极值法检测噪声,将图像的像素点分为两类,即疑似噪声点和信号点。通过疑似像素点和与其相邻的已处理的像素点的平均绝对灰度差值定义模糊隶属度函数,利用该函数对疑似噪声点是否为噪声进行模糊分类。噪声去除阶段:信号点保持原值输出,对于疑似噪声点的3 种分类结果,采用模糊加权的中值滤波器进行统一处理。实验结果表明,较于多种传统滤波方法,该算法能更有效地去除椒盐噪声,保护图像细节。 展开更多
关键词 椒盐噪声 图像降噪 中值滤波 自适应模糊中值滤波
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模糊嵌套多级中值滤波方法及其在地震数据处理中的应用 被引量:27
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作者 刘财 李红星 +4 位作者 陶春辉 刘洋 王典 苏巍 顾春华 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第5期1534-1542,共9页
多级中值滤波器在地震数据处理应用中,其滤波长度越大,消噪效果越好,但同时也会破坏有效信息.如果为了保护有效信息而减少滤波长度,又会造成大量的噪声不能消除.本文提出一种新的模糊嵌套多级中值滤波器,设计一个阀值作为判断参数,使滤... 多级中值滤波器在地震数据处理应用中,其滤波长度越大,消噪效果越好,但同时也会破坏有效信息.如果为了保护有效信息而减少滤波长度,又会造成大量的噪声不能消除.本文提出一种新的模糊嵌套多级中值滤波器,设计一个阀值作为判断参数,使滤波器能够在消除随机噪声时采用长滤波器滤波,而在保留有效信息时采用短滤波器滤波,从而既能很好地消除随机噪声,又能最大限度地保护有效信息,保留有效信息的细节结构.经过模型分析和实际资料处理都取得了很好的效果. 展开更多
关键词 随机噪声 中值滤波 模糊嵌套多级中值滤波 地震 数据处理
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采用改进的自适应模糊多级中值滤波算法去除牛肉图像斑点噪声 被引量:8
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作者 贾渊 姬长英 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期102-105,共4页
牛肉图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取牛肉图像中的肌内脂肪颜色特征,就必须先对斑点噪声进行滤除。为此在自适应模糊多级中值滤波的基础上进行了改进:第1步,确定当前点是否为噪声点。先计算当前像素点与其邻域均... 牛肉图像中的斑点噪声与肌内脂肪的颜色特征相似,要准确提取牛肉图像中的肌内脂肪颜色特征,就必须先对斑点噪声进行滤除。为此在自适应模糊多级中值滤波的基础上进行了改进:第1步,确定当前点是否为噪声点。先计算当前像素点与其邻域均值的差的绝对值,然后与阈值(阈值随当前点的灰度值而变化)相比较,如果绝对值大于阈值,则被认为是斑点噪声。第2步,对于斑点噪声,将采用自适应模糊多级中值滤波方法来滤除;如果不是,保留原像素点不变。试验结果表明,改进的算法在斑点噪声滤除与细节保护方面均优于标准的中值滤波、多级中值滤波以及形态滤波。 展开更多
关键词 牛肉图像 斑点噪声 自适应模糊多级中值滤波 形态滤波
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自适应模糊多级中值滤波器 被引量:2
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作者 屈志毅 刘丽梅 +1 位作者 陈建华 陈连敏 《兰州大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期51-54,共4页
结合模糊关联存储方法 (FAM) ,提出了修改后的多级中值滤波器——自适应模糊多级中值滤波器 (AFMMF) ,该滤波器克服了传统多级中值滤波器 (ML MF)的一些缺点 .实验结果显示 ,在处理“短线”噪声的过程中 ,AFMMF能更好地保留边缘 ,取得... 结合模糊关联存储方法 (FAM) ,提出了修改后的多级中值滤波器——自适应模糊多级中值滤波器 (AFMMF) ,该滤波器克服了传统多级中值滤波器 (ML MF)的一些缺点 .实验结果显示 ,在处理“短线”噪声的过程中 ,AFMMF能更好地保留边缘 ,取得了更好的效果 . 展开更多
