基于多模板规则的多元映射图象平滑方法研究

1

作者 俞卞章 殷德奎 佟明安 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1997年第3期456-460,共5页

基于超越函数和多分辨分析的思想，提出了一种图象空域平滑方法。该算法依据图象多层邻域卷积的一致性，自适应地选择平滑单元。它具有保持图象细节、稳健性较强和运算速度较快等优点；还提出了衡量图象清晰度的局部误差。

关键词 多元映射 图象平滑 多模板规则 图象处理

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基于规则模板的正则表达式分组算法 被引量：8

2

作者 邵翔宇 刘勤让 谭力波 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第1期236-240,共5页

采用规则分组的方法解决确定型有限自动机（Deterministic Finite Automata,DFA）状态爆炸问题,随着分组数目的增加,匹配效率大大降低.本文提出正则表达式的输入驱动特性理论,并基于此提出了基于规则模板的分组算法——模板有限自动机.... 采用规则分组的方法解决确定型有限自动机（Deterministic Finite Automata,DFA）状态爆炸问题,随着分组数目的增加,匹配效率大大降低.本文提出正则表达式的输入驱动特性理论,并基于此提出了基于规则模板的分组算法——模板有限自动机.模板有限自动机算法基于规则模板对规则集进行分组,各分组分别构建匹配引擎.理论分析和实验表明,与典型的DFA改进算法相比,预处理时间和存储空间有2~3个数量级别的缩减,且匹配效率没有明显降低. 展开更多

关键词 正则表达式 确定型有限自动机 分组自动机 扩展有限自动机 多维有限自动机 规则模板

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基于场景及规则获取模板的知识获取方法 被引量：1

3

作者 马艳 代志龙 危辉 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第9期1995-1997,2001,共4页

产生式规则作为知识库系统进行推理的常用的、可读性好的知识表示形式,在构建知识库系统时有极大的优越性。提出一种基于场景及规则获取模板的知识获取方法,并以某高分子复合材料的加工专家为知识获取对象。该方法通过分析、记录领域专... 产生式规则作为知识库系统进行推理的常用的、可读性好的知识表示形式,在构建知识库系统时有极大的优越性。提出一种基于场景及规则获取模板的知识获取方法,并以某高分子复合材料的加工专家为知识获取对象。该方法通过分析、记录领域专家进行设计的过程、解决问题的过程和动作,将领域问题按层次细化为一系列子问题,并在子问题场景下结合场景模型及知识获取模板来获取规则性知识。采用该方法可以辅助领域专家在明晰领域知识结构的基础上,逐步挖掘领域中细粒度的规则性知识。 展开更多

关键词 知识获取 知识库系统 产生式规则 场景模型 规则获取模板

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基于Snort的Modbus TCP工控协议异常数据检测规则设计 被引量：11

4

作者 姜伟伟 刘光杰 戴跃伟 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第11期212-216,247,共6页

工业控制网络通信协议的脆弱性是导致工控网络遭受攻击的主要因素。Modbus TCP是工控网络的典型通信协议。在对Modbus TCP协议进行脆弱性分析的基础上,结合Snort检测机制对典型的异常行为进行归类,提出了一种用于Snort的Modbus TCP协议... 工业控制网络通信协议的脆弱性是导致工控网络遭受攻击的主要因素。Modbus TCP是工控网络的典型通信协议。在对Modbus TCP协议进行脆弱性分析的基础上,结合Snort检测机制对典型的异常行为进行归类,提出了一种用于Snort的Modbus TCP协议异常数据流检测模板。Modbus TCP的分析和规则模板的设计方法也可推广至其他基于工业控制协议的网络,具有一定的普适性。 展开更多

关键词 工控网络安全 Modbus TCP协议 脆弱性分析 Snort规则模板

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面向业务的Drools规则引擎改进 被引量：12

5

作者 李春芳 谭庆平 《计算机应用与软件》 CSCD 2015年第5期20-23,29,共5页

针对Drools只能解析与执行由专业人员定义的业务逻辑问题,提出基于语言解析程序ANTLR(Another Tool for Language Recognition)的解决办法,并给出相应改进后的开发框架ADF(ANTLR-Drools developing framework)及其关键实施方法。业务人... 针对Drools只能解析与执行由专业人员定义的业务逻辑问题,提出基于语言解析程序ANTLR(Another Tool for Language Recognition)的解决办法,并给出相应改进后的开发框架ADF(ANTLR-Drools developing framework)及其关键实施方法。业务人员可以利用ADF提供的领域规则元模板直接定义业务逻辑,由基于ANTLR的元模板解析程序完成相应业务逻辑到Drools逻辑的转换。事实证明该框架的可行性和有效性。 展开更多

