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基于互相关模板匹配算法的片式电子元器件自动检测与应用
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作者 王红彬 王伟伟 +4 位作者 杨松翰 朱义杰 孙毅 邹宜桢 成建宏 《数据采集与处理》 北大核心 2025年第4期1107-1120,共14页
针对传统片式电子元器件人工检测效率低、误检率高等问题,提出了一种基于互相关模板匹配算法的片式电子元器件自动检测方法与系统。该系统利用互相关模板匹配算法,并结合四轴机械手视觉引导和底拍二次定位技术,实现了元器件的高效识别... 针对传统片式电子元器件人工检测效率低、误检率高等问题,提出了一种基于互相关模板匹配算法的片式电子元器件自动检测方法与系统。该系统利用互相关模板匹配算法,并结合四轴机械手视觉引导和底拍二次定位技术,实现了元器件的高效识别与精准抓取,并创新性地开发了旋转中心标定算法,有效补偿真空吸嘴同轴度误差。系统可兼容片式钽电容、0402封装瓷介电容器及SOD-323表贴二极管等器件,达到0.0085 mm的定位精度。经实验验证,单次识别100只元器件耗时仅68 ms,正反面及极性识别准确率达100%。旋转中心标定使同轴度误差从0.4 mm降至0.008 mm,器件损伤率和抛料率分别控制在0.01%与0.02%,放料成功率为99.98%。相较传统人工检测,该系统检测效率提升5倍以上,为电子元器件自动检测提供了高精度、高可靠性的技术解决方案,推动了机器视觉在工业检测领域的应用创新。 展开更多
关键词 片式元器件 机器视觉 图像处理技术 相机标定 定位抓取 互相关模板匹配算法
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基于归一化模板匹配算法的动作电位检测IC 被引量:2
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作者 庞勋 姚镭 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期1-6,共6页
针对多通道神经元动作电位(AP)信号采集硬件系统中,前端采集IC因电极阻抗、应用环境、系统功耗以及系统面积等因素而导致原始信号信噪比较低的问题,设计一种基于归一化模板匹配算法的AP信号检测IC。该检测IC基于模板匹配算法,并引入信... 针对多通道神经元动作电位(AP)信号采集硬件系统中,前端采集IC因电极阻抗、应用环境、系统功耗以及系统面积等因素而导致原始信号信噪比较低的问题,设计一种基于归一化模板匹配算法的AP信号检测IC。该检测IC基于模板匹配算法,并引入信号归一化以去除冗余信息。为确保芯片的实时性并降低功耗,芯片整体采用三级流水线结构,各个模块间插入门控时钟,同时可通过SPI总线配置更新其工作状态。在SMIC 180 nm数字工艺下,裸片面积为0.98 mm^(2),配置模板信息时功耗为701μW,完全工作时功耗为8.07 mW,且采用QFN48封装形式。测试结果表明,所设计的AP信号检测IC具有较好的抗噪性能,可用于信噪比较低的环境来降低信号传输带宽,即使在-10 dB信噪比环境下,评价模型综合性能的F1-Score仍可达到94.65%。 展开更多
关键词 动作电位检测 IC设计 模板匹配算法 信号归一化 抗噪性能 检测芯片测试
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基于修正常系数模板的变步长双模式盲自适应均衡算法 被引量:4
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作者 田俊霞 匡镜明 王华 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第8期716-718,共3页
为解决修正常系数模板算法(MCMA)收敛速度缓慢的问题,在MCMA算法的基础上,给出了一种变步长双模式MCMA算法.改进算法在启动阶段用步长可变加快其收敛性,在收敛后转换到判决引导模式(DD),以保证算法收敛后稳态误差在可靠范围内.通过对实... 为解决修正常系数模板算法(MCMA)收敛速度缓慢的问题,在MCMA算法的基础上,给出了一种变步长双模式MCMA算法.改进算法在启动阶段用步长可变加快其收敛性,在收敛后转换到判决引导模式(DD),以保证算法收敛后稳态误差在可靠范围内.通过对实测信道的Monte-Carlo仿真,比较了MCMA算法和变步长双模式MCMA算法的性能,证明了该改进算法收敛速度快,稳态误差小. 展开更多
关键词 盲均衡 双模式 修正常系数模板算法 收敛速度
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中药色谱指纹图谱全排序模板匹配算法研究 被引量:5
