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题名一种解决约束优化问题的模糊粒子群算法
被引量：12
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作者
魏静萱
王宇平
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机构
西安电子科技大学数学科学系
西安电子科技大学计算机学院
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出处
《电子与信息学报》
EI
CSCD
北大核心
2008年第5期1218-1221,共4页
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基金
国家自然科学基金(60374063)资助课题
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文摘
该文针对复杂约束优化问题,提出了一种模糊粒子群算法(FPSO),设计了一个新的扰动算子,在此基础上定义了模糊个体极值和模糊全局极值,利用这两个定义改进了粒子群进化的方程,利用该方程更新粒子的速度与位置,可以避免早熟收敛问题;定义了不可行度阈值,利用此定义给出了新的粒子比较准则,该准则可以保留一部分性能较优的不可行解微粒。用概率论的有关知识证明了算法的收敛性。仿真结果表明,对于复杂约束优化问题,算法寻优性能优良,特别是对于超高维约束优化问题,该算法获得了更高精度的解。
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关键词
粒子群算法
约束优化
模糊个体极值
模糊全局极值
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Keywords
Particle Swarm Optimization （PSO）
Constrained optimization
Fuzzy personal best value
Fuzzy global best value
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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