关键词 模糊关联存储方法 图像处理 线性滤波 自适应模糊多级中值滤波 模糊控制
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模糊加权中值滤波器 被引量:1
8
作者 鲁瑞华 张为群 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第6期186-187,191,共3页
本文介绍了一种模糊加权中值滤波器,该滤波器由模糊布尔函数和滤波加权确定。本文用S型函数逼近模糊布尔函数。此外,用模糊理论领域中使用的S型函数逼近所滤波的加权。模糊加权中值滤波器只由4个参数确定。所提出的滤波在均方误差准则... 本文介绍了一种模糊加权中值滤波器,该滤波器由模糊布尔函数和滤波加权确定。本文用S型函数逼近模糊布尔函数。此外,用模糊理论领域中使用的S型函数逼近所滤波的加权。模糊加权中值滤波器只由4个参数确定。所提出的滤波在均方误差准则下能够由最小均方算法导出。图像复原的实验结果表明,本文介绍的模糊加权中值滤波方法既能去除脉冲噪声和平滑高斯噪声,又能同时有效地保持边缘和图像细节,模糊加权中值滤波器明显优于加权中值滤波器,也优于Wiener滤波器。 展开更多
关键词 模糊加权中值滤波 模糊布尔函数 S型函数 最小均方算法
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基于自适应模糊阈值小波的图像去噪 被引量:5
9
作者 韦凤梅 李翠华 +1 位作者 施华 王华伟 《厦门大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期185-188,共4页
针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤... 针对小波变换多分辨分析(MRA)的特点,本文提出一种多尺度分级的自适应模糊权重中值滤波的去噪方法.首先,利用开关控制策略的模糊理论建立隶属函数,用高斯自适应模型对噪声点进行预检测,然后在每一级小波变换过程中应用自适应模糊中值滤波(AFWMF)算法进行噪声滤波.实验表明,常规的小波去噪方法只能去除图像中的高斯噪声,该方法既能去除高斯噪声也能去除非高斯噪声.与中值滤波方法相比,该方法在去噪的同时能保留大量的原图像边缘、细节等重要信息,具有更好的去噪效果. 展开更多
关键词 MRA DWT AFWMF 多分辨分析 自适应模糊权重中值滤波 隶属函数 模糊阈值 小波分析 图像处理系统
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基于小波变换的SAR图像边缘提取新方法研究 被引量:6
10
作者 薛笑荣 张艳宁 +1 位作者 赵荣椿 陈祎 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期332-335,共4页
由于 SAR图像含有相干斑噪声 ,使得常规方法应用于 SAR图像边缘检测时遇到了较大的困难 ,提出了一种新的 SAR图像边缘提取方法 ,该方法首先用基于结构信息的统计滤波方法对SAR图像进行滤波 ,然后利用小波变换具有多分辨分析的特性 ,并... 由于 SAR图像含有相干斑噪声 ,使得常规方法应用于 SAR图像边缘检测时遇到了较大的困难 ,提出了一种新的 SAR图像边缘提取方法 ,该方法首先用基于结构信息的统计滤波方法对SAR图像进行滤波 ,然后利用小波变换具有多分辨分析的特性 ,并结合模糊中值滤波、阈值化处理及微分梯度算子对 SAR图像进行边缘提取。实验结果表明了该方法是一种有效的对 展开更多
关键词 SAR图像 统计滤波 小波变换 模糊中值滤波 边缘提取
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一种新的SAR图像的边沿检测方法研究 被引量:4
11
作者 赵志钦 韩春林 +1 位作者 王建国 黄顺吉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期625-630,共6页
该文针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,利用小波变换的高频分量能反映边沿细节的特性,提出了一种结合小波变换、模糊中值滤波、自适应门限判决和微分梯度算子的边沿检测的新方法,在采用模糊中值滤波时,提出了一种自适应选择模糊中值滤... 该文针对合成孔径雷达(SAR)图像的特点,利用小波变换的高频分量能反映边沿细节的特性,提出了一种结合小波变换、模糊中值滤波、自适应门限判决和微分梯度算子的边沿检测的新方法,在采用模糊中值滤波时,提出了一种自适应选择模糊中值滤波系数的方法。实验研究的结果表明该方法具有良好的边沿检测效果和稳定性。 展开更多