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作者 朱臻宇 乔善磊 +2 位作者 张海 娄子洋 柴逸峰 《第二军医大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第2期183-187,共5页
目的提出一种全排序模板匹配算法,用于中药色谱指纹图谱的色谱峰匹配和指纹图谱相似度计算。方法以高效液相色谱法(HPLC)测定丹参药材中丹参酮ⅡA为例,分别采集样品溶液的色谱图,对色谱峰进行匹配,在原有算法基础上,提出一种全排序模板... 目的提出一种全排序模板匹配算法,用于中药色谱指纹图谱的色谱峰匹配和指纹图谱相似度计算。方法以高效液相色谱法(HPLC)测定丹参药材中丹参酮ⅡA为例,分别采集样品溶液的色谱图,对色谱峰进行匹配,在原有算法基础上,提出一种全排序模板匹配算法,这种算法不以任何一张实际的指纹图谱为模板,而是根据所有图谱上的所有色谱峰的保留时间进行升序排序、聚类,依从色谱峰最接近、同一组匹配峰中不包含两个同源峰、待匹配的峰不超过匹配阈值等原则。结果这种方法克服了原算法中的某些错配、漏配等缺陷,得到了较满意的匹配结果。结论此算法为以保留时间为依据的色谱峰匹配算法找到了新的切入点。 展开更多
关键词 全排序模板匹配算法 色谱指纹图谱 中草药
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基于模板匹配算法高速运动分析系统设计与实现 被引量:9
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作者 马云龙 夏炯贤 吴永明 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2004年第7期52-53,共2页
本文提出了一种改进的模板匹配算法的高速运动物体分析方法 ,并构建了相应的分析架构。通过对高速车辆碰撞试验的结果分析 ,可以看出本算法在点跟踪处理中 ,在精度和容错性方面都能够得到比较满意的结果。
关键词 图像分析 计算机视觉 模板匹配算法 运动分析系统 系统设计
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一种新的模板匹配算法及其在三维形貌测量中的应用 被引量:3
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作者 康新 何小元 冯毅 《计量学报》 CSCD 北大核心 2002年第2期90-93,共4页
投影光栅法是进行三维形貌测量的有效手段 ,但当被测物体陡峭度较大或存在高度突变时会出现阴影问题。为此本文提出一种基于互相关函数差值的模板匹配算法。该算法可以有效地解决这一问题 ,同时该算法也可用于大尺度物体三维形貌测量的... 投影光栅法是进行三维形貌测量的有效手段 ,但当被测物体陡峭度较大或存在高度突变时会出现阴影问题。为此本文提出一种基于互相关函数差值的模板匹配算法。该算法可以有效地解决这一问题 ,同时该算法也可用于大尺度物体三维形貌测量的拼接技术。文中给出了算法的详细描述及实例计算 ,计算结果证明了该算法的正确性。 展开更多
关键词 模板匹配算法 相关函数 三维形貌测量 投影光栅法 光学测量 阴影
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英汉TBMT中模板抽取的改进算法及应用 被引量:1
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作者 杨思春 程节华 +1 位作者 陈家骏 王启祥 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第6期101-103,共3页
基于模板的机器翻译(简称TBMT)是为了提高当前机器翻译系统译文生成质量而采用的一种新的翻译方法,该技术的关键是模板的抽取。文章针对英汉机器翻译中的现存问题,在“动词+虚词”形式的模板抽取算法的基础上提出一种改进算法,应用该算... 基于模板的机器翻译(简称TBMT)是为了提高当前机器翻译系统译文生成质量而采用的一种新的翻译方法,该技术的关键是模板的抽取。文章针对英汉机器翻译中的现存问题,在“动词+虚词”形式的模板抽取算法的基础上提出一种改进算法,应用该算法可较好地解决英汉机器翻译中的一些歧义问题。 展开更多
关键词 英汉机器翻译 模板 模板抽取改进算法 计算机
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基于索引模板匹配替换通用算法的机器翻译 被引量:1
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作者 李玉鉴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第5期54-57,共4页
