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基于多模板融合的异质手背静脉身份识别被引量：3: 1; 作者王一丁王聪聪《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期928-932,共5页; 针对手背静脉识别过程中的多源异质问题,分别在图像预处理和识别算法上进行改进,提出了自适应手背静脉图像的归一化配准方法,并利用位置信息对SIFT(scale-invariant feature transform,尺度不变特征变换)特征点进行精确筛选,降低了错误... 展开更多; 关键词手背静脉多源异质多模板融合身份识别; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Robinson双模板匹配及融合的点目标检测算法被引量：4: 2; 作者陈喆顾国华《红外技术》 CSCD 北大核心 2011年第6期340-344,共5页; 为了提高复杂背景下红外预警系统对空中红外点目标的探测效果,对传统Robinson滤波器的模板应用进行了延伸,在背景抑制和背景分割的基础上,对单帧红外图像中点目标进行Robinson滤波器双模板匹配及融合检测。实验表明,与传统Robinson滤波... 展开更多; 关键词点目标检测 Robinson滤波背景抑制背景分割双模板融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进ViT的RGB-T多模态交互跟踪算法研究被引量：1: 3; 作者吴波张荣芬刘宇红《计算机工程与应用》北大核心 2025年第7期267-277,共11页; 针对之前的RGB-T目标跟踪工作中,直接将可见光RGB和热红外TIR图像的特征连接在一起,或者从搜索图像中抽取候选框,对孤立的RGB和TIR候选框对进行融合,导致无法充分利用不同模态之间的互补信息,还引入了冗余背景噪声的问题,提出了一种基... 展开更多; 关键词 RGB-T跟踪混合多层感知机多模态交互模板融合高效多头自注意力; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的粒子滤波跟踪算法被引量：7: 4; 作者陈善静杨华 +2 位作者曾凯张红王一程《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期16-22,共7页; 针对粒子滤波跟踪算法中粒子多样性退化问题,将改进的遗传算法应用到粒子重采样中,改善了样本的多样性。在改进的遗传算法中,使用了多项式重采样进行优选复制;以特定区间的随机数做交换率进行样本交叉繁殖;使用了马尔可夫链蒙特卡罗移... 展开更多; 关键词遗传算法粒子滤波快速MH抽样多模板融合目标跟踪; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于MEMS加速度传感器的步态识别被引量：9: 5; 作者涂斌斌谷丽华 +1 位作者揣荣岩许会《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期304-308,359,共6页; 针对最小采集约束条件和经历长时间跨度下识别率低的问题,提出一种基于MEMS加速度传感器的步态识别算法。该算法以右髋部位置采集加速度信号构造多个高斯差分尺度空间,利用局部关键点生成稀疏表示的步态特征位置模板,并采用模板融合来... 展开更多; 关键词 MEMS加速度传感器关键点稀疏表示模板融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遮掩感知重检测的视觉跟踪算法被引量：1: 6; 作者李中科万长胜《计算机工程与设计》北大核心 2019年第2期567-572,595,共7页; 为解决相关滤波一类跟踪器因目标被遮掩等原因引起的跟踪目标丢失问题,提出一种包含遮掩感知和目标重检测机制的相关滤波器改进跟踪方法。采用遮掩感知模块对目标跟踪模块跟踪的结果做遮掩事件评估,在发生遮掩等严重影响跟踪结果的情形... 展开更多; 关键词相关滤波目标跟踪目标重检测模型漂移遮掩感知模板和逐像素融合学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多模板融合的异质手背静脉身份识别被引量：3: 1; 作者王一丁王聪聪; 机构北方工业大学电子信息工程学院; 出处《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2017年第3期928-932,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(61673021) 北京市自然科学基金重点资助项目(KZ201410009012); 文摘针对手背静脉识别过程中的多源异质问题,分别在图像预处理和识别算法上进行改进,提出了自适应手背静脉图像的归一化配准方法,并利用位置信息对SIFT(scale-invariant feature transform,尺度不变特征变换)特征点进行精确筛选,降低了错误匹配概率,最后采用多模板融合的识别策略对异质图像进行配准识别,通过图像降维,进一步提高识别率和识别效率,使得平均识别结果达到90.17%。