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遗传算法和模矢法结合的概率积分法参数反演方法 被引量:1
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作者 薄怀志 谭现锋 +2 位作者 宋炳忠 李传夏 孙丽丽 《中国矿业》 北大核心 2020年第2期151-155,160,共6页
遗传算法在反演概率积分法预计参数时从参数取值范围内的串集开始搜索,并使用弹性策略来维持群体的多样性,使得算法可以跨过局部收敛的障碍,向全局最优解方向进化;但这种概率化的寻优算法存在局部探索能力差、结果不稳定的缺陷,只能获... 遗传算法在反演概率积分法预计参数时从参数取值范围内的串集开始搜索,并使用弹性策略来维持群体的多样性,使得算法可以跨过局部收敛的障碍,向全局最优解方向进化;但这种概率化的寻优算法存在局部探索能力差、结果不稳定的缺陷,只能获得问题的近似最优解。模矢法是一种降梯度算法,算法局部探索能力强、收敛快;但这种算法对初值选取敏感,初值选择不当易陷入局部极值。本文提出并实现了一种模矢法与遗传算法结合的组合算法:先使用遗传算法求得参数的全局近似最优解,然后将近似最优解作为探索初值,使用模矢法获得参数的稳定、精确最优解。研究结果表明:组合算法反演概率积分法预计参数的精确度高、收敛快、稳定性好,综合性能较遗传算法和模矢法有明显优势。 展开更多
关键词 概率积分 参数反演 遗传算 模矢法 组合算 开采沉陷
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模矢法在求取地表移动预计参数中的应用 被引量:9
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作者 胡奎 《能源技术与管理》 2013年第2期15-17,共3页
地表沉陷预计误差的主要来源为模型的偏差和预计参数的不确定性,获得准确的预计参数可以提高地表沉陷预测的精度。模矢法是求解非线性规划中无约束最优化问题的一种直接方法,对解决高度非线性化目标函数最优解问题非常有效。利用MATLAB... 地表沉陷预计误差的主要来源为模型的偏差和预计参数的不确定性,获得准确的预计参数可以提高地表沉陷预测的精度。模矢法是求解非线性规划中无约束最优化问题的一种直接方法,对解决高度非线性化目标函数最优解问题非常有效。利用MATLAB平台,编写了基于模矢法的概率积分法求参程序。以皖北某矿井1013工作面地表移动观测站的实测数据为例,求取了地表移动预计参数,通过与传统的线性最小二乘法比较,表明模矢法求参是一种适应能力强且有效的求参方法。 展开更多
关键词 MATLAB 线性最小二乘 模矢法 概率积分 预计参数
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基于模矢法的顾桥矿采空区参数识别 被引量:10
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作者 蒋创 王磊 +3 位作者 魏涛 池深深 方苏阳 郭庆彪 《金属矿山》 CAS 北大核心 2018年第8期123-126,共4页
针对常规地球物理勘探法探测老采空区时存在的解译依赖于先验知识、探测精度低等问题,对采空区参数识别方法进行了研究。将煤层厚度m、煤层倾角α、工作面倾向方位角v、采深H、走向长D_3、倾向长D_1以及采空区中心点坐标(X_1,Y_1)定义... 针对常规地球物理勘探法探测老采空区时存在的解译依赖于先验知识、探测精度低等问题,对采空区参数识别方法进行了研究。将煤层厚度m、煤层倾角α、工作面倾向方位角v、采深H、走向长D_3、倾向长D_1以及采空区中心点坐标(X_1,Y_1)定义为矩形采空区的特征参数,以地表沉陷预计模型(概率积分法)为基础,构建了采空区参数与地表沉陷的定量关系模型(将采空区参数视为待求参数,将实测地表沉陷值视为已知量),提出了基于模矢法的采空区参数识别方法。顾桥矿1414工作面采空区试验表明:采用所提方法识别采空区的相对误差绝对值优于17.7%,相对误差绝对值平均为5.15%,下沉拟合误差为-120~120 mm,下沉拟合中误差为-53~53 mm。 展开更多
关键词 采空区探测 开采沉陷 概率积分 模矢法
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基于BFGS算法的概率积分模型的参数反演 被引量:9
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作者 杨靖宇 刘超 王彬 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第10期3058-3068,共11页
概率积分模型是描述煤炭开采引起地表变形规律的重要数学模型,通常采用传统优化算法和智能优化算法,对概率积分模型中的未知参数进行反演,以确定明确的地表变形特征。为了更有效地反演概率积分模型中的未知参数,引入最优化方法,提出一... 概率积分模型是描述煤炭开采引起地表变形规律的重要数学模型,通常采用传统优化算法和智能优化算法,对概率积分模型中的未知参数进行反演,以确定明确的地表变形特征。为了更有效地反演概率积分模型中的未知参数,引入最优化方法,提出一种基于BFGS算法的概率积分模型中参数反演方法,该方法利用相邻两迭代点之间的位移和目标函数的一阶导数构建近似Hesse矩阵,然后确定牛顿方程产生的搜索方向,通过非精确线搜索完成迭代过程,从而获得参数的最优解。仿真实验结果表明:新算法能够有效反演出全部参数,且在不同的误差水平下,新算法的参数反演精度均明显高于模矢法(传统优化算法)和遗传算法(智能优化算法);同时,在不同的粗差水平和数据缺失情况下,新算法的参数反演精度仍明显优于其他两种算法,一定程度上说明了引入新算法进行概率积分模型中参数反演的可行性和优越性。工程实例中,反演结果和下沉值的拟合曲线图进一步验证了新算法的可靠性,但工程实例中拟合单位权中误差明显大于仿真实验,其主要原因是矿区较大的地表起伏造成较大的概率积分模型误差,进而影响参数反演的精度。因此,对于具体的工程案例,除了采用有效的参数反演方法,还需要根据实际情况制定合理的反演方案,以达到更好的参数反演效果。 展开更多
