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题名金属板表面缺陷检测系统的设计与实现
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作者
谢一博
程进
杭良毅
谭叶青
刘卫国
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机构
西安工业大学光电工程学院
无锡微视传感科技有限公司
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出处
《应用光学》
北大核心
2025年第3期643-651,共9页
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基金
陕西省博士后科研项目(2023BSHEDZZ317)。
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文摘
为解决金属表面缺陷检测中传统算法类型单一、调试难度大的问题,设计了一种分布式孔径检测成像系统以实现超分辨重建。在此基础上,提出了一种改进模板-差分检测算法。首先,应用自适应非局部均值滤波和大尺度中值滤波预处理后,进行差分运算;其次,基于结构相似性指数实现自适应二值化;最后,利用缺陷的面积、形状和颜色等先验特征信息,将划痕、空洞缺陷和铆钉进行分类。实验结果表明,改进模板-差分方法在召回率和精确率上都达到了最佳水平,划痕缺陷的平均召回率高达98%,平均精确率为62.57%,显著优于传统算法Sobel,Prewitt和Laplacian(其对应平均精确率分别为53.74%、47.78%和25.72%)。该系统方案提高了金属板缺陷检测的效率和准确性,具有重要的应用价值。
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关键词
金属板
缺陷检测
超分重建
模板-差分方法
自适应
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Keywords
metal plate
defect detection
super-resolution reconstruction
template-difference algorithm
adaptive
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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