与其他算法的对比结果表明,该算法能够较好地解决多源异质问题对手背静脉识别所造成的影响。; 关键词手背静脉多源异质多模板融合身份识别; Keywords dorsal hand vein heterogeneity multi-template fusion recognition; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Robinson双模板匹配及融合的点目标检测算法被引量：4: 2; 作者陈喆顾国华; 机构南京理工大学电子工程与光电技术学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2011年第6期340-344,共5页; 基金部委预研究项目编号:40405030103; 文摘为了提高复杂背景下红外预警系统对空中红外点目标的探测效果,对传统Robinson滤波器的模板应用进行了延伸,在背景抑制和背景分割的基础上,对单帧红外图像中点目标进行Robinson滤波器双模板匹配及融合检测。实验表明,与传统Robinson滤波相比,此方法既提高了点目标的检测概率,同时更好地抑制了背景,取得了较为理想的目标检测效果。; 关键词点目标检测 Robinson滤波背景抑制背景分割双模板融合; Keywords point target detection Robinson filter background suppression background division dual patterns merging; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进ViT的RGB-T多模态交互跟踪算法研究被引量：1: 3; 作者吴波张荣芬刘宇红; 机构贵州大学大数据与信息工程学院; 出处《计算机工程与应用》北大核心 2025年第7期267-277,共11页; 基金贵州省科学技术基金(黔科合基础-ZK[2021]重点001)。; 文摘针对之前的RGB-T目标跟踪工作中,直接将可见光RGB和热红外TIR图像的特征连接在一起,或者从搜索图像中抽取候选框,对孤立的RGB和TIR候选框对进行融合,导致无法充分利用不同模态之间的互补信息,还引入了冗余背景噪声的问题,提出了一种基于改进ViT(vision Transformer)的多模态交互的RGB-T跟踪算法。使用高效多头自注意力(efficient multi-head self-attention,EMSA),加强各个注意力头部之间的信息交互;引入AdaptMLP模块,可以更灵活地处理数据,强化模型的非线性表达能力;设计了MHT(MLP-mixer hybrid Transformer)模块,在Transformer模块的注意力分支提取特征的同时,MLP-Mixer分支在空间和通道上对输入进行特征信息提取,将两个分支的特征进行融合;将MHT模块输出的特征信息馈送到TBSI(bridging search region interaction with template)层中,进行跨模态信息交互。在公开的大规模RGB-T数据集LasHeR测试集上进行测试,得到的精确度、归一化精度和成功率分别为66.9%、63.5%和53.5%,分别比基准算法提高了1.8、1.6和1.3个百分点。实验结果表明,所提算法能够提高跟踪器的性能。; 关键词 RGB-T跟踪混合多层感知机多模态交互模板融合高效多头自注意力; Keywords RGB-T tracking mixer multilayer perceptron(MLP-Mixer) multimodal interaction template fusion efficient multi-head self-attention(EMSA); 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的粒子滤波跟踪算法被引量：7: 4; 作者陈善静杨华曾凯张红王一程; 机构脉冲功率激光技术国家重点实验室电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室电子工程学院物理教研室; 出处《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第10期16-22,共7页; 基金国家863高技术计划资助项目(2006AAJ103); 文摘针对粒子滤波跟踪算法中粒子多样性退化问题,将改进的遗传算法应用到粒子重采样中,改善了样本的多样性。在改进的遗传算法中,使用了多项式重采样进行优选复制;以特定区间的随机数做交换率进行样本交叉繁殖;使用了马尔可夫链蒙特卡罗移动加高斯白噪声做样本变异繁殖并使用快速MH抽样算法选取样本。改进后的粒子滤波跟踪算法不但保持了较高的运算效率,而且还较好地提高了跟踪的稳定性。