索引模板匹配替换通用算法能够自动快速地从模板对应规则库找到与英语句子中相匹配的英语模板,并将其替换成相对应的汉语模板。以该算法为基础的英汉翻译系统能够合理地综合基于规则和基于例子的翻译系统的优点,同时能够在一定程度上克... 索引模板匹配替换通用算法能够自动快速地从模板对应规则库找到与英语句子中相匹配的英语模板,并将其替换成相对应的汉语模板。以该算法为基础的英汉翻译系统能够合理地综合基于规则和基于例子的翻译系统的优点,同时能够在一定程度上克服它们的缺点。速度测试表明,该该英汉翻译系统在P-Ⅳ1.7G的计算机上的翻译速度每秒可以达到1 300个单词左右;质量测试表明,该系统具有较好的发展潜力。 展开更多
关键词 模板 索引模板匹配替换通用算法 机器翻译
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多模板优化算法在基于图像的交通肇事现场测距系统中的应用
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作者 刘润 阮宗才 韦穗 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第5期209-212,共4页
交通肇事的勘测主要涉及路面两点间距离的测量,因而在路面不平整的情况下,如何确保测量的精度是基于图像的交通肇事现场测距系统所要解决的一个关键技术问题。该文针对这个问题展开了一系列的研究。首先分别给出了单模板算法和多模板优... 交通肇事的勘测主要涉及路面两点间距离的测量,因而在路面不平整的情况下,如何确保测量的精度是基于图像的交通肇事现场测距系统所要解决的一个关键技术问题。该文针对这个问题展开了一系列的研究。首先分别给出了单模板算法和多模板优化算法的理论推导;其次对每种算法都做了数值模拟试验,并分析和比较了实验结果。结果表明利用多模板进行优化的算法比单模板算法更加鲁棒。最后还给出了真实图像的实验结果。 展开更多
关键词 模板优化算法 图像 非线性优化 平面测量 射影几何 单应矩阵 交通肇事现场测距系统 计算机视觉
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自动生成决策树的通用算法模板 被引量:5
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作者 仇春光 刘玉树 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 1999年第3期338-342,共5页
目的提供自动生成决策树的通用算法模板,从而使算法的设计者能够快速验证为解决特定决策问题而设计的新算法.方法提供智能编辑器供算法设计者定义自己的公式,并利用该公式或内置算法来初始化通用算法模板,从而实现连续属性的离散化... 目的提供自动生成决策树的通用算法模板,从而使算法的设计者能够快速验证为解决特定决策问题而设计的新算法.方法提供智能编辑器供算法设计者定义自己的公式,并利用该公式或内置算法来初始化通用算法模板,从而实现连续属性的离散化,采用基于概率分布的方法处理未知属性和噪声数据,利用预剪枝和后剪枝算法进行剪枝.结果与结论用户能够利用该模板,在系统提供的交互式图形环境中。 展开更多
关键词 决策树 归纳学习 知识发现 通用算法模板
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机器人全覆盖最优路径规划的改进遗传算法 被引量:16
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作者 刘松 李志蜀 李奇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第31期245-248,共4页
全区域覆盖是一种特殊的路径规划,要求遍历环境中所有的可达区域。目前已经提的许多算法,如模板算法、分块算法等,都只能保证覆盖所有的区域,对于寻找全局最优解却无能为力。提出了一种基于遗传算法的全区域覆盖算法,结合分块算法和模... 全区域覆盖是一种特殊的路径规划,要求遍历环境中所有的可达区域。目前已经提的许多算法,如模板算法、分块算法等,都只能保证覆盖所有的区域,对于寻找全局最优解却无能为力。提出了一种基于遗传算法的全区域覆盖算法,结合分块算法和模板算法的优点。先采用矩形分解法将环境划分成若干个相邻的子模块,并为每一个子模块选用相应的模板,从而生成覆盖路径,然后采用遗传算法找出最优的路径。算法在虚拟环境中进行了实验,实验结果证明了其可行性和有效性。 展开更多
关键词 全区域覆盖路径规划 遗传算法 矩形分解法 模板算法
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盲均衡算法的发展及其共性思考 被引量:2
12
作者 梁启联 周正 刘泽民 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 1997年第3期39-43,共5页