关键词 合成孔径雷达 小波变换 模糊中值滤波 边沿检测 图像检测
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三维可视化的水声数据降噪算法 被引量:2
12
作者 周天琪 叶学义 +1 位作者 高真 宋倩倩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2016年第1期25-30,共6页
针对现有二维水声成像去噪算法不能同时有效抑制水声数据中加性噪声和乘性噪声的现状,提出结合模糊中值滤波和小波软阈值滤波的三维可视化水声数据降噪算法。根据复合噪声模型的特点,将三维水声数据分为多个相邻的二维切片数据,通过基... 针对现有二维水声成像去噪算法不能同时有效抑制水声数据中加性噪声和乘性噪声的现状,提出结合模糊中值滤波和小波软阈值滤波的三维可视化水声数据降噪算法。根据复合噪声模型的特点,将三维水声数据分为多个相邻的二维切片数据,通过基于三维滤波窗口的模糊中值滤波、考虑相邻切片系数相关性与小波系数尺度间相关性的小波软阈值滤波,分层去除水声数据中的加性噪声和乘性噪声。实验结果表明,该算法能降低原始水声数据中的噪声,提高数据连续性和对比度,为观察与探测水下目标提供良好的视觉条件。 展开更多
关键词 水声数据 噪声模型 模糊中值滤波 小波变换 降噪 可视化
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三维FMF的HFCM水声数据分割 被引量:1
13
作者 宦天枢 叶学义 +1 位作者 王大安 夏经文 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第10期3005-3009,共5页
针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率。该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值;再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据... 针对三维水声数据背景复杂、受噪声干扰严重等特点,提出一种结合三维FMF的HFCM水声数据分割算法,以提高水声数据分割的精度和效率。该算法首先选取三维滤波窗口,利用最大熵阈值法计算出模糊阈值;再结合半高斯模糊隶属度函数对水声数据进行模糊中值滤波;最后采用HFCM算法对滤波后的数据进行分割。对两组不同的三维水声数据进行分割处理的结果表明,该算法能够有效地降低噪声干扰,分割效果要优于未滤波的HFCM以及均衡FMF的HFCM分割算法,并且在分割效率上要明显优于传统的模糊C-均值算法。 展开更多
关键词 模糊中值滤波(FMF) 直方图模糊C-均值(HFCM) 数据分割 最大熵阈值法 半高斯模糊隶属度函数
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一种基于小波变换的雷达图像边缘提取方法 被引量:10
14
作者 刘佳敏 周荫清 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第12期1780-1783,共4页
图像最基本的特征是边缘 ,边缘特征提取是多传感器信息融合与景象匹配中的重要内容 .合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声 ,用传统的边缘检测算法效果很不理想 .本文针对合成孔径雷达自身的特点 ,利用小波变换的特性 ,提出一种将... 图像最基本的特征是边缘 ,边缘特征提取是多传感器信息融合与景象匹配中的重要内容 .合成孔径雷达图像通常带有较强的相干斑噪声 ,用传统的边缘检测算法效果很不理想 .本文针对合成孔径雷达自身的特点 ,利用小波变换的特性 ,提出一种将小波变换的多尺度分析与模糊加权中值滤波相结合的边缘特征提取方法 .实验证明方法有效 ,边缘定位准确 ,并对噪声有抑制作用 ,将提取结果用于匹配 ,定位精度达到 展开更多
关键词 边缘特征提取 小波变换 中值滤波 合成孔径雷达 图像处理 模糊加权中值滤波 多尺度分析
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