试验表明,改进后的粒子滤波跟踪算法目标跟踪更加稳定,目标定位更加准确。; 关键词遗传算法粒子滤波快速MH抽样多模板融合目标跟踪; Keywords genetic algorithm particle filter fast MH sampling multi-template fusion target tracking; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于MEMS加速度传感器的步态识别被引量：9: 5; 作者涂斌斌谷丽华揣荣岩许会; 机构沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳大学信息工程学院; 出处《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期304-308,359,共6页; 基金国家自然科学基金(61372019) 中央高校基础科研基金(N150308001)资助项目; 文摘针对最小采集约束条件和经历长时间跨度下识别率低的问题,提出一种基于MEMS加速度传感器的步态识别算法。该算法以右髋部位置采集加速度信号构造多个高斯差分尺度空间,利用局部关键点生成稀疏表示的步态特征位置模板,并采用模板融合来有效转换稀疏性步态周期特征,最后利用最近邻算法和投票机制对步态特征进行识别。在公开的含175名测试者的步态加速度数据集上进行测试,实验结果显示识别率为98.67%和认证率为99.89%,并进一步研究了测试集和训练集样本数目对识别效果的影响,验证了特征提取的有效性和稳定性。; 关键词 MEMS加速度传感器关键点稀疏表示模板融合; Keywords MEMS acceleration sensor signature points sparse representation template fusion; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遮掩感知重检测的视觉跟踪算法被引量：1: 6; 作者李中科万长胜; 机构南京工业职业技术学院计算机与软件学院东南大学信息科学与工程学院; 出处《计算机工程与设计》北大核心 2019年第2期567-572,595,共7页; 基金江苏省自然科学基金项目(BK20161099) 2017年江苏省高校优秀科技创新团队基金项目(SJCXTD-03工业大数据应用技术) 南京工业职业技术学院科研基金项目(YK15-04-01); 文摘为解决相关滤波一类跟踪器因目标被遮掩等原因引起的跟踪目标丢失问题,提出一种包含遮掩感知和目标重检测机制的相关滤波器改进跟踪方法。采用遮掩感知模块对目标跟踪模块跟踪的结果做遮掩事件评估,在发生遮掩等严重影响跟踪结果的情形时,采用目标重检测模块重新检测原跟踪目标,该目标重检测采用基于颜色特征的逐像素目标置信积分图来确定备选目标。对跟踪质量不可靠且未重检测到可靠目标的视频帧,不进行跟踪模型的在线更新。实验结果表明,该算法可以有效避免因遮掩等引起的跟踪目标丢失和模型漂移问题,跟踪性能和几个主流的相关滤波类跟踪器相比有明显改善。; 关键词相关滤波目标跟踪目标重检测模型漂移遮掩感知模板和逐像素融合学习; Keywords correlation filter object tracking object re-detection model drift occlusion awareness Staple; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于多模板融合的异质手背静脉身份识别	王一丁王聪聪	《计算机应用研究》 CSCD 北大核心	2017	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于Robinson双模板匹配及融合的点目标检测算法	陈喆顾国华	《红外技术》 CSCD 北大核心	2011	4	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进ViT的RGB-T多模态交互跟踪算法研究	吴波张荣芬刘宇红	《计算机工程与应用》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于遗传算法的粒子滤波跟踪算法	陈善静杨华曾凯张红王一程	《光电工程》 CAS CSCD 北大核心	2010	7	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于MEMS加速度传感器的步态识别	涂斌斌谷丽华揣荣岩许会	《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心	2017	9	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于遮掩感知重检测的视觉跟踪算法	李中科万长胜	《计算机工程与设计》北大核心	2019	1	在线阅读下载PDF 职称材料