引用大量科技文献,阐述了盲均衡算法的发展。从算法的角度,着重介绍了常量模板算法、基于高阶谱的算法、基于神经网络的算法等算法的发展情况,并对其优缺点进行了比较。同时,对各种算法的共性进行了探讨。
关键词 盲均衡 常量模板算法 高阶谱 神经网络 算法
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智能车牌识别系统中图像定位算法 被引量:12
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作者 刘庆祥 朱昌平 冉勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2003年第15期136-137,168,共3页
在智能车牌识别系统中,从获取的汽车图像中定位车牌图像是一个关键的步骤,该文在研究了经典的图像分割和定位算法后,提出了一种新的割取车牌的算法即跳跃模板定位算法,此算法具有定位准、实时性强和鲁棒性好等特点。
关键词 图像分割 车牌定位 跳跃模板匹配算法
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融合图像灰度信息与边缘特征的快速匹配算法 被引量:13
14
作者 吴强 侯树艳 李旭雯 《信号处理》 CSCD 北大核心 2013年第2期268-273,共6页
基于灰度相关的图像匹配算法对光照变化敏感,且计算量大,效率低,而基于特征的图像匹配算法结构复杂且在很大程度上依赖于特征提取的质量。为此,本文提出了一种基于Sobel边缘特征和小波变换的递推多模板快速匹配算法。首先用Sobel算子提... 基于灰度相关的图像匹配算法对光照变化敏感,且计算量大,效率低,而基于特征的图像匹配算法结构复杂且在很大程度上依赖于特征提取的质量。为此,本文提出了一种基于Sobel边缘特征和小波变换的递推多模板快速匹配算法。首先用Sobel算子提取边缘特征;然后用小波变换对图像进行多尺度分解;最后用本文提出的递推多模板快速算法仅对集中了图像主要信息量的低频部分进行互相关匹配。将该算法应用于基于AD-SP-TS201的图像制导系统中,实验表明,此算法在保证匹配准确度的同时完全能达到系统实时性要求。 展开更多
关键词 图像匹配 递推多模板快速算法 小波变换 实时性
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用于实时跟踪的快速匹配算法 被引量:19
15
作者 熊国清 于起峰 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期41-43,共3页
提出一种新的快速匹配算法——变模板相关算法 (VMCA) .该方法是按模板的大小将相关运算由粗到细逐级进行的 ,通过各级选取自适应的阈值对候选匹配点进行筛选 ,以达到减小计算量的目的 .实验结果表明 ,当模板尺寸取得较大时 ,如果自适... 提出一种新的快速匹配算法——变模板相关算法 (VMCA) .该方法是按模板的大小将相关运算由粗到细逐级进行的 ,通过各级选取自适应的阈值对候选匹配点进行筛选 ,以达到减小计算量的目的 .实验结果表明 ,当模板尺寸取得较大时 ,如果自适应阈值选取方法合适 ,该算法能够大大缩短计算时间 ;同时保持较高的精度和可靠性 。 展开更多
关键词 图像匹配 自适应阈值 快速区域算法 模板相关算法 计算机
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基于多尺度变形模板的目标检测与识别 被引量:18
16
作者 余莉 王润生 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2002年第10期1325-1330,共6页
在分析现有模板匹配算法存在问题的基础上 ,提出一种基于多尺度变形模板的新方法 .它在已有的 Snake算法基础上 ,加入了形状约束 ,并利用小波变换的多尺度特性 ,使得匹配过程在由粗至精的尺度上进行 ,从而使运算速度大大提高 ,对噪声的... 在分析现有模板匹配算法存在问题的基础上 ,提出一种基于多尺度变形模板的新方法 .它在已有的 Snake算法基础上 ,加入了形状约束 ,并利用小波变换的多尺度特性 ,使得匹配过程在由粗至精的尺度上进行 ,从而使运算速度大大提高 ,对噪声的敏感程度也相应下降 .而轮廓初始化是在较粗的尺度上 ,利用 Hausdorff距离初步匹配得到的 ,漏警概率较低 .实验结果与理论分析相吻合 ,验证了算法对多类目标适用 ,具有速度快、精度高和对图像畸变、噪声与遮挡不敏感的优点 . 展开更多
关键词 多尺度变形模板 目标检测 小波变换 HAUSDORFF距离 目标识别 图像处理 计算机视觉 模板匹配算法
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基于视觉原理的链轮缺陷检测方法研究
17
作者 姜都 刘永 +3 位作者 王宸 李伟杰 陈沛森 王红霞 《仪表技术与传感器》 北大核心 2025年第2期34-39,共6页