关键词 DROOLS ANTLR ADF 领域规则元模板 元模板解析程序

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基于模板有限自动机的正则表达式匹配算法 被引量：3

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作者 邵翔宇 刘勤让 孙淼 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第7期2139-2142,2147,共5页

采用规则分组的办法解决DFA状态爆炸问题,随着规则数目的增加,空间压缩效率大大降低。针对此问题提出了模板有限自动机分组算法。该算法基于规则模板对规则集进行分组,各分组分别构建匹配引擎;同时,根据实际规则数目和系统结构改变规则... 采用规则分组的办法解决DFA状态爆炸问题,随着规则数目的增加,空间压缩效率大大降低。针对此问题提出了模板有限自动机分组算法。该算法基于规则模板对规则集进行分组,各分组分别构建匹配引擎;同时,根据实际规则数目和系统结构改变规则子集的数目,达到更好的匹配效率。理论分析和实验表明,与传统分组算法相比,在存储空间压缩相当情况下,分组数目大大减少;与其他典型的DFA改进算法相比,预处理时间和存储空间有数量级别的缩减,且匹配速率没有明显降低。 展开更多

关键词 正则表达式 确定型有限自动机 分组算法 规则模板 模板有限自动机

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基于G语言的智能变电站五防规则生成方法 被引量：1

7

作者 徐勇 王成波 +2 位作者 梅德冬 崔巍 熊兵 《江苏电机工程》 2013年第3期60-62,65,共4页

在智能化变电站中,五防系统的实施工作量大、效率低。介绍了在绘制全站一次接线图的过程中自动生成设备五防规则的方法,它能够将基于G语言的一次设备图形对象与基于IEC 61850的模型数据对象无缝对接,实现由一次设备的拓扑关系直接产生... 在智能化变电站中,五防系统的实施工作量大、效率低。介绍了在绘制全站一次接线图的过程中自动生成设备五防规则的方法,它能够将基于G语言的一次设备图形对象与基于IEC 61850的模型数据对象无缝对接,实现由一次设备的拓扑关系直接产生五防设备使用的规则文件,避免繁琐的规则库输入配置,对于提高智能变电站工程实施的效率与质量具有积极的意义。 展开更多

关键词 G语言 IEC 61850 五防设备 间隔规则模板

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空中目标作战意图识别研究综述 被引量：4

8

作者 张晨浩 周焰 +1 位作者 蔡益朝 郭佳琦 《现代防御技术》 北大核心 2024年第4期1-15,共15页

随着战争形式的不断演变和武器装备的更新换代,空中战场态势日益复杂,迅速准确地识别目标作战意图是战场态势评估的一项重要内容,可以为指挥员的决策提供辅助信息,有利于掌握战争主动权。首先介绍了目标意图识别的基本概念及相关模型,... 随着战争形式的不断演变和武器装备的更新换代,空中战场态势日益复杂,迅速准确地识别目标作战意图是战场态势评估的一项重要内容,可以为指挥员的决策提供辅助信息,有利于掌握战争主动权。首先介绍了目标意图识别的基本概念及相关模型,界定了目标意图和意图识别的定义概念,从作战指挥决策流程和信息融合流程2个方面确定了目标意图识别的地位和重要性;其次目标特征和意图空间分别作为意图识别的输入属性和识别框架,是意图识别的基础并对此进行了综述;然后综述规则和模板匹配、证据理论、贝叶斯网络、传统机器学习和神经网络等5类常见的目标意图识别方法,介绍了每种识别方法的基本机理和识别过程,总结了其优缺点;最后对比分析了5类目标作战意图识别方法的性能,并对其未来研究方向进行了展望。 展开更多

关键词 空中战场态势 目标作战意图 意图识别 规则和模板匹配 证据理论 贝叶斯网络 机器学习 神经网络

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基于Ontology的信息抽取 被引量：31

9

作者 廖乐健 曹元大 李新颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第23期110-113,共4页

