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题名四种震相自动检测技术在前震探测应用中的对比研究
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作者
韩雪君
马延路
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机构
中国地震台网中心
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出处
《中国地震》
北大核心
2025年第2期327-338,共12页
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文摘
采用短长时窗比、多频带滤波、深度学习和模板匹配过滤四种地震信号自动检测方法,分别对2010年4月14日青海玉树7.1级、2013年8月31日云南香格里拉、德钦、四川得荣交界5.9级和2014年2月12日新疆于田7.3级地震3次具有明显前震信号的地震事件发生前,震中距最近的玉树台、中甸台和于田台记录到的数十小时连续波形数据进行处理,探索四种自动拾取震相算法在前震信号探测方面的应用效果,补充了前震活动信息。通过对比不同检测方法检测结果的漏检率和误检率,提出利用深度学习检测结果对短长时窗比、多频带滤波检测结果进行补充验证,结果作为模版进行匹配过滤,同时,充分利用深度学习模型广义震相检测(GPD)对P波和S波震相自动识别,有助于完善前震震相信息。
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关键词
前震
短长时窗比
多频带滤波
深度学习
模版匹配过滤
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Keywords
Foreshock
STA/LTA
FilterPicker
Deep learning
Template matching filtering
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分类号
P315
[天文地球—地震学]
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