关键词 概率积分 参数反演 BFGS算 模矢法 遗传算
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模拟退火算法在渔船船型论证中的应用 被引量:1
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作者 陈龙 贾复 +1 位作者 秦士元 朱瑞源 《大连水产学院学报》 CSCD 1997年第2期31-36,共6页
从系统的角度出发,采用“模拟退火算法”对我国北太平洋远洋拖网渔船船型进行了全局优化,同时对模拟退火算法的全局最优机理进行了阐述。
关键词 渔船 拖网渔船 拟退火算 搜索 最佳化
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基于概率积分法的多维参数预计实验 被引量:2
6
作者 李磊 王坚 刘昶 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2016年第6期107-110,共4页
提出了一种基于约束规则的多维参数优选来实现高精度预计的方法,通过偏差值、相对偏差值等指标加以评价。实验证明:采用多维参数进行预计是可行的,而且较于使用定维参数进行预计,其预计精度得到一定程度的提高。
关键词 概率积分 模矢法 多维参数
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一个基于近似下降方向的免梯度算法
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作者 彭叶辉 《运筹与管理》 CSCD 2005年第3期60-63,共4页
本文构造一个求解非线性无约束优化问题的免梯度算法,该算法基于传统的模矢法,每次不成功迭代后,充分利用已有迭代点的信息,构造近似下降方向,产生新的迭代点。在较弱条件下,算法是总体收敛的。通过数值实验与传统模矢法相比,计算量明... 本文构造一个求解非线性无约束优化问题的免梯度算法,该算法基于传统的模矢法,每次不成功迭代后,充分利用已有迭代点的信息,构造近似下降方向,产生新的迭代点。在较弱条件下,算法是总体收敛的。通过数值实验与传统模矢法相比,计算量明显减少。 展开更多
关键词 无约束优化 免梯度算 近似下降方向 模矢法
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测量误差对概率积分法求参精度的影响分析 被引量:1
8
作者 马洪浩 郭广礼 +2 位作者 王磊 高盼 俞红 《现代矿业》 CAS 2011年第6期62-64,共3页
从概率积分法预计公式入手,分析了通过实测值反演预计参数时,下沉值误差对求参精度起主要影响作用,然后基于模矢法求参,在原始下沉值上人为增加三种不同类型的误差,分别求取三组参数,通过实验得出不同类型的下沉值测量误差对求参精度的... 从概率积分法预计公式入手,分析了通过实测值反演预计参数时,下沉值误差对求参精度起主要影响作用,然后基于模矢法求参,在原始下沉值上人为增加三种不同类型的误差,分别求取三组参数,通过实验得出不同类型的下沉值测量误差对求参精度的影响程度,最后结合实验结论,指出在地表移动观测站测量过程应该注意的问题。 展开更多
关键词 高程误差 概率积分 模矢法 求参精度
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概率积分法沉陷预计与参数反演优化算法及实现 被引量:9
9
作者 薄怀志 宋炳忠 +4 位作者 李川建 王猛 卢国宏 陈宗成 李云伟 《山东国土资源》 2018年第4期73-77,83,共6页
任意多边形工作面沉陷预计及精确的求取概率积分法反演参数是开采沉陷研究的重点。提出了使用Delaunay三角剖分将任意多边形开采区域划分为若干小三角形,然后进行沉陷预计的方法,解决了任意多边形沉陷预计的难题;综合模矢法和遗传算法优... 任意多边形工作面沉陷预计及精确的求取概率积分法反演参数是开采沉陷研究的重点。提出了使用Delaunay三角剖分将任意多边形开采区域划分为若干小三角形,然后进行沉陷预计的方法,解决了任意多边形沉陷预计的难题;综合模矢法和遗传算法优点,提出了组合算法,提高了概率积分法参数反演精度和效率;开发了集实测数据处理、预计模型参数反演和移动变形预计模块于一体的地表移动变形数据处理软件。优化算法的提出及系统开发,可以更好的服务于"三下采煤"、矿区建筑物稳定性评估、矿区土地复垦、采煤塌陷地治理规划设计等工作。 展开更多
关键词 概率积分 参数反演 沉陷预计 DELAUNAY三角剖分 模矢法 遗传算
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城下采煤地面沉陷实时预计研究 被引量:3
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作者 朱济勋 吴侃 《煤矿开采》 2006年第1期62-63,69,共3页
在城下采煤这种特殊工程中,对地面沉陷预计精度的要求非常高。开采前的预计一般只能通过类比的预计参数进行,精度相对较低。为了确保地面建筑物的安全,准确掌握地面沉陷,采用实时预计。即开采过程中边测量边预计,用新测得的地面沉陷数... 在城下采煤这种特殊工程中,对地面沉陷预计精度的要求非常高。开采前的预计一般只能通过类比的预计参数进行,精度相对较低。为了确保地面建筑物的安全,准确掌握地面沉陷,采用实时预计。即开采过程中边测量边预计,用新测得的地面沉陷数据求出预计参数,用该参数预计随后开采可能出现的地面移动变形。由于随时利用已经获得的实测数据,不断地修正预计结果,因此,预计结果可以达到很高的精度。 展开更多
关键词 开采沉陷 变时预计 模矢法 时间序列分析
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