为了提高Internet上的信息搜索效率,基于内容的搜索引擎成为迫切的用户需求。但内容信息的手工获取是一项繁重的工作。从文本或半结构化文档中自动地抽取用户关心的内容信息且表示成计算机能理解的形式是一项极具实用价值的挑战性研究... 为了提高Internet上的信息搜索效率,基于内容的搜索引擎成为迫切的用户需求。但内容信息的手工获取是一项繁重的工作。从文本或半结构化文档中自动地抽取用户关心的内容信息且表示成计算机能理解的形式是一项极具实用价值的挑战性研究。该文从知识表示与推理的角度研究了提高信息抽取智能性的途径,提出了将Ontology与模板规则相结合的技术,并针对线性模板表示的局限提出了基于二侧树结构的模板规则表示,同时实现了此表示下的假设生成———冲突消解推理。该技术成功地应用于招聘广告的信息抽取。 展开更多

关键词 Oontology 信息抽取 INTERNET 搜索引擎 模板规则

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面向SaaS应用的业务逻辑定制框架的研究与实现 被引量：14

10

作者 陈伟 沈备军 戚正伟 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第1期155-158,共4页

SaaS(software as a service,软件即服务)是一种全球兴起的创新的软件服务模式,它的出现对中小企业的信息化产生了深远影响。目前面向SaaS应用的业务逻辑在线定制方法存在着定制复杂性高、可定制内容有限等缺点。为了解决这些问题,采用... SaaS(software as a service,软件即服务)是一种全球兴起的创新的软件服务模式,它的出现对中小企业的信息化产生了深远影响。目前面向SaaS应用的业务逻辑在线定制方法存在着定制复杂性高、可定制内容有限等缺点。为了解决这些问题,采用了基于领域工程的业务规则模板的方法,提出了适合SaaS应用的业务逻辑定制框架,兼顾了应用的易用性及性能。案例表明了此框架的有效性。 展开更多

关键词 软件即服务 软件定制 领域工程 业务逻辑 业务规则模板

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城市内涝事理图谱构建方法及应用 被引量：25

11

作者 冯钧 王云峰 +1 位作者 邬炜 朱跃龙 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期479-487,共9页

为消除城市内涝事件的突发性和空间易变性对城市内涝灾害决策调度的影响,构建城市内涝事理图谱,并在此图谱上提出成因分析应用的框架。利用规则模板库抽取中文城市内涝语料库中的因果事件句,基于投票机制的深度神经网络融合方法抽取因... 为消除城市内涝事件的突发性和空间易变性对城市内涝灾害决策调度的影响,构建城市内涝事理图谱,并在此图谱上提出成因分析应用的框架。利用规则模板库抽取中文城市内涝语料库中的因果事件句,基于投票机制的深度神经网络融合方法抽取因果句中的事件,融合手工规则实现城市内涝事理图谱的构建。采用事理图谱自动生成以内涝点为中心的场景,用生成的场景自动生成并训练离散动态贝叶斯网络,并在该网络上进行内涝点成因分析。结果表明,所构建的城市内涝事理图谱能较好地描述所在城市的内涝演化规律,成因分析结果与真实结果对比表明,此方法能准确找到内涝点处产生内涝的成因,并排除有干扰影响的伪成因。 展开更多

关键词 城市内涝 事理图谱 规则模板 投票机制 离散动态贝叶斯网络

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混合的汉语基本名词短语识别方法 被引量：7

12

作者 胡乃全 朱巧明 周国栋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第20期199-201,共3页

提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证... 提出一种混合的汉语基本名词短语(BaseNP)识别模型,包括采用语法规则、统计方法和组合分类器方法。利用BaseNP词的信息、词性信息及上下文句法信息,构建组合分类器,提高判断的准确性。在中文树库(CTB5.0)上进行实验,F值达到了90.09%,证明该方法能有效地识别BaseNP。 展开更多

关键词 基本名词短语 规则模板 组合分类器

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基于本体的汉语领域命名实体识别 被引量：3

13

作者 史树敏 冯冲 +2 位作者 黄河燕 刘东升 王树梅 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第6期857-863,共7页