针对现有的链轮缺陷检测方法存在效率低、易受主观因素影响等问题,提出一种基于视觉原理的链轮缺陷检测方法。首先,采用掩膜法与连通域分析,分类检测出轮齿缺陷;其次,使用图像金字塔对待检图像进行采样;然后,提出一种角度偏差计算与搜... 针对现有的链轮缺陷检测方法存在效率低、易受主观因素影响等问题,提出一种基于视觉原理的链轮缺陷检测方法。首先,采用掩膜法与连通域分析,分类检测出轮齿缺陷;其次,使用图像金字塔对待检图像进行采样;然后,提出一种角度偏差计算与搜索空间限制的改进匹配算法提升检测效率;最后,通过计算模板与待检图像之间的Hausdorff距离,检测出轮廓缺陷。实验结果表明:轮齿缺陷的检测准确率为98%,轮廓缺陷的检测准确率为95%,平均检测时间分别不超过2、9 s,可以满足自动检测的需求。 展开更多
关键词 视觉原理 缺陷检测 金字塔分层算法 模板匹配算法 HAUSDORFF距离
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一种改进的视网膜图像中微小动脉瘤的检测算法 被引量:1
18
作者 丁山 宋丽晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第12期269-274,共6页
基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为... 基于糖尿病性视网膜病变中最早出现的微小动脉瘤病症进行了研究,提出一种有效的微小动脉瘤检测算法。首先在传统模板匹配算法的基础上提出了一种动态多参数模板匹配算法,并且使用相对误差和与相关系数来共同制约匹配度,从而实现了更为精确的匹配提取;其次提出了基于分布特性的计分策略和自适应加权的汇总策略,避免了单纯采用各个特征量作为独立约束指标进行筛选时忽视各个特征量的约束力大小的弊端。实验结果表明,该检测算法能够有效地提高微小动脉瘤的检测真阳性率。 展开更多
关键词 糖尿病性视网膜病变 微小动脉瘤 动态多参数模板匹配算法 人工神经网络
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中国虚拟人三维模型重建和可视化 被引量:2
19
作者 宋涛 欧宗瑛 陈伟卿 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第3期384-389,共6页
中国虚拟人项目已公开发布了数例人体数据集.与美国及韩国虚拟人数据集相比,中国虚拟人数据集提供的解剖和生理信息更为详尽.为解决数据量大处理复杂的难题,研究和实现了基于PC机环境的超大数据集三维模型重建和可视化.为提高重建精度,... 中国虚拟人项目已公开发布了数例人体数据集.与美国及韩国虚拟人数据集相比,中国虚拟人数据集提供的解剖和生理信息更为详尽.为解决数据量大处理复杂的难题,研究和实现了基于PC机环境的超大数据集三维模型重建和可视化.为提高重建精度,提出了几种处理算法:各向异性扩散预处理、相关性配准处理和基于水平集的分割处理.利用多处理器和多线程技术,提出并研究了任务并行、管线并行和数据并行的新并行策略,以及一种修正的同步模板算法,可有效提高处理速度. 展开更多
关键词 三维模型重建 虚拟人 可视化 中国 各向异性扩散 多线程技术 大数据集 多处理器 分割处理 任务并行 并行策略 数据并行 模板算法 处理速度 数据量 PC机 预处理 水平集 相关性 发布 配准
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基于机器视觉技术的桥梁挠度测试方法 被引量:42
20
作者 叶肖伟 张小明 +2 位作者 倪一清 黄启远 樊可清 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期813-819,共7页
针对大跨桥梁的结构位移/挠度测量,提出基于数字图像处理技术的结构位移测量方法,介绍基于模板匹配算法的结构位移计算流程.研发机器视觉位移测量系统,该系统集成远距离、非接触、实时、低成本和便于实施等优势,实现以毫米级的精度进行... 针对大跨桥梁的结构位移/挠度测量,提出基于数字图像处理技术的结构位移测量方法,介绍基于模板匹配算法的结构位移计算流程.研发机器视觉位移测量系统,该系统集成远距离、非接触、实时、低成本和便于实施等优势,实现以毫米级的精度进行结构位移测量.对该系统分别进行实验室和现场标定试验,验证该系统用于结构位移测量的可行性以及测量精度的可靠性.在千米级的工作距离,利用该系统和GPS对青马大桥的跨中挠度进行同步测量,结果表明,两者的位移测量数据在时域和频域上均保持高度一致.该机器视觉位移测量系统在土木工程结构位移/挠度监测中具有广泛的应用前景. 展开更多
关键词 大跨桥梁 挠度测量 机器视觉技术 数字图像处理方法 模板匹配算法
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