命名实体识别是众多自然语言处理任务的核心内容之一,也是近年来的领域研究热点。本文将命名实体分为两大类：常规命名实体和领域命名实体。基于已经构建的领域本体MPO,本文提出一种基于本体知识规则与统计方法相结合的领域命名实体识... 命名实体识别是众多自然语言处理任务的核心内容之一,也是近年来的领域研究热点。本文将命名实体分为两大类：常规命名实体和领域命名实体。基于已经构建的领域本体MPO,本文提出一种基于本体知识规则与统计方法相结合的领域命名实体识别方法。该方法通过本体化实例,获取实体构成词性规则模板,结合CRFs机器学习模型,进行领域命名实体识别。实验结果表明：相比运用单一统计方法而言,该方法能使领域实体的识别性能显著提高,F值达到92.36%。同时表明本体化知识规则的有效运用,能够在领域实体边界和特殊形式领域实体识别的准确率上发挥积极作用。 展开更多

关键词 领域实体 领域命名实体识别 本体 词性规则模板 CRFS

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一种基于安全帽佩戴检测的图像描述方法研究 被引量：17

14

作者 徐守坤 倪楚涵 +1 位作者 吉晨晨 李宁 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2020年第4期812-819,共8页

安全帽佩戴检测与描述是施工图像理解中涉及施工安全的重要内容.本文提出了一种基于改进YOLOv3算法,使用规则和模板相结合的安全帽佩戴图像描述生成方法.首先采集并制作数据集,利用图像增强扩充数据样本;然后以原始YOLOv3为基础,改进多... 安全帽佩戴检测与描述是施工图像理解中涉及施工安全的重要内容.本文提出了一种基于改进YOLOv3算法,使用规则和模板相结合的安全帽佩戴图像描述生成方法.首先采集并制作数据集,利用图像增强扩充数据样本;然后以原始YOLOv3为基础,改进多尺度预测结构和初始锚框参数,使用K-means算法进行目标框维度聚类;最后在自制的数据集上进行训练与检测,并根据预定义的规则结合语句模板生成描述语句.实验表明该方法在图像描述评价指标上的得分略有提升,同时经人工测评可知,该方法生成的语句在描述佩戴安全帽的人数方面较为准确,表明该方法在处理安全帽佩戴描述生成任务上的有效性. 展开更多

关键词 安全帽佩戴图像描述 YOLOv3 多尺度预测 K-MEANS聚类 规则和模板

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一种新的错误驱动学习方法在中文分词中的应用 被引量：9

15

作者 夏新松 肖建国 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2006年第3期160-164,共5页

中文分词应用中一个很重要的问题就是缺乏词的统一性定义。不同的分词标准会导致不同的分词结果,不同的应用也需要不同的分词结果。而针对不同的分词标准开发多个中文分词系统是不现实的,因此针对多种不同的分词标准,如何利用现有的分... 中文分词应用中一个很重要的问题就是缺乏词的统一性定义。不同的分词标准会导致不同的分词结果,不同的应用也需要不同的分词结果。而针对不同的分词标准开发多个中文分词系统是不现实的,因此针对多种不同的分词标准,如何利用现有的分词系统进行灵活有效的输出就显得非常重要。本文提出了一种新的基于转换的学习方法,对分词结果进行后处理,可以针对不同的分词标准进行灵活有效的输出。不同于以往的用于分词的转换学习方法,该方法有效利用了一些语言学信息,把词类和词內结构信息引入规则模板和转换规则中。为了验证该方法,我们在4个标准测试集上进行了分词评测,取得了令人满意的效果。 展开更多

关键词 中文分词 规则模板 词类 词内结构 基于转换的学习(TBL)

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基于事理图谱的突发事件网络舆情演化模型构建 被引量：9

16

作者 于凯 杨富义 《上海理工大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第1期27-35,共9页

通过构建突发事件网络舆情事理图谱,揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径,为突发事件的分析与应对提供参考。首先,基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系,构建事理图谱。其次,将事件向量化表示后进行泛化处理,采用K-Mean... 通过构建突发事件网络舆情事理图谱,揭示舆情事件之间的逻辑关联与演化路径,为突发事件的分析与应对提供参考。首先,基于规则模板提取突发事件网络舆情中的事件逻辑关系,构建事理图谱。其次,将事件向量化表示后进行泛化处理,采用K-Means++算法对相似事件进行聚类和抽象以构建网络舆情抽象事理图谱,最后在此基础上对目标事件进行推演和预测。结果表明:突发事件事理图谱中的事件关系类型主要为因果、并列和顺承关系,大部分事件的逻辑链条较短,且与其他事件无明显关联;构建突发事件事理图谱有利于分析事件的演化脉络、把握关键事件节点并预测事件发展方向。 展开更多

关键词 突发事件 网络舆情 事理图谱 演化路